一种基于图像识别的作业错题收集系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图像识别的作业错题收集系统，包括传输结构

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的作业错题收集系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体为一种基于图像识别的作业错题收集系统
。

技术介绍

[0002]图像识别是一种人工智能技术，它通过使用算法和模型来分析和理解图像内容
。
图像识别可以识别和分类图像中的对象
、
场景
、
模式等，并将其与已知的图像库进行比较或标记
。
这项技术广泛应用于各个领域，包括计算机视觉
、
自动驾驶
、
安全监控
、
医学影像分析
、
社交媒体分析等，在实际应用中，图像识别可以用于许多任务，如人脸识别
、
物体检测
、
图像分割
、
场景理解等
。
通过不断改进算法和模型，图像识别技术的准确性和效率得到了显著提升，并在各个行业中发挥着重要作用
。
[0003]目前教学过程中，经常需要对学生的试卷
、
作业进行统一收集错题，然后进行集中讲解，传统的错题收集处理方式主要通过教师人工手动统计，耗费了大量的时间和精力，并且效率较低
。
为此，需要设计相应的技术方案解决存在的技术问题
。

技术实现思路

[0004](
一
)
解决的技术问题
[0005]针对现有技术不足，本专利技术提供了一种基于图像识别的作业错题收集系统，解决了：传统的错题收集处理方式主要通过教师人工手动统计，耗费了大量的时间和精力，并且效率较低的问题
。
[0006](
二
)
技术方案
[0007]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于图像识别的作业错题收集系统，包括传输结构
、
设置于传输结构顶部的调向结构
、
设置于调向结构顶部的纸张梳理结构
、
设置于传输结构两侧的升降结构及设置于升降结构内侧的图像识别结构，所述传输结构包括有长条状的底座板，位于所述底座板的顶部对称设置有两个滑轨一，且滑轨一的内部均嵌入有滑块一，所述滑块一的顶部设置有调向结构，所述调向结构包括有液压缸一，所述液压缸一的输出端连接有横板，位于所述横板的顶部设置有滑轨二，所述滑轨二的顶部滑动连接纸张梳理结构
。
[0008]作为本专利技术的进一步优选方式，所述纸张梳理结构包括有收纳盒，所述收纳盒的顶部设置有翻盖，且收纳盒的底部开设有放置腔，且收纳盒的内部还设置有进纸器和纸张传送辊
。
[0009]作为本专利技术的进一步优选方式，所述升降结构包括有两个立板，且两个立板对称分布于所述底座板的两侧，位于所述立板的内侧设置有滑轨三，所述滑轨三的内侧嵌入有滑块二，所述滑块二的外部连接图像识别结构
。
[0010]作为本专利技术的进一步优选方式，所述图像识别结构包括有横杆，且横杆的内端连接有液压缸二，所述液压缸二的输出端连接有联动杆，所述联动杆的底端连接有主控盒，所述主控盒的底端连接有图像采集盘，位于所述主控盒的外壁等距设置有若干个照明灯
。
[0011]作为本专利技术的进一步优选方式，所述图像采集盘的顶部连接有升降管，且图像采集盘的底部等距设置有若干个摄像头
。
[0012]作为本专利技术的进一步优选方式，所述主控盒包括有中央处理模块
、
图像采集模块
、
存储模块
、
云端数据库模块
、
数据匹配模块
、
网络通信模块
、
图像处理模块和错题识别模块，所述中央处理模块
、
图像采集模块
、
存储模块
、
云端数据库模块
、
数据匹配模块
、
网络通信模块
、
图像处理模块和错题识别模块均相互连通
。
[0013]作为本专利技术的进一步优选方式，所述图像处理模块包括有图像裁剪单元
、
图像分类单元
、
图像传输单元，所述图像裁剪单元
、
图像分类单元
、
图像传输单元均相互连通
。
