一种多维卫生健康数据集成处理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种多维卫生健康数据集成处理系统，涉及数据集成处理技术领域，本发明专利技术通过对各地区的人员信息和病情信息进行分析，可以了解到不同地区的疫情状况和人口需求

【技术实现步骤摘要】
一种多维卫生健康数据集成处理系统


[0001]本专利技术涉及数据集成处理
，具体涉及一种多维卫生健康数据集成处理系统
。

技术介绍

[0002]免疫是机体识别自己与非己和和异己的一种反应，当免疫功能出现异常时，可能表现出变态反应
、
免疫缺陷
、
自身免疫疾病等有害反应，预防接种可以保护个体，预防由疾病造成的残疾和死亡，也可以通过保护群体，降低疾病负担，直至根除疾病，因此，为了帮助确保疫苗供应的平衡性
、
资源的合理分配和决策的科学性，就需要对各地区的接种疫苗数量进行预估；
[0003]当前技术中只依赖实时数据分析和处理，可能导致缺乏长期规划，无法进行趋势分析和预测，只关注实时数据，可能无法及时发现和应对未来可能出现的问题，很显然这种分析方式至少存在以下方面问题：
[0004]1、
目前技术无法预估各地区的接种疫苗数量，可能导致疫苗供应不平衡
。
一些地区可能会出现疫苗短缺，而其他地区可能会有过剩的疫苗
。
这可能会导致一些地区的人们无法及时接种疫苗，从而增加了感染疾病的风险，只依赖实时数据分析和处理，可能导致缺乏长期规划
。
长期规划对于疫苗接种工作的成功至关重要，例如确定接种策略
、
制定疫苗供应计划和建设接种点等
。
如果只关注实时数据，可能无法充分考虑长期需求和趋势，从而影响疫苗接种工作的可持续性和效果；
[0005]2、
同时，不良反应是疫苗接种过程中的重要问题，对于公众的健康和安全至关重要
。
如果无法准确判断哪类疫苗容易出现不良反应，就无法进行有效的风险评估
。
这可能导致疫苗接种工作的安全性受到威胁，增加了公众对接种疫苗的担忧和不信任，公众对疫苗接种的信任降低
。
这可能会导致公众对疫苗接种的积极性下降，从而影响疫苗接种工作的覆盖率和效果
。

