一种用于停车场管理的车牌识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于停车场管理的车牌识别方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：基于视频监测装置，获取车牌图像信息集；基于大数据获取车牌图像资料，并进行特征提取，构建车牌特征信息库；使用车牌特征信息库，构建车牌异常识别模型；将车牌图像信息集输入车牌异常识别模型，获得车牌异常识别结果；通过车牌异常识别结果，进行车辆预警处理

【技术实现步骤摘要】
一种用于停车场管理的车牌识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种用于停车场管理的车牌识别方法及系统
。

技术介绍

[0002]车牌识别作为停车场系统的重要手段，在配合道闸升降的同时，还要具有识别和记录车牌信息
、
计算和收取停车费用等功能
。
作为目前智能交通及智能
AI
领域的重要模块，其功能和应用都在不断扩大，尤其在电子眼架设和运作中发挥了重要价值
。
但在停车场的安全管理方面还存在异常车牌识别能力弱的问题
。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种用于停车场管理的车牌识别方法及系统，用于解决现有技术中对异常车牌识别欠缺，导致停车场安全管理能力弱的技术问题
。
[0004]本申请的第一个方面，提供了一种用于停车场管理的车牌识别方法，所述方法包括：基于视频监测装置，获取车牌图像信息集，所述车牌图像信息集包括车辆前车牌和后车牌的图像信息；基于大数据获取车牌图像资料，并将所述车牌图像资料进行特征提取，构建车牌特征信息库；使用所述车牌特征信息库，构建车牌异常识别模型，其中，通过车牌字体
、
车牌形状
、
着色与反光
、
车牌悬挂安装特征进行异常识别；将所述车牌图像信息集输入所述车牌异常识别模型，获得车牌异常识别结果；通过所述车牌异常识别结果，进行车辆预警处理
。
[0005]本申请的第二个方面，提供了一种用于停车场管理的车牌识别系统，所述系统包括：车牌图像信息集获取模块，所述车牌图像信息集获取模块用于基于视频监测装置，获取车牌图像信息集，所述车牌图像信息集包括车辆前车牌和后车牌的图像信息；车牌特征信息库构建模块，所述车牌特征信息库构建模块用于基于大数据获取车牌图像资料，并将所述车牌图像资料进行特征提取，构建车牌特征信息库；车牌异常识别模型构建模块，所述车牌异常识别模型构建模块用于使用所述车牌特征信息库，构建车牌异常识别模型，其中，通过车牌字体
、
车牌形状
、
着色与反光
、
车牌悬挂安装特征进行异常识别；车牌异常识别结果获取模块，所述车牌异常识别结果获取模块用于将所述车牌图像信息集输入所述车牌异常识别模型，获得车牌异常识别结果；车辆预警处理模块，所述车辆预警处理模块用于通过所述车牌异常识别结果，进行车辆预警处理
。
[0006]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请提供的一种用于停车场管理的车牌识别方法，涉及数据处理
，通过视频监测装置，获取车牌图像信息集；基于大数据获取车牌图像资料，并进行特征提取，构建车牌特征信息库；使用车牌特征信息库，构建车牌异常识别模型；将车牌图像信息集输入车牌异常识别模型，获得车牌异常识别结果；通过车牌异常识别结果，进行车辆预警处理，解决了现有技术中对异常车牌识别欠缺，导致停车场安全管理能力弱的技术问题，实现
了通过对出入车辆进行车牌识别，提高停车场安全管理能力的技术效果
。
附图说明
[0007]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0008]图1为本申请实施例提供的一种用于停车场管理的车牌识别方法流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种用于停车场管理的车牌识别方法中获得车牌特征图片集的流程示意图；图3为本申请实施例提供的一种用于停车场管理的车牌识别方法中获得车牌识别结果的流程示意图；图4为本申请实施例提供的一种用于停车场管理的车牌识别系统结构示意图
。
[0009]附图标记说明：车牌图像信息集获取模块
11
，车牌特征信息库构建模块
12
，车牌异常识别模型构建模块
13
，车牌异常识别结果获取模块
14
，车辆预警处理模块
15。
实施方式
[0010]本申请提供了一种用于停车场管理的车牌识别方法，用于解决现有技术中对异常车牌识别欠缺，导致停车场安全管理能力弱的技术问题
。
[0011]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚
、
完整的描述
。
显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围
。
[0012]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序
。
应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施
。
此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程
、
方法
、
系统
、
产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程
、
方法
、
产品或设备固有的其它步骤或模块
。
实施例
[0013]如图1所示，本申请提供了一种用于停车场管理的车牌识别方法，所述方法包括：
S100
：基于视频监测装置，获取车牌图像信息集，所述车牌图像信息集包括车辆前车牌和后车牌的图像信息；具体的，在目标停车场出入口安装视频监测装置，并使用该视频监测装置对经过出入口的车辆进行车牌图像采集，车辆前车牌和后车牌的图像均要进行采集，用来识别前后车牌不一致的问题，所述车牌图像信息集可以作为后续进行车牌异常情况识别的基础数据
。
[0014]S200
：基于大数据获取车牌图像资料，并将所述车牌图像资料进行特征提取，构建车牌特征信息库；具体的，基于大数据检索获取多种类型的异常车牌图像，包括字体异常
、
形状异常
、
反光异常
、
颜色异常
、
悬挂位置异常的各类车牌图像，作为所述车牌图像资料，并将所述车牌图像资料按照车牌异常类型进行特征提取，提取各部位的明显特征，例如字体偏胖或偏瘦
、
着色不均匀
、
颜色不符合标准或在字体拐弯处有异常等特征，并将提取到的特征进行分类存储，获得车牌特征信息库，可以用来作为车牌异常识别的参考数据
。
[0015]进一步的，本申请实施例步骤
S200
还包括：
S21本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用于停车场管理的车牌识别方法，其特征在于，所述方法包括：基于视频监测装置，获取车牌图像信息集，所述车牌图像信息集包括车辆前车牌和后车牌的图像信息；基于大数据获取车牌图像资料，并将所述车牌图像资料进行特征提取，构建车牌特征信息库；使用所述车牌特征信息库，构建车牌异常识别模型，其中，通过车牌字体
、
车牌形状
、
着色与反光
、
车牌悬挂安装特征进行异常识别；将所述车牌图像信息集输入所述车牌异常识别模型，获得车牌异常识别结果；通过所述车牌异常识别结果，进行车辆预警处理
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建车牌特征信息库，包括：基于大数据获取车牌图像样本；获得车牌识别指标，根据所述车牌识别指标将所述车牌图像样本进行特征提取，获得车牌特征图片集；将所述车牌特征图片集进行聚类分析，获得多个车牌特征图片子集，基于所述多个车牌特征图片子集，构建车牌特征信息库
。3.
如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得车牌特征图片集，包括：所述车辆车牌识别指标包括车牌字体
、
车牌形状
、
着色与反光
、
车牌悬挂安装；将所述车牌图像样本，分别基于所述车牌字体
、
车牌形状
、
着色与反光
、
车牌悬挂安装进行车牌特征识别，获得车牌字体特征集
、
车牌形状特征集
、
着色与反光特征集
、
车牌悬挂安装特征集；基于所述车牌字体特征集
、
车牌形状特征集
、
着色与反光特征集...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫军，王永飞，
申请(专利权)人：智慧互通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：