[0014]作为本专利技术的进一步优选方式，所述图像采集模块包括图像放大单元
、
清晰度调整单元
、
亮度调整单元，所述图像放大单元
、
清晰度调整单元
、
亮度调整单元均相互连通
。
[0015](
三
)
有益效果
[0016]本专利技术提供了一种基于图像识别的作业错题收集系统
。
具备以下有益效果：
[0017](1)
本专利技术的作业错题收集系统，通过使用传输结构对试卷或者纸张进行传输移动，传输结构顶部的调向结构可以对纸张梳理结构进行平移调整方向，并且利用两个图像识别结构进行采集
、
统计并分析存储错题，纸张梳理结构可以使用内部的进纸器和纸张传送辊将纸张从底部的放置腔传输至顶部，然后进行采集，传输结构两侧的升降结构可以上下调整图像识别结构的位置，并对准纸张梳理结构进行图像采集，并且图像识别结构上的主控盒对采集的图像信息进行处理，然后进行存储
。
[0018](2)
本专利技术主控盒包括有中央处理模块
、
图像采集模块
、
存储模块
、
云端数据库模块
、
数据匹配模块
、
网络通信模块
、
图像处理模块和错题识别模块，可以对错题进行采集后进行存储，同时可连通大数据网络，对流水线化作业的图像进行快速的识别，并识别出错题进行快速的统计，同时图像可以进行处理，并利用大数据网络进行有效存储分析，大幅提高了错题收集的效率，智能化程度高
。
附图说明
[0019]图1为本专利技术的立体的结构示意图；
[0020]图2为本专利技术的整体的正视结构示意图；
[0021]图3为本专利技术的整体侧视结构示意图；
[0022]图4为本专利技术的整体俯视结构示意图；
[0023]图5为本专利技术的主控盒的系统原理框架示意图
。
[0024]图中：
1、
底座板；
2、
滑轨一；
3、
液压缸一；
4、
横板；
5、
滑轨二；
6、
收纳盒；
7、
翻盖；
8、
纸张传送辊；
9、
立板；
10、
滑轨三；
11、
滑块二；
12、
横杆；
13、
液压缸二；
14、
联动杆；
15、
主控盒；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于图像识别的作业错题收集系统，包括传输结构
、
设置于传输结构顶部的调向结构
、
设置于调向结构顶部的纸张梳理结构
、
设置于传输结构两侧的升降结构及设置于升降结构内侧的图像识别结构，其特征在于：所述传输结构包括有长条状的底座板
(1)
，位于所述底座板
(1)
的顶部对称设置有两个滑轨一
(2)
，且滑轨一
(2)
的内部均嵌入有滑块一，所述滑块一的顶部设置有调向结构，所述调向结构包括有液压缸一
(3)
，所述液压缸一
(3)
的输出端连接有横板
(4)
，位于所述横板
(4)
的顶部设置有滑轨二
(5)
，所述滑轨二
(5)
的顶部滑动连接纸张梳理结构
。2.
根据权利要求1所述的一种基于图像识别的作业错题收集系统，其特征在于：所述纸张梳理结构包括有收纳盒
(6)
，所述收纳盒
(6)
的顶部设置有翻盖
(7)
，且收纳盒
(6)
的底部开设有放置腔，且收纳盒
(6)
的内部还设置有进纸器和纸张传送辊
(8)。3.
根据权利要求2所述的一种基于图像识别的作业错题收集系统，其特征在于：所述升降结构包括有两个立板
(9)
，且两个立板
(9)
对称分布于所述底座板
(1)
的两侧，位于所述立板
(9)
的内侧设置有滑轨三
(10)
，所述滑轨三
(10)
的内侧嵌入有滑块二
(11)
，所述滑块二
(11)
的外部连接图像识别结构
。4.
根据权利要求3所述的一种基于图像识别的作业错题收集系统，其特征在于：所述图像识别结构包括有横杆
(12)
，且横杆
(12)
的内端连接有液压缸二
(13)
，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张成彬，吴兆丰，程鲲，徐燕萍，赵雪梅，石智轩，陈雨桐，王腾，冯杰，
申请(专利权)人：盐城工学院技术转移中心有限公司，
类型：发明
国别省市：