一种人体红外图像的处理方法技术

本申请涉及图像识别技术领域，特别是涉及一种人体红外图像的处理方法

【技术实现步骤摘要】
一种人体红外图像的处理方法


[0001]本专利技术涉及图像识别
，特别是涉及一种人体红外图像的处理方法
。

技术介绍

[0002]红外热成像技术可以将人体散发出的不可见的红外辐射转化为可见的热成像图，人体红外图像就是利用红外热成像技术得到的人体的热成像图像
。
因采集人体红外图像的过程是一种无损伤的
、
非介入的过程，人体红外图像在医学上得到了越来越多的关注
。
经络在中医理论中占有重要的地位，人体红外图像中上肢的经络循行区域
(
即轨迹
)
的热成像情况在医学上具有重要的参考意义，如何对人体红外图像中上肢的经络循行区域进行定位，是亟待解决的问题
。

技术实现思路

[0003]本专利技术目的在于，提供一种人体红外图像的处理方法，以对人体红外图像的上肢经络循行区域进行定位
。
[0004]根据本专利技术，提供了一种人体红外图像的处理方法，包括以下步骤：
[0005]S100
，获取目标人体红外图像
P
，
P
包括第一上肢区域
a1，
P
为人体正面图像
。
[0006]S200
，获取
a1包括的像素点
E1，
E1＝
(e
1,1
,e
1,2
,
…
,e
1,i
,
…
,e
1,u
)
，
e
1,i
为
a1包括的第
i
行像素点，
i
的取值范围为1到
u
，
u
为
a1包括的像素点行数
。
[0007]S300
，获取
a1的目标像素点
Z1；
Z1＝
(z
1,1
,z
1,2
,
…
,z
1,i
,
…
,z
1,u
)
，
z
1,i
为
e
1,i
中对应温度值最高的像素点
。
[0008]S400
，获取
a1的边缘像素点
F1，
F1＝
(f
1,1
,f
1,2
,
…
,f
1,i
,
…
,f
1,u
)
，
f
1,i
为
e
1,i
中
a1的边缘像素点，
f
1,i
＝
(f
11,i
,f
21,i
)
，
f
11,i
为
e
1,i
中
x
坐标较小的
a1的边缘像素点，
f
21,i
为
e
1,i
中
x
坐标较大的
a1的边缘像素点
。
[0009]S500
，获取
a1的第一子区域边缘像素点
C
1,1
，
C
1,1
＝
(c
11,1
,c
21,1
,
…
,c
i1,1
,
…
,c
u1,1
)
，
c
i1,1
为
e
1,i
中
x
坐标与
xf
11,i
+2
×
(xz
1,i
‑
xf
11,i
)/3
差异最小的像素点，
xz
1,i
为
z
1,i
的
x
坐标，
xf
11,i
为
f
11,i
的
x
坐标
。
[0010]S600
，获取
a1的第二子区域边缘像素点
C
1,2
，
C
1,2
＝
(c
11,2
,c
21,2
,
…
,c
i1,2
,
…
,c
u1,2
)
，
c
i1,2
为
e
1,i
中
x
坐标与
xf
21,i
‑2×
(xf
21,i
‑
xz
1,i
)/3
差异最小的像素点，
xf
21,i
为
f
21,i
的
x
坐标
。
[0011]S700
，获取
a1的第二轨迹的像素点
L1，
L1＝
(l
1,1
,l
1,2
,
…
,l
1,i
,
…
,l
1,u
)
，
l
1,i
为
e
1,i
中属于
a1的第二轨迹的像素点，
l
1,i
＝
(l
11,i
,l
21,i
,
…
,l
m1,i
,
…
,l
M1,i
)
，
l
m1,i
为
e
1,i
中
x
坐标属于
[k
i,3
,k
i,4
]区间的第
m
个像素点，
m
的取值范围为1到
M
，
M
为
e
1,i
中
x
坐标属于
[k
i,3
,k
i,4
]区间的像素点数量；
k
i,3
为
e
1,i
对应的第三阈值，
k
i,3
＝
(xc
i1,2
+xc
i1,1
)/2
‑
g
i,2
×
(xc
i1,2
‑
xc
i1,1
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种人体红外图像的处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S100
，获取目标人体红外图像
P
，
P
包括第一上肢区域
a1，
P
为人体正面图像；
S200
，获取
a1包括的像素点
E1，
E1＝
(e
1,1
,e
1,2
,
…
,e
1,i
,
…
,e
1,u
)
，
e
1,i
为
a1包括的第
i
行像素点，
i
的取值范围为1到
u
，
u
为
