一种基于计算机视觉确定水稻生长时期的方法技术

本发明专利技术提供了一种基于计算机视觉确定水稻生长时期的方法，涉及农作物检测技术领域，包括：在待测水稻上设置多个监测点位，并在每个所述监测点位处采集待测水稻的图像信息；对所述图像信息进行预处理，得到处理后的特征信息；将所述特征信息输入至训练好的计算机视觉识别模型中，得到模型预测结果

【技术实现步骤摘要】
一种基于计算机视觉确定水稻生长时期的方法


[0001]本专利技术涉及农作物检测
，特别是涉及一种基于计算机视觉确定水稻生长时期的方法
。

技术介绍

[0002]目前，对于水稻的生长时期确定，都需要工作人员亲自去现场查看水稻的当前生长时期，这样就比较麻烦，而且需要工作人员有一定的技术经验才能准确地判断出水稻的当前生长时期，对于工作人员就有一定的限制
。
[0003]因此，如何更加方便
、
快捷地检测水稻的当前生长时期，同时避免过于依赖有技术经验的工作人员成为亟待解决的技术问题
。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的是提供一种基于计算机视觉确定水稻生长时期的方法
。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：一种基于计算机视觉确定水稻生长时期的方法，包括：在待测水稻上设置多个监测点位，利用无人机
、
数码相机或手机等设备在每个所述监测点位处采集待测水稻的图像信息；对所述图像信息进行预处理，得到处理后的特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于计算机视觉确定水稻生长时期的方法，其特征在于，包括：在待测水稻上设置多个监测点位，利用无人机
、
数码相机或手机等设备在每个所述监测点位处采集待测水稻的图像信息；对所述图像信息进行预处理，得到处理后的特征信息；将所述特征信息输入至训练好的计算机视觉识别模型中，得到模型预测结果
。2.
根据权利要求1所述的基于计算机视觉确定水稻生长时期的方法，其特征在于，所述监测点处设置有多个监控单元；所述监控单元用于分别监控所述待测水稻上多个部位的图像信息
。3.
根据权利要求1所述的基于计算机视觉确定水稻生长时期的方法，其特征在于，对所述图像信息进行预处理，得到处理后的特征信息，包括：根据各个所述监控单元之间的空间距离构建联系度模型；利用所述联系度模型构建图像去噪函数；利用所述图像去噪函数去除各个监测点位中图像信息的异常值，生成去噪后的图像信息；将相邻预设范围内的各个监测点位的去噪后的图像信息进行融合，得到监测点位融合后的图像信息；对所述融合后的图像信息进行特征提取，得到所述特征信息
。4.
根据权利要求3所述的基于计算机视觉确定水稻生长时期的方法，其特征在于，所述联系度模型的公式为：；其中，表示历史时间段内在
m
点的监控单元与在
n
点的监控单元之间图像二值化后数值的平均值，
dis(m,n)
表示在
m
点的监控单元与在
n
点的监控单元之间的空间距离，
...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅友强，张玉芬，梁开明，钟旭华，潘俊峰，刘彦卓，胡香玉，胡锐，李妹娟，王昕钰，尹媛红，叶群欢，
申请(专利权)人：广东省农业科学院水稻研究所，
类型：发明
国别省市：