一种退役电池分选方法技术

本发明专利技术涉及一种退役电池分选方法

【技术实现步骤摘要】
一种退役电池分选方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及电池分选
，尤其涉及一种退役电池分选方法
。

技术介绍

[0002]由于电动汽车行业的兴起，电动汽车的销量成爆发式增长，随着近十年的电动汽车快速推广，必然会产生大量退役动力电池，退役动力电池虽然不能应用在电动汽车领域，但大部分电池在其他储能场合还有应用价值，只有少部分需要做报废回收处理
。
[0003]现有技术中采取的对退役动力电池的分选方法一般从外观
、
容量
、
直流内阻
、
自放电率等几个方面获取退役动力电池的参数数据，然后对各种神经网络模型进行训练，然后利用训练好的神经网络模型对退役动力电池进行分选，将不合格电池剔除
。
[0004]但是，现有技术中通过训练各种神经网络模型对退役动力电池的分选方法一般需要大量的退役动力电池的参数数据来实现对神经网络模型的训练，训练过程比较繁琐，需要的时间长，对退役动力电池的分选效率较低
。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，有必要提供一种退役电池分选方法，用以解决现有技术中通过神经网络模型对退役动力电池进行分选需要大量的数据支持，神经网络模型的训练过程繁琐，需要的时间长，对退役动力电池的分选效率较低的问题
。
[0006]为达到上述技术目的，本专利技术采取了以下技术方案：
[0007]第一方面，本专利技术提供了一种退役电池分选方法，包括：
[0008]根据退役电池的脉冲功率曲线和充放电能量曲线得到预设区间内的目标曲线；
[0009]根据与退役电池型号相同的新电池的脉冲功率曲线和充放电能量曲线得到预设区间内的参考曲线；
[0010]确定目标曲线的特征点，根据特征点确定目标曲线到参考曲线的距离，并进行聚类处理得到聚类结果；
[0011]根据聚类结果和预设分选标准对退役电池进行分选
。
[0012]在一些可能的实现方式中，根据退役电池的脉冲功率曲线和充放电能量曲线得到预设区间内的目标曲线，包括：
[0013]对退役电池进行三脉冲测试和充放电测试分别得到退役电池的脉冲功率曲线和退役电池的充放电能量曲线；
[0014]分别对退役电池的脉冲功率曲线和退役电池的充放电能量曲线进行归一化处理；
[0015]将归一化后的退役电池的脉冲功率曲线和归一化后的退役电池的充放电能量曲线进行拼接得到预设区间内的目标曲线
。
[0016]在一些可能的实现方式中，根据与退役电池型号相同的新电池的脉冲功率曲线和充放电能量曲线得到预设区间内的参考曲线，包括：
[0017]对新电池进行三脉冲测试和充放电测试分别得到新电池的脉冲功率曲线和新电
池的充放电能量曲线；
[0018]分别对新电池的脉冲功率曲线和新电池的充放电能量曲线进行归一化处理；
[0019]将归一化后的新电池的脉冲功率曲线和归一化后的新电池的充放电能量曲线进行拼接得到预设区间内的参考曲线
。
[0020]在一些可能的实现方式中，确定目标曲线的特征点，根据特征点确定目标曲线到参考曲线的距离，并进行聚类处理得到聚类结果，包括：
[0021]确定目标曲线上的若干个特征点，得到所有特征点坐标；
[0022]根据所有特征点坐标计算目标曲线到参考曲线的距离；
[0023]对目标曲线到参考曲线的距离进行聚类处理得到曲线距离的聚类结果
。
[0024]在一些可能的实现方式中，特征点坐标包括特征点横坐标和特征点纵坐标；根据所有特征点坐标计算目标曲线到参考曲线的距离，包括：
[0025]确定参考曲线上与特征点横坐标相同的点对应的参考纵坐标；
[0026]根据特征点纵坐标
、
参考纵坐标和特征点数量计算目标曲线到参考曲线的距离
。
[0027]在一些可能的实现方式中，对目标曲线到参考曲线的距离进行聚类处理得到曲线距离的聚类结果，包括：
[0028]根据目标曲线到参考曲线的距离对隶属度矩阵初始化；
[0029]根据初始化后的隶属度矩阵计算聚类中心；
[0030]根据聚类中心更新隶属度矩阵，直至满足预设终止条件得到聚类后的曲线距离
。
[0031]在一些可能的实现方式中，特征点包括拐点
、
极值点
、
斜率变化点
。
[0032]第二方面，本专利技术还提供了一种退役电池分选装置，包括：
[0033]目标曲线模块，用于根据退役电池的脉冲功率曲线和充放电能量曲线得到预设区间内的目标曲线；