技术实现思路

[0006]针对上述存在的技术不足，本专利技术的目的是提供一种多维卫生健康数据集成处理系统
。
[0007]为解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：本专利技术提供一种多维卫生健康数据集成处理系统，包括：数据采集模块：用于采集各地区对应的人员信息
、
病情信息和医疗资源信息，进而获得各地区中人员信息
、
病情信息和医疗资源信息，人员信息包括人口数量
、
人口密度和人口增长率，病情信息包括病例数量和传播速度，医疗资源信息包括医院数量
、
医生数量和医疗设施数量；
[0008]人员
、
病情和医疗质量信息的分析模块：用于根据各地区对应的人员信息
、
病情信息和医疗资源信息，从而对各地区对应的人员信息进行分析，进而得到各地区人员信息对应的人员评估系数，从而对各地区对应的病情信息进行分析，进而得到各地区病情信息对
应的病情评估系数，从而对各地区对应的医疗资源信息进行分析，进而得到各地区医疗资源信息对应的医疗资源评估系数；
[0009]接种疫苗的分析模块：用于根据各地区对应的人员评估系数
、
病情评估系数和医疗资源评估系数，从而对各地区对应的接种疫苗情况进行预估分析，进而得到各地区接种疫苗情况对应的预估评估系数；
[0010]接种疫苗的预估模块：用于根据各地区接种疫苗对应的预估评估系数，从而获得各地区接种疫苗的预估数量；
[0011]疫苗的库存分析和调配模块：用于根据各地区接种疫苗的预估数量与对应地区疫苗库存的实际数量进行差值计算，从而得到各地区接种疫苗的预估数量与对应地区疫苗库存的实际数量差值，并将各区域疫苗库存的实际数量进行调配；
[0012]不良反应数量的获取模块：用于采集各类型疫苗对应的不良反应人员数量，进而获取各类型疫苗对应的不良反应人员数量；
[0013]疫苗不良反应的分析模块：用于根据各类型疫苗对应的不良反应人员数量，从而对各类型疫苗对应的不良反应人员数量进行分析，得到各类型疫苗对应的不良反应人员数量发生率，进而判断各类型疫苗是否容易发生不良反应；
[0014]预警终端：用于当某类型疫苗容易发生不良反应时，进行预警提示
。
[0015]优选地，所述对各地区对应的人员信息进行分析，具体分析过程如下：
[0016]将各地区中人口数量
、
人口密度和人口增长率分别记为
、
和，其中，表示各地区对应的编号，，代入计算公式中，得到各地区人员信息对应的人员评估系数，其中
、、
分别表示为预设的地区对应标准人口数量
、
标准人口密度
、
标准人口增长率，
、、
分别表示为地区人口数量
、
人口密度
、
人口增长率对应的权重因子
。
[0017]优选地，所述对各地区对应的病情信息进行分析，具体分析过程如下：
[0018]将各地区中病例数量
、
传播速度分别记为和，其中，表示各地区对应的编号，，代入计算公式中，得到各地区病情信息对应的病情评估系数，其中
、
分别表示为预设的地区对应的标准病例数量
、
标准传播速度，
、
分别表示为地区中病例数量
、
传播速度对应的权重因子
。
[0019]优选地，所述对各地区对应的医疗资源信息进行分析，具体分析过程如下：
[0020]将各地区中医院数量
、
医生数量和医疗设施数量分别记为
、
和，其中，表示各地区对应的编号，，代入计算公式中，得到各地区医疗资源信息对应的医疗资源评估系数，其中
、、
分别表示为预设的地区对应标准医院数量
、
标准医生数量
、
标准医疗设施数量，
、、
分别表示为地区中医院数量
、
医生数量
、
医疗设施数量对应的权重因子
。
[0021]优选地，所述对各地区对应的接种疫苗情况进行预估分析，具体分析过程如下
;
[0022]将各地区人员信息对应的人员评估系数
、
各地区病情信息对应的病情评估系数和医疗资源信息对应的医疗资源评估系数代入计算公式中，得到各地区接种疫苗情况对应的预估评估系数，
、、
分别为设定的人员评估系数
、
病情评估系数
、
医疗资源评估系数对应的权重因子
。
[0023]优选地，所述获得各地区接种疫苗的预估数量，具体获得过程如下：
[0024]将各地区接种疫苗情况对应的预估评估系数和设定的地区接种疫苗情况对应的预估评估系数进行对比，从而得到各地区接种疫苗情况预估评估系本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种多维卫生健康数据集成处理系统，其特征在于，包括：数据采集模块：用于采集各地区对应的人员信息
、
病情信息和医疗资源信息，进而获得各地区中人员信息
、
病情信息和医疗资源信息，人员信息包括人口数量
、
人口密度和人口增长率，病情信息包括病例数量和传播速度，医疗资源信息包括医院数量
、
医生数量和医疗设施数量；人员
、
病情和医疗质量信息的分析模块：用于根据各地区对应的人员信息
、
病情信息和医疗资源信息，从而对各地区对应的人员信息进行分析，进而得到各地区人员信息对应的人员评估系数，从而对各地区对应的病情信息进行分析，进而得到各地区病情信息对应的病情评估系数，从而对各地区对应的医疗资源信息进行分析，进而得到各地区医疗资源信息对应的医疗资源评估系数；接种疫苗的分析模块：用于根据各地区对应的人员评估系数
、
病情评估系数和医疗资源评估系数，从而对各地区对应的接种疫苗情况进行预估分析，进而得到各地区接种疫苗情况对应的预估评估系数；接种疫苗的预估模块：用于根据各地区接种疫苗对应的预估评估系数，从而获得各地区接种疫苗的预估数量；疫苗的库存分析和调配模块：用于根据各地区接种疫苗的预估数量与对应地区疫苗库存的实际数量进行差值计算，从而得到各地区接种疫苗的预估数量与对应地区疫苗库存的实际数量差值，并将各区域疫苗库存的实际数量进行调配；不良反应数量的获取模块：用于采集各类型疫苗对应的不良反应人员数量，进而获取各类型疫苗对应的不良反应人员数量；疫苗不良反应的分析模块：用于根据各类型疫苗对应的不良反应人员数量，从而对各类型疫苗对应的不良反应人员数量进行分析，得到各类型疫苗对应的不良反应人员数量发生率，进而判断各类型疫苗是否容易发生不良反应；预警终端：用于当某类型疫苗容易发生不良反应时，进行预警提示
。2.
如权利要求1所述的一种多维卫生健康数据集成处理系统，其特征在于，所述对各地区对应的人员信息进行分析，具体分析过程如下：将各地区中人口数量
、
人口密度和人口增长率分别记为
、
和，其中，表示各地区对应的编号，，代入计算公式中，得到各地区人员信息对应的人员评估系数，其中
、、
分别表示为预设的地区对应标准人口数量
、
标准人口密度
、
标准人口增长率，
、、
分别表示为地区人口数量
、
人口密度
、
人口增长率对应的权重因子
。3.
如权利要求2所述的一种多维卫生健康数据集成处理系统，其特征在于，所述对各地区对应的病情信息进行分析，具体分析过程如下：将各地区中病例数量
、
传播速度分别记为和，其中，表示各地区对应的编号，，代入计算公式中，得到各地区病情信息对应的病情评估
系数，其中
、
分别表示为预设的地区对应的标准病例数量
、
标准传播速度，
、
分别表示为地区中病例数量
、
传播速度对应的权重因子
。4.
如权利要求3所述的一种多维卫生健康数据集成处理系统，其特征在于，所述对各地区对应的医疗资源信息进行分析，具体分析过...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨军，白宁超，龚竞，曾铭，白蔓，张峻，熊飞，张晓沫，刘孟楷，段占祺，
申请(专利权)人：四川省大数据技术服务中心，
类型：发明
国别省市：