手势识别方法技术

本公开涉及一种手势识别方法

【技术实现步骤摘要】
手势识别方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及手势识别
，尤其涉及一种手势识别方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的高速发展，深度学习在计算机视觉领域的应用越来越多
。
其中，使用手势进行人机交互是一种十分便捷的方法
。
通过手势识别和控制技术可以提供一种非接触式的人机交互方式
。
为了实现更精准的控制，准确识别出手势指令是十分重要的
。

技术实现思路

[0003]为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种手势识别方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。
[0004]根据本公开实施例的第一方面，提供一种手势识别方法，包括：
[0005]获取当前帧图像对应的第一目标图像数据；
[0006]根据当前帧图像对应的第一目标图像数据和上一帧图像对应的第二目标图像数据，确定当前帧图像对应的手势类型；
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种手势识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前帧图像对应的第一目标图像数据；根据所述当前帧图像对应的所述第一目标图像数据和上一帧图像对应的第二目标图像数据，确定所述当前帧图像对应的手势类型；根据所述当前帧图像对应的手势类型
、
以及预定数量的历史帧图像各自对应的手势类型，确定手势识别结果，其中，所述预定数量的历史帧图像包括时间上位于所述当前帧图像之前并距离所述当前帧图像最近的预定数量的图像帧
。2.
根据权利要求1所述的手势识别方法，其特征在于，所述根据所述当前帧图像对应的所述第一目标图像数据和上一帧图像对应的第二目标图像数据，确定所述当前帧图像对应的手势类型，包括：通过预先训练的手势识别模型，对所述当前帧图像对应的所述第一目标图像数据中的一部分图像数据和所述上一帧图像对应的所述第二目标图像数据进行数据处理，以得到所述当前帧图像对应的手势类型
。3.
根据权利要求2所述的手势识别方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述当前帧图像对应的所述第一目标图像数据中的另一部分图像数据，作为所述当前帧图像对应的第二目标图像数据进行缓存
。4.
根据权利要求3所述的手势识别方法，其特征在于，所述将所述当前帧图像对应的所述第一目标图像数据中的另一部分图像数据，作为所述当前帧图像对应的第二目标图像数据进行缓存，包括：将所述当前帧图像对应的所述第一目标图像数据中的另一部分图像数据，作为所述当前帧图像对应的第二目标图像数据，缓存在所述手势识别模型中
。5.
根据权利要求1所述的手势识别方法，其特征在于，所述获取当前帧图像对应的第一目标图像数据，包括：对所述当前帧图像进行图像预处理，以得到所述当前帧图像对应的所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁小伟，杜坤，
申请(专利权)人：北京小米机器人技术有限公司，
类型：发明
国别省市：