a1包括的像素点行数；
S300
，获取
a1的目标像素点
Z1；
Z1＝
(z
1,1
,z
1,2
,
…
,z
1,i
,
…
,z
1,u
)
，
z
1,i
为
e
1,i
中对应温度值最高的像素点；
S400
，获取
a1的边缘像素点
F1，
F1＝
(f
1,1
,f
1,2
,
…
,f
1,i
,
…
,f
1,u
)
，
f
1,i
为
e
1,i
中
a1的边缘像素点，
f
1,i
＝
(f
11,i
,f
21,i
)
，
f
11,i
为
e
1,i
中
x
坐标较小的
a1的边缘像素点，
f
21,i
为
e
1,i
中
x
坐标较大的
a1的边缘像素点；
S500
，获取
a1的第一子区域边缘像素点
C
1,1
，
C
1,1
＝
(c
11,1
,c
21,1
,
…
,c
i1,1
,
…
,c
u1,1
)
，
c
i1,1
为
e
1,i
中
x
坐标与
xf
11,i
+2
×
(xz
1,i
‑
xf
11,i
)/3
差异最小的像素点，
xz
1,i
为
z
1,i
的
x
坐标，
xf
11,i
为
f
11,i
的
x
坐标；
S600
，获取
a1的第二子区域边缘像素点
C
1,2
，
C
1,2
＝
(c
11,2
,c
21,2
,
…
,c
i1,2
,
…
,c
u1,2
)
，
c
i1,2
为
e
1,i
中
x
坐标与
xf
21,i
‑2×
(xf
21,i
‑
xz
1,i
)/3
差异最小的像素点，
xf
21,i
为
f
21,i
的
x
坐标；
S700
，获取
a1的第二轨迹的像素点
L1，
L1＝
(l
1,1
,l
1,2
,
…
,l
1,i
,
…
,l
1,u
)
，
l
1,i
为
e
1,i
中属于
a1的第二轨迹的像素点，
l
1,i
＝
(l
11,i
,l
21,i
,
…
,l
m1,i
,
…
,l
M1,i
)
，
l
m1,i
为
e
1,i
中
x
坐标属于
[k
i,3
,k
i,4
]
区间的第
m
个像素点，
m
的取值范围为1到
M
，
M
为
e
1,i
中
x
坐标属于
[k
i,3
,k
i,4
]
区间的像素点数量；
k
i,3
为
e
1,i
对应的第三阈值，
k
i,3
＝
(xc
i1,2
+xc
i1,1
)/2
‑
g
i,2
×
(xc
i1,2
‑
xc
i1,1
)/2
；
k
i,4
为
e
1,i
对应的第四阈值，
k
i,4
＝
(xc
i1,2
+xc
i1,1
)/2+g
i,2
×
(xc
i1,2
‑
xc
i1,1
)/2
；
xc
i1,1
为
c
i1,1
的
x
坐标，
xc
i1,2
为
c
i1,2
的
x
坐标，
g
i,2
为预设的
e
1,i
的第二缩放系数，
0<g
i,2
<1。2.
根据权利要求1所述的人体红外图像的处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
S800
，获取
a1的第一轨迹的像素点
H1，
H1＝
(h
1,1
,h
1,2
,
…
,h
1,i
,
…
,h
1,u
)
，
h
1,i
为
e
1,i
中属于
a1的第一轨迹的像素点，
h
1,i
＝
(h
11,i
,h
21,i
,
…
,h
j1,i
,
…
,h
v1,i
)
，
h
j1,i
为
e
1,i
中
x
坐标属于
[k
i,1
,k
i,2
]
区间的第
j
个像素点，
j
的取值范围为1到
v
，
v
为
e
1,i
中
x
坐标属于
[k
i,1
,k
i,2
]
区间的像素点数量；
k
i,1
为
e
1,i
对应的第一阈值，
k
i,1
＝
(xf
11,i
+xc
i1,1
)/2
‑
g
i,1
×
(xc
i1,1
‑
xf
11,i
)/2
；
k
i,2
为
e
1,i
对应的第二阈值，
k
i,2
＝
(xf
11,i
+xc
i1,1
)/2+g
i,1
×
(xc
i1,1
‑
xf
11,i
)/2
；
g
i,1
为预设的
e
1,i
的第一缩放系数，
0<g
i,1
<1
；
S900
，获取
a1的第三轨迹的像素点
R1，
R1＝
(r
1,1
,r
1,2
,
…
,r
1,i
,
…
,r
1,u
)
，
r
1,i
为
e
1,i
中属于
...

【专利技术属性】
技术研发人员：周炎丽，宋昌梅，陈怀玉，张博伦，
申请(专利权)人：北京鹰之眼智能健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：