无车牌车辆停车场识别方法技术

本公开提供了无车牌车辆停车场识别方法

【技术实现步骤摘要】
无车牌车辆停车场识别方法、系统、设备及可读存储介质


[0001]本公开涉及车牌识别
，具体涉及无车牌车辆停车场识别方法
、
系统
、
设备及可读存储介质
。

技术介绍

[0002]无牌车是指无牌照或者虽然有牌照却不挂的机动车
。
而无牌车暂时无法被现有技术识别，因此就会出现无牌车违章不罚款，停车不收费等情况
。
现需要一种运用图像分析进行无牌车辆的检测，并与车牌结果融合，达到该类无车牌信息车辆的正确输出，为停车场出入口收费自动化提供帮助
。
[0003]综上所述，现有技术中存在由于无车牌车辆识别精确度较低，导致停车场出入管控效率较低的技术问题
。

技术实现思路

[0004]本公开提供了无车牌车辆停车场识别方法
、
系统
、
设备及可读存储介质，用以解决现有技术中存在由于无车牌车辆识别精确度较低，导致停车场出入管控效率较低的技术问题
。
[0005]根据本公开的第一方面，提供了基于图像分析的无车牌车辆停车场识别方法，包括：通过第一停车场的入口处车牌识别系统对驶入所述第一停车场的第一车辆进行车牌识别，获得第一车牌识别结果；当所述第一车牌识别结果为识别失败时，启动所述第一停车场的入口处的智能摄像头，通过所述智能摄像头对所述第一车辆进行多角度图像采集，得到第一多角度图像数据；根据所述第一多角度图像数据对所述第一车辆进行车辆特征识别，根据车辆特征识别结果生成第一车辆标签，所述第一车辆标签具备第一生成时间标识，并根据所述第一车辆标签控制所述入口处的入口道闸开启；通过所述第一停车场的出口处车牌识别系统对驶出所述第一停车场的第二车辆进行车牌识别，获得第二车牌识别结果；当所述第二车牌识别结果为识别失败时，通过所述第一停车场的出口处的智能摄像头对所述第二车辆进行多角度图像采集，得到第二多角度图像数据，并根据所述第二多角度图像数据生成第二车辆标签，所述第二车辆标签具备第二生成时间标识，其中，所述第二多角度图像数据与所述第一多角度图像数据的图像采集角度相同；对所述第二车辆标签和第一车辆标签进行比对匹配，获得匹配结果，根据所述匹配结果并结合所述第一生成时间标识和所述第二生成时间标识进行停车时长计算，根据计算结果进行停车收费管理
。
[0006]根据本公开的第二方面，提供了基于图像分析的无车牌车辆停车场识别系统，包括：第一车牌识别结果获得模块，所述第一车牌识别结果获得模块用于通过第一停车场的入口处车牌识别系统对驶入所述第一停车场的第一车辆进行车牌识别，获得第一车牌识别结果；第一多角度图像数据获得模块，所述第一多角度图像数据获得模块用于当所述第一车牌识别结果为识别失败时，启动所述第一停车场的入口处的智能摄像头，通过所述智能摄像头对所述第一车辆进行多角度图像采集，得到第一多角度图像数据；第一车辆标签获
得模块，所述第一车辆标签获得模块用于根据所述第一多角度图像数据对所述第一车辆进行车辆特征识别，根据车辆特征识别结果生成第一车辆标签，所述第一车辆标签具备第一生成时间标识，并根据所述第一车辆标签控制所述入口处的入口道闸开启；第二车牌识别结果获得模块，所述第二车牌识别结果获得模块用于通过所述第一停车场的出口处车牌识别系统对驶出所述第一停车场的第二车辆进行车牌识别，获得第二车牌识别结果；第二多角度图像数据获得模块，所述第二多角度图像数据获得模块用于当所述第二车牌识别结果为识别失败时，通过所述第一停车场的出口处的智能摄像头对所述第二车辆进行多角度图像采集，得到第二多角度图像数据，并根据所述第二多角度图像数据生成第二车辆标签，所述第二车辆标签具备第二生成时间标识，其中，所述第二多角度图像数据与所述第一多角度图像数据的图像采集角度相同；停车时长获得模块，所述停车时长获得模块用于对所述第二车辆标签和第一车辆标签进行比对匹配，获得匹配结果，根据所述匹配结果并结合所述第一生成时间标识和所述第二生成时间标识进行停车时长计算，根据计算结果进行停车收费管理
。
[0007]根据本公开的第三方面，一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器实现能够执行第一方面中任一项所述的方法
。
[0008]根据本公开的第四方面，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现能够执行第一方面中任一项所述的方法
。
[0009]本公开中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：根据本公开采用的通过第一停车场的入口处车牌识别系统对驶入所述第一停车场的第一车辆进行车牌识别，获得第一车牌识别结果；当所述第一车牌识别结果为识别失败时，启动所述第一停车场的入口处的智能摄像头，通过所述智能摄像头对所述第一车辆进行多角度图像采集，得到第一多角度图像数据；根据所述第一多角度图像数据对所述第一车辆进行车辆特征识别，根据车辆特征识别结果生成第一车辆标签，所述第一车辆标签具备第一生成时间标识，并根据所述第一车辆标签控制所述入口处的入口道闸开启；通过所述第一停车场的出口处车牌识别系统对驶出所述第一停车场的第二车辆进行车牌识别，获得第二车牌识别结果；当所述第二车牌识别结果为识别失败时，通过所述第一停车场的出口处的智能摄像头对所述第二车辆进行多角度图像采集，得到第二多角度图像数据，并根据所述第二多角度图像数据生成第二车辆标签，所述第二车辆标签具备第二生成时间标识，其中，所述第二多角度图像数据与所述第一多角度图像数据的图像采集角度相同；对所述第二车辆标签和第一车辆标签进行比对匹配，获得匹配结果，根据所述匹配结果并结合所述第一生成时间标识和所述第二生成时间标识进行停车时长计算，根据计算结果进行停车收费管理，解决了现有技术中存在由于无车牌车辆识别精确度较低，导致停车场出入管控效率较低的技术问题，实现提高无车牌车辆识别精确度的目标，达到提高停车场出入管控效率的技术效果
