一种基于场景的电池分选方法技术

本发明专利技术涉及一种基于场景的电池分选方法

【技术实现步骤摘要】
一种基于场景的电池分选方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及电池分选
，尤其涉及一种基于场景的电池分选方法
、
装置
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]由于生产厂商
、
电动汽车运行环境和使用工况等的差异，退役电池间的一致性极差，直接重组后进行梯次利用会带来一系列问题和难题，如：过充，过放，热失控等
。
因此选用合适电池特征，设计合理的分选方法，分选出综合性能一致的退役电池并重组使用，对退役电池的梯次利用有着重要意义
。
[0003]现有技术中对退役电池的分选方法一般为测量退役动力电池单体的静态和
/
或动态特性参数
(
如容量
、
内阻
、
开路电压
、
充放电特性曲线
)
，指定分选参数应满足的偏差范围，根据电池特性参数所处范围的不同分成不同组
。
[0004]但是，现有技术中的这些特征参数仅能确保分选后电池特征在初始时刻或某一时刻的一致性，却无法保证它们在长时间尺度上的一致性，因此而带来的不一致性问题，还会随着电池工作时间的增长而加剧，给电池带来不可逆损伤，加快其报废进程，带来安全隐患
。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，有必要提供一种基于场景的电池分选方法
、
装置
、
设备及存储介质，用以解决现有技术中仅通过退役电池的特征参数进行分选无法保证它们在长时间尺度上的一致性，容易给电池带来不可逆损伤，加快其报废进程的问题
。
[0006]为达到上述技术目的，本专利技术采取了以下技术方案：
[0007]第一方面，本专利技术提供了一种基于场景的电池分选方法，包括：
[0008]根据预设要求对所有退役电池进行初筛选得到若干个待分选电池；
[0009]根据所有待分选电池的初始
SOH
和初始放电倍率计算回归
SOH
；
[0010]通过回归
SOH
对待分选电池进行应用场景分类确定所有待分选电池的应用场景；
[0011]计算相同应用场景下的任意两两待分选电池之间的充放电能量曲线序列距离；
[0012]基于充放电能量曲线序列距离对相同应用场景下的待分选电池进行分选
。
[0013]在一些可能的实现方式中，根据预设要求对所有退役电池进行初筛选得到若干个待分选电池，包括：
[0014]获取所有退役电池的初始
SOH
和初始放电倍率；
[0015]根据初始
SOH
和初始放电倍率筛选满足预设
SOH
范围和预设放电倍率范围的退役电池，得到若干个待分选电池
。
[0016]在一些可能的实现方式中，根据所有待分选电池的初始
SOH
和初始放电倍率计算回归
SOH
，包括：
[0017]根据所有待分选电池的初始
SOH
和初始放电倍率计算平均
SOH
和平均放电倍率；
[0018]基于预设回归公式，根据平均
SOH、
平均放电倍率
、
待分选电池的当前初始
SOH
和待分选电池的当前初始放电倍率计算回归
SOH。
[0019]在一些可能的实现方式中，通过回归
SOH
对待分选电池进行应用场景分类确定所有待分选电池的应用场景，包括：
[0020]基于预设放电倍率与
SOH
对应规则，根据回归
SOH
确定回归放电倍率；
[0021]基于预设放电倍率与应用场景对应规则，根据回归放电倍率确定所有待分选电池的应用场景
。
[0022]在一些可能的实现方式中，计算相同应用场景下的任意两两待分选电池之间的充放电能量曲线序列距离，包括：
[0023]对所有待分选电池进行处理得到所有待分选电池的充放电能量曲线序列；
[0024]根据相同应用场景下的任意两两待分选电池的充放电能量曲线序列计算最长公共子序列长度；
[0025]根据相同应用场景下的任意两两待分选电池的充放电能量曲线序列确定特征序列长度之和；
[0026]根据最长公共子序列长度和特征序列长度之和计算充放电能量曲线序列距离
。
[0027]在一些可能的实现方式中，对所有待分选电池进行处理得到所有待分选电池的充放电能量曲线序列，包括：
[0028]对待分选电池进行充放电测试，得到待分选电池的充放电能量曲线；
