一种基于场景识别的多系统切换方法技术方案

本申请涉及智能识别的技术领域，尤其是涉及一种基于场景识别的多系统切换方法

【技术实现步骤摘要】
一种基于场景识别的多系统切换方法、装置和PC主机


[0001]本申请涉及智能识别的
，尤其是涉及一种基于场景识别的多系统切换方法
、
装置和
PC
主机
。

技术介绍

[0002]计算机技术广泛应用于各个领域，服务于人类生产生活的方方面面
。
为了适应不同的使用场景和需求，计算机可以安装不同的操作系统
。
但在现有技术中
,
计算机多操作系统的切换存在一定问题
。
[0003]在计算机启动过程中
,BIOS
程序会读取默认的启动设备和默认的操作系统
,
直接引导计算机进入该默认操作系统
(
例如
Windows
系统
)。
常见的，在一些共享办公区的环境中，计算机上安装有两个操作系统，两个操作系统上安装了不同的常用软件，以专门适应用户对于工作或娱乐的不同需求，此时在计算机启动时，
BIOS
程序也会读取其中一个默认的操作系统，要想切换到另一个操作系统
,
需要人工进行操作系统的选择引导，不能进行智能识别，给用户使用带来不便，对此情况有待进一步改善
。

技术实现思路

[0004]为了解决现有的多个操作系统的计算机在启动时需要人工进行操作系统的选择引导，无法智能识别的问题，本申请提供一种基于场景识别的多系统切换方法
、
装置和
PC
主机，采用如下的技术方案：第一方面，本申请提供一种基于场景识别的多系统切换方法，包括如下步骤：计算机开机启动时，激活摄像头实时拍摄使用环境的图像；提取所述图像中的场景特征，将所述场景特征输入预设的环境场景识别模型中，获取使用环境的预测场景类型；提取所述图像中的人脸特征，将所述人脸特征输入预设的人脸识别模型中，获取用户身份信息；结合所述预测场景类型和所述用户身份信息，确定当前使用场景，所述当前使用场景包括工作场景和娱乐场景；若确定所述当前使用场景属于工作场景，则读取默认工作场景操作系统的引导信息，引导加载所述工作场景操作系统启动；若确定所述当前使用场景属于娱乐场景，则读取默认娱乐场景操作系统的引导信息，引导加载所述娱乐场景操作系统启动
。
[0005]通过采用上述技术方案，本申请通过在计算机启动时激活摄像头实时拍摄使用环境的图像，然后提取图像中的场景特征和人脸特征，从而根据场景特征进行场景识别，根据人脸特征进行人脸识别，得到预测场景类型和用户身份信息，根据用户身份信息确定当前使用场景对于该用户而言属于工作场景还是娱乐场景，从而控制计算机读取相对应的使用场景的操作系统启动，从而实现智能识别当前场景选择不同的操作系统启动，使用户不需
要手动进行操作系统的选择引导，方便用户的使用
。
[0006]可选的，结合所述预测场景类型和所述用户身份信息，确定当前使用场景属于工作场景还是娱乐场景的过程中，包括如下步骤：获取所述预测场景类型中的各个场景类型的概率集合；获取所述用户身份信息中的各个身份的身份集合；将所述概率集合和所述身份集合输入到融合模型中，得到模型输出结果；根据所述模型输出结果确定当前使用场景属于工作场景还是娱乐场景
。
[0007]通过采用上述技术方案，本申请通过获取预测场景类型中各个场景类型的概率集合，然后获取用户身份信息中各个身份的身份集合，将概率集合和身份集合输入到融合模型中，得到模型输出结果，根据模型输出结果确定当前使用场景对于该用户而言属于工作场景还是娱乐场景；通过此，基于预测场景类型的概率集合和用户身份的身份集合进行融合判断，能够较为准确地确定出对于该用户而言当前使用场景的类型，进而引导对应的操作系统进行启动
。
[0008]可选的，将所述概率集合和所述身份集合输入到融合模型中，得到模型输出结果的过程中，包括如下步骤：根据所述概率集合和所述身份集合计算场景类型和身份特征的联合概率分布；根据所述联合概率分布计算用户在所述各个场景类型下的使用场景概率，其中，所述使用场景包括工作场景或者娱乐场景；对所有所述使用场景概率进行排序，将所述使用场景概率最大的使用场景确定为所述当前使用场景，并得到模型输出结果
。
[0009]通过采用上述技术方案，本申请根据概率集合和身份集合计算场景类型和身份特征的联合概率分布，然后根据联合概率分布计算用户在所述各个场景类型下的使用场景概率，对使用场景概率进行排序，将使用场景概率最大的使用场景确定为当前使用场景，并得到模型输出结果，从而能够较为准确地确定出对于该用户而言的当前使用场景