[0034]参考曲线模块，用于根据与退役电池型号相同的新电池的脉冲功率曲线和充放电能量曲线得到预设区间内的参考曲线；
[0035]聚类模块，用于确定目标曲线的特征点，根据特征点确定目标曲线到参考曲线的距离，并进行聚类处理得到聚类结果；
[0036]分选模块，用于根据聚类结果和预设分选标准对退役电池进行分选
。
[0037]第三方面，本专利技术还提供了一种退役电池分选设备，包括存储器和处理器，其中，
[0038]存储器，用于存储程序；
[0039]处理器，与存储器耦合，用于执行存储器中存储的程序，以实现上述任一种实现方式中的退役电池分选方法中的步骤
。
[0040]第四方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的程序或指令，程序或指令被处理器执行时，能够实现上述任一种实现方式中的退役电池分选方法中的步骤
。
[0041]采用上述实施例的有益效果是：本专利技术涉及一种退役电池分选方法
、
装置
、
设备及存储介质，该方法包括：根据退役电池的脉冲功率曲线和充放电能量曲线得到预设区间内的目标曲线；根据与所述退役电池型号相同的新电池的脉冲功率曲线和充放电能量曲线得到所述预设区间内的参考曲线；确定所述目标曲线的特征点，根据所述特征点确定所述目标曲线到所述参考曲线的距离，并进行聚类处理得到聚类结果；根据所述聚类结果和预设
分选标准对所述退役电池进行分选
。
本专利技术根据退役电池的脉冲功率曲线和充放电能量曲线得到目标曲线，根据同型号新电池的脉冲功率曲线和充放电能量曲线得到参考曲线，通过目标曲线的特征点确定目标曲线到参考曲线的距离，并根据目标曲线到参考曲线的距离进行聚类后对退役电池进行分选，获取退役电池数据后，只需要同型号新电池的数据作为参考就可以实现对退役电池的分选，不需要大量数据进行训练，能够迅速完成对退役电池的分选，对退役电池的分选效率高
。
附图说明
[0042]图1为本专利技术提供的退役电池分选方法的一实施例的流程示意图；
[0043]图2为本专利技术提供的图1中步骤
S101
的一实施例的流程示意图；
[0044]图3为本发本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种退役电池分选方法，其特征在于，包括：根据退役电池的脉冲功率曲线和充放电能量曲线得到预设区间内的目标曲线；根据与所述退役电池型号相同的新电池的脉冲功率曲线和充放电能量曲线得到所述预设区间内的参考曲线；确定所述目标曲线的特征点，根据所述特征点确定所述目标曲线到所述参考曲线的距离，并进行聚类处理得到聚类结果；根据所述聚类结果和预设分选标准对所述退役电池进行分选
。2.
根据权利要求1所述的退役电池分选方法，其特征在于，所述根据退役电池的脉冲功率曲线和充放电能量曲线得到预设区间内的目标曲线，包括：对所述退役电池进行三脉冲测试和充放电测试分别得到退役电池的脉冲功率曲线和退役电池的充放电能量曲线；分别对所述退役电池的脉冲功率曲线和所述退役电池的充放电能量曲线进行归一化处理；将归一化后的退役电池的脉冲功率曲线和归一化后的退役电池的充放电能量曲线进行拼接得到预设区间内的目标曲线
。3.
根据权利要求2所述的退役电池分选方法，其特征在于，所述根据与所述退役电池型号相同的新电池的脉冲功率曲线和充放电能量曲线得到所述预设区间内的参考曲线，包括：对所述新电池进行三脉冲测试和充放电测试分别得到新电池的脉冲功率曲线和新电池的充放电能量曲线；分别对所述新电池的脉冲功率曲线和所述新电池的充放电能量曲线进行所述归一化处理；将归一化后的新电池的脉冲功率曲线和归一化后的新电池的充放电能量曲线进行拼接得到所述预设区间内的参考曲线
。4.
根据权利要求1所述的退役电池分选方法，其特征在于，所述确定所述目标曲线的特征点，根据所述特征点确定所述目标曲线到所述参考曲线的距离，并进行聚类处理得到聚类结果，包括：确定所述目标曲线上的若干个特征点，得到所有特征点坐标；根据所有所述特征点坐标计算所述目标曲线到所述参考曲线的距离；对所述目标曲线到所述参考曲线的距离进行聚类处理得到曲线距离的聚类结果
。5.
根据权利要求4所述的退役电池分选方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宇平，黄燕琴，陶君，刘虹灵，别传玉，宋华伟，
申请(专利权)人：天津动力电池再生技术有限公司无锡动力电池再生技术有限公司，
类型：发明
国别省市：