基于监督制造技术

本发明专利技术提供基于监督

【技术实现步骤摘要】
基于监督LDA主题模型的中医病机智能识别装置


[0001]本专利技术涉及人工智能
，运用领域知识与主题模型，提出一种基于监督
LDA
主题模型的中医病机智能识别方法及装置
。

技术介绍

[0002]中医的诊疗过程是“辨证
‑
论治”，具体来说，医生必须首先确定患者的综合征，然后根据这个结论开始治疗
。
因此，辨证是中医最重要的过程之一
。
传统的辨证方法是医生通过观察和分析患者的症状，获得疾病的基本情况
。
然而，由于人体是一个复杂的有机整体，症状与疾病之间的关系错综复杂，很难辨识出正确的证候
。
此外，症状种类繁多，组合多样，进一步增加了辨证的难度
。
特别是中医辨证需要准确区分病
、
证和候，然而，在中医几千年的发展过程中，缺乏一个统一的标准，使得这三个要素难以区分
。
这些都是中医亟待解决的问题
。
[0003]准确辨证的其中一个关键因素是识别病机，病机由中医临床四诊本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于监督
LDA
主题模型的中医病机智能识别装置，其特征在于：包括：基础模块
、
文本数据采集模块
、
文本数据处理模块
、
主题模型训练模块
、
病机分类识别模块和输出显示模块；所述文本数据采集模块用于采集医案数据；所述文本数据处理模块用于对采集的医案数据进行格式化处理；所述主题模型训练模块用于训练经格式化处理的数据并得到训练结果，即主题模型；所述病机分类识别模块用于对输入的新数据和主题模型进行病机分类识别；所述输出显示模块用于将病机分类识别结果进行显示和播放
。2.
根据权利要求1所述的装置，其特征在于：所述基础模块包括供电装置
、
处理器
、
存储器和交互总线
。3.
根据权利要求1所述的装置，其特征在于：所述文本数据采集模块包括采集设备和光学字符识别程序，通过所述采集设备拍摄已出版中医医案并将识别的文字结果保存到基础模块的存储器中
。4.
根据权利要求1所述的装置，其特征在于：所述文本数据处理模块的工作流程如下：
(1)
判断文本数据标签是否完整，如果完整则直接进入步骤
(3)
，如果不完整则转入步骤
(2)
；所述文本数据标签包含四诊症状
、
体征
、
病机；
(2)
标签不完整的数据交由领域专家处理，处理结束后视为标签完整数据，转入步骤
(3)
；
(3)
为当前数据生成唯一标识码；
(4)
判断当前数据是否拥有标识码，若是，则结束，若否，则转入步骤
(5)
；
(5)
将数据按照症...

【专利技术属性】
技术研发人员：王琳，张明川，吴庆涛，李美雯，朱军龙，宁召惠，刘牧华，
申请(专利权)人：河南科技大学，
类型：发明
国别省市：