一种面向空间产品设计分析工序的质量技术信息推荐方法技术

本发明专利技术涉及一种面向空间产品设计分析工序的质量技术信息推荐方法

【技术实现步骤摘要】
一种面向空间产品设计分析工序的质量技术信息推荐方法


[0001]本专利技术涉及，具体提供一种面向空间产品设计分析工序的质量技术信息推荐方法
。

技术介绍

[0002]在现有的空间产品设计制造技术中，设计制造过程涉及大量多样的物理参数，这些参数共同决定了产品的质量
。
[0003]然而，现有技术缺乏有效的方法来筛选这些参数，以找到确保空间产品质量的合适参数
。
常规的筛选方法往往依赖于大量的实验和试错，这不仅消耗巨大的时间和资源，还难以确保得到的参数是最优或最适合的
。
此外，手动处理众多的物理参数和对应数据，尤其是在数据量巨大时，无疑加大了工作强度和复杂性，这使得寻找到影响产品质量关键的参数变得更为困难和挑战性
。
[0004]相应地，本领域需要一种新的质量信息推荐方案来解决上述问题
。

技术实现思路

[0005]为了克服上述缺陷，提出了本专利技术，以提供解决或至少部分地解决现有技术中的空间产品设计制造技术中质量信息难以寻优的问题
。
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种面向空间产品设计分析工序的质量技术信息推荐方法，其特征在于，包括：获取决定空间产品质量的多个质量技术信息表，其中所述质量技术信息表包括空间产品设计制造时所涉及的物理参数；对所述质量技术信息表进行数据压缩降维，得到质量技术特征向量；基于所述质量技术特征向量以及空间产品质量预测模型，得到第一优先度；基于所述第一优先度得到推荐的质量技术信息表
。2.
根据权利要求1所述的面向空间产品设计分析工序的质量技术信息推荐方法，其特征在于，“对所述质量技术信息表进行数据压缩降维，得到质量技术特征向量”，包括：使用多元函数对质量技术信息表中的数据进行归一化，得到规范化质量参数集；对规范化质量参数集进行加性降维分析，得到质量技术特征向量
。3.
根据权利要求2所述的面向空间产品设计分析工序的质量技术信息推荐方法，其特征在于，所述多元函数的数学表示为：其中
S(x)
为多元函数，
x
为质量技术信息表中的物理参数，
c
为增益系数；加性降维分析的计算使用如下公式：或其中
A
I
S(x)
与
A
II
S(x)
为质量技术特征向量
。4.
根据权利要求2所述的面向空间产品设计分析工序的质量技术信息推荐方法，其特征在于，“基于所述质量技术特征向量以及空间产品质量预测模型，得到第一优先度”，包括：将所述质量技术特征向量输入至建模好的空间产品质量预测模型中，得到相应的路径参数；基于所述路径参数，得到第一优先度
。5.
根据权利要求4所述的面向空间产品设计分析工序的质量技术信息推荐方法，其特征在于，第一优先度使用如下公式计算：其中，<...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘国才，刘雨，夏晓春，鲍智文，姚洪涛，段波，苗宇涛，李元，李璐，张迪，李辉，赵乙鸿，王艳红，
申请(专利权)人：中国航天标准化研究所，
类型：发明
国别省市：