[0029]对充放电能量曲线进行归一化处理，得到待分选电池的目标能量曲线；
[0030]根据目标能量曲线确定待分选电池的充放电能量曲线序列
。
[0031]在一些可能的实现方式中，根据相同应用场景下的任意两两待分选电池的充放电能量曲线序列计算最长公共子序列长度，包括：
[0032]根据充放电能量曲线序列计算两充放电能量曲线序列的模式匹配距离；
[0033]设置相似性参数和误匹配参数；
[0034]根据模式匹配距离
、
相似性参数和误匹配参数计算最长公共子序列长度
。
[0035]第二方面，本专利技术还提供了一种基于场景的电池分选装置，包括：
[0036]初筛选模块，用于根据预设要求对所有退役电池进行初筛选得到若干个待分选电池；
[0037]回归模块，用于根据所有待分选电池的初始
SOH
和初始放电倍率计算回归
SOH
；
[0038]场景分类模块，用于通过回归
SOH
对待分选电池进行应用场景分类确定所有待分选电池的应用场景；
[0039]计算模块，用于计算相同应用场景下的任意两两待分选电池之间的充放电能量曲线序列距离；
[0040]分选模块，用于基于充放电能量曲线序列距离对相同应用场景下的待分选电池进行分选
。
[0041]第三方面，本专利技术还提供了一种基于场景的电池分选设备，包括存储器和处理器，其中，
[0042]存储器，用于存储程序；
[0043]处理器，与存储器耦合，用于执行存储器中存储的程序，以实现上述任一种实现方
式中的基于场景的电池分选方法中的步骤
。
[0044]第四方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的程序或指令，程序或指令被处理器执行时，能够实现上述任一种实现方式中的基于场景的电池分选方法中的步骤
。
[0045]采用上述实施例的有益效果是：本专利技术涉及一种基于场景的电池分选方法
、
装置
、
设备及存储介质，该方法包括：根据预设要求对所有退役电池进行初本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于场景的电池分选方法，其特征在于，包括：根据预设要求对所有退役电池进行初筛选得到若干个待分选电池；根据所有待分选电池的初始
SOH
和初始放电倍率计算回归
SOH
；通过所述回归
SOH
对所述待分选电池进行应用场景分类确定所有待分选电池的应用场景；计算相同应用场景下的任意两两待分选电池之间的充放电能量曲线序列距离；基于所述充放电能量曲线序列距离对相同应用场景下的待分选电池进行分选
。2.
根据权利要求1所述的基于场景的电池分选方法，其特征在于，所述根据预设要求对所有退役电池进行初筛选得到若干个待分选电池，包括：获取所有退役电池的所述初始
SOH
和所述初始放电倍率；根据所述初始
SOH
和所述初始放电倍率筛选满足预设
SOH
范围和预设放电倍率范围的退役电池，得到若干个待分选电池
。3.
根据权利要求1所述的基于场景的电池分选方法，其特征在于，所述根据所有待分选电池的初始
SOH
和初始放电倍率计算回归
SOH
，包括：根据所有待分选电池的初始
SOH
和初始放电倍率计算平均
SOH
和平均放电倍率；基于预设回归公式，根据所述平均
SOH、
所述平均放电倍率
、
所述待分选电池的当前初始
SOH
和所述待分选电池的当前初始放电倍率计算回归
SOH。4.
根据权利要求1所述的基于场景的电池分选方法，其特征在于，所述通过所述回归
SOH
对所述待分选电池进行应用场景分类确定所有待分选电池的应用场景，包括：基于预设放电倍率与
SOH
对应规则，根据所述回归
SOH
确定回归放电倍率；基于预设放电倍率与应用场景对应规则，根据所述回归放电倍率确定所有所述待分选电池的应用场景
。5.
根据权利要求1所述的基于场景的电池分选方法，其特征在于，所述计算相同应用场景下的任意两两待分选电池之间的充放电能量曲线序列距离，包括：对所有所述待分选电池进行处理得到所有所述待分选电池的充...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宇平，黄燕琴，陶君，刘虹灵，别传玉，宋华伟，
申请(专利权)人：天津动力电池再生技术有限公司无锡动力电池再生技术有限公司，
类型：发明
国别省市：