。
[0010]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标示本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围
。
本公开的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解
。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本公开或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，
对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图
。
[0012]图1为本公开实施例提供的基于图像分析的无车牌车辆停车场识别方法的流程示意图；
[0013]图2为本公开实施例基于图像分析的无车牌车辆停车场识别方法中生成第一车辆标签的流程示意图；
[0014]图3为本公开实施例基于图像分析的无车牌车辆停车场识别方法中停车场车牌识别系统的逻辑示意图；
[0015]图4为本公开实施例提供的基于图像分析的无车牌车本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于图像分析的无车牌车辆停车场识别方法，其特征在于，所述方法包括：通过第一停车场的入口处车牌识别系统对驶入所述第一停车场的第一车辆进行车牌识别，获得第一车牌识别结果；当所述第一车牌识别结果为识别失败时，启动所述第一停车场的入口处的智能摄像头，通过所述智能摄像头对所述第一车辆进行多角度图像采集，得到第一多角度图像数据；根据所述第一多角度图像数据对所述第一车辆进行车辆特征识别，根据车辆特征识别结果生成第一车辆标签，所述第一车辆标签具备第一生成时间标识，并根据所述第一车辆标签控制所述入口处的入口道闸开启；通过所述第一停车场的出口处车牌识别系统对驶出所述第一停车场的第二车辆进行车牌识别，获得第二车牌识别结果；当所述第二车牌识别结果为识别失败时，通过所述第一停车场的出口处的智能摄像头对所述第二车辆进行多角度图像采集，得到第二多角度图像数据，并根据所述第二多角度图像数据生成第二车辆标签，所述第二车辆标签具备第二生成时间标识，其中，所述第二多角度图像数据与所述第一多角度图像数据的图像采集角度相同；对所述第二车辆标签和第一车辆标签进行比对匹配，获得匹配结果，根据所述匹配结果并结合所述第一生成时间标识和所述第二生成时间标识进行停车时长计算，根据计算结果进行停车收费管理
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一多角度图像数据对所述第一车辆进行车辆特征识别，根据车辆特征识别结果生成第一车辆标签，包括：对所述第一多角度图像数据进行拍摄角度标记，获得角度标记结果；对所述第一多角度图像数据进行灰度化处理，获得第一灰度图像；按照预定像素分割尺寸对所述第一灰度图像进行像素点分割，获得第一分割像素区域；按照预定编码规则对所述第一分割像素区域进行像素点编码，根据编码结果生成所述第一车辆标签
。3.
如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照预定编码规则对所述第一分割像素区域进行像素点编码，根据编码结果生成所述第一车辆标签，包括：获取所述第一分割像素区域的中心像素点的中心灰度值；获取所述第一分割像素区域内除中心像素点以外的多个像素点的多个像素点灰度值；获取所述预定编码规则，所述预定编码规则如下：
L
i
为除中心像素点以外的多个像素点中第
i
个像素点的编码结果；根据所述预定编码规则对所述第一分割像素区域进行像素点编码，根据编码结果生成所述第一车辆标签
。4.
如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据编码结果生成所述第一车辆标签，包括：根据所述编码结果对第一车辆进行特征值计算，获得第一车辆特征值，所述第一车辆
特征值为所述编码结果为1的数量；根据所述车辆特征值生成所述第一车辆标签
。5.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第二车辆标签和第一车辆标签进行比对匹配，获得匹配结果，包括：根据所述第二车辆标签和所述第一车辆标签提取第二车辆特征值和第一车辆特征值；对所述第二车辆特征值和第一车辆特征值进行比对分析，获得第一比对偏差；如果所述第一比对偏差在预定偏差阈值范围内，建立所述第一车辆与所述第二车辆的关联关系，得到所述匹配结果
...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫军，王永飞，张聚华，
申请(专利权)人：智慧互通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：