。
[0010]可选的，所述联合概率分布按照以下公式计算：
P(Si,Uj)=P(Si|Uj)*P(Uj)
；其中
,Si
表示场景类型
,Uj
表示身份特征
,P(Si|Uj)
表示在给定
Uj
的条件下场景
Si
的概率
,P(Uj)
表示身份特征
Uj
的概率
。
[0011]可选的，所述使用场景概率按照以下公式计算
:P(Scene|Si,Uj)=P(Si,Uj)/P(Si)
；其中
,Scene
表示使用场景类型
,P(Si,Uj)
表示
Si
和
Uj
的联合概率
,P(Si)
表示场景
Si
的概率
。
[0012]可选的，所述方法还包括：获取所述用户的历史使用习惯；根据所述历史使用习惯调整所述联合概率分布
。
[0013]通过采用上述技术方案，本申请还通过获取用户的历史使用习惯，根据用户的历史使用习惯调整联合概率分布，从而基于用户习惯更加准确地得到当前使用场景
。
[0014]可选的，所述方法还包括：根据所述人脸特征识别所述用户的当前情绪状态；根据所述当前情绪状态调整所述联合概率分布
。
[0015]通过采用上述技术方案，本申请通过识别用户的当前情绪状态，根据用户的当前情绪状态调整联合概率分布，从而基于用户当前状态更加准确地得到当前使用场景
。
[0016]可选的，根据所述当前情绪状态调整所述联合概率分布的过程中，包括如下步骤：确定所述当前情绪状态为正面情绪还是负面情绪；当确定所述当前情绪状态为正面情绪时，确定工作场景概率加权值为
0.1
，娱乐场景概率加权值为
0.3
；当确定所述当前情绪状态为负面情绪时，确定工作场景概率加权值为
0.3
，娱乐场景概率加权值为
0.1
；根据所述工作场景概率加权值和所述娱乐场景概率加权值对所述联合概率分布中的工作场景概率和娱乐场景概率进行调整
。
[0017]通过采用上述技术方案本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于场景识别的多系统切换方法，其特征在于，包括如下步骤：计算机开机启动时，激活摄像头实时拍摄使用环境的图像；提取所述图像中的场景特征，将所述场景特征输入预设的环境场景识别模型中，获取使用环境的预测场景类型；提取所述图像中的人脸特征，将所述人脸特征输入预设的人脸识别模型中，获取用户身份信息；结合所述预测场景类型和所述用户身份信息，确定当前使用场景，所述当前使用场景包括工作场景和娱乐场景；若确定所述当前使用场景属于工作场景，则读取默认工作场景操作系统的引导信息，引导加载所述工作场景操作系统启动；若确定所述当前使用场景属于娱乐场景，则读取默认娱乐场景操作系统的引导信息，引导加载所述娱乐场景操作系统启动
。2.
根据权利要求1所述的基于场景识别的多系统切换方法，其特征在于，结合所述预测场景类型和所述用户身份信息，确定当前使用场景属于工作场景还是娱乐场景的过程中，包括如下步骤：获取所述预测场景类型中的各个场景类型的概率集合；获取所述用户身份信息中的各个身份的身份集合；将所述概率集合和所述身份集合输入到融合模型中，得到模型输出结果；根据所述模型输出结果确定当前使用场景属于工作场景还是娱乐场景
。3.
根据权利要求2所述的基于场景识别的多系统切换方法，其特征在于，将所述概率集合和所述身份集合输入到融合模型中，得到模型输出结果的过程中，包括如下步骤：根据所述概率集合和所述身份集合计算场景类型和身份特征的联合概率分布；根据所述联合概率分布计算用户在所述各个场景类型下的使用场景概率，其中，所述使用场景包括工作场景或者娱乐场景；对所有所述使用场景概率进行排序，将所述使用场景概率最大的使用场景确定为所述当前使用场景，并得到模型输出结果
。4.
根据权利要求3所述的基于场景识别的多系统切换方法，其特征在于，所述联合概率分布按照以下公式计算：
P(Si,Uj)=P(Si|Uj)*P(Uj)
；其中
,Si
表示场景类型
,Uj
表示身份特征
,P(Si|Uj)
表示在给定
Uj
的条件下场景
Si
的概率
,P(Uj)
表示身份特征
Uj
的概率
。5.
根据权利要求4所述的基于场景识别的多系统切换方法，其特征在于，所述使用场景概率按照以下公式计算
:P(Scene|Si,Uj)=P(Si,Uj)/P(Si)
；其中
,Scene
表示使用...

【专利技术属性】
技术研发人员：温宝珍，姜瑞静，
申请(专利权)人：深圳市美高电子设备有限公司，
类型：发明
国别省市：