一种频率域分布式视频编码中的分类组合方法技术

一种频率域分布式视频编码中的分类组合方法依据无线传感网络终端设备编码复杂度低、存储容量有限、要求能在信道质量差的网络中传输等特性及Ｗｙｎｅｒ－Ｚｉｖ视频编码特点，针对国外研究学者斯坦福大学教授Ｂｅｒｎｄ?Ｇｉｒｏｄ的频域Ｗｙｎｅｒ－Ｚｉｖ视频编码方案提出改进。本发明专利技术提出在编码端将图像帧划分三种编码模式，分别为Ｓｋｉｐ（跳过）模式、低频模式和全频模式，在解码端根据相应的编码模式分别选择平均插值、自适应搜索运动估计插值和自适应搜索精细运动估计插值的边信息估算方法联合解码。本文算法既能通过消除大量的帧间预测与熵编码实现低码率传输，又能以很小的解码代价获得更精确的边信息，从而有效地避免图像解码质量下降。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种频率域分布式视频编码中的分类组合方法，其特征在于该方法在编码器添加模块分类功能，将图像分为跳过编码模式、低频模式和全频模式三个编码模式；在解码端对应不同的编码模式提出三个相应的边信息估算方法获得边信息辅助分布式解码器解码，该方法处理包括以下步骤：步骤１：将输入图像视频偶数序列视为Ｗ帧，奇数帧视为关键帧；关键帧采用传统视频编码中的帧内编码方式编码，其解码重建帧有两个用途，一是还原视频流，一是用于边信息插值估计出边信息，步骤２：对于Ｗ帧，首先做进行离散余弦变换ＤＣＴ，采用绝对值差ＭＡＤ准则判断该Ｗ帧每一宏块的编码模式后进行预处理，其编码为Ｓｋｉｐ模式、低频模式或全频模式中的一种，步骤３：对图像宏块预处理后依次经过量化、Ｔｕｒｂｏ编码器编码，编码后的校验位传送至解码端，其传至解码端的校验位数量视边信息的准确度而定，步骤４：在解码端，通过解码重建后的关键帧估算边信息，分别对应Ｓｋｉｐ模式、低频模式和全频模式的编码方法采用平均插值、自适应搜索运动估计插值和自适应搜索运动估计精细插值边信息的估算方法获得准确的边信息，步骤５：Ｔｕｒｂｏ解码端的校验位联合步骤４获得的边信息，经过反量化，反离散余弦变换ＤＣＴ变换重构Ｗ帧，步骤６：将Ｗ帧和关键帧合并输出即得到解码码流。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘峰，肖艳，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：84[中国|南京]