【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了，本专利技术结合人眼视觉响应曲线和带通频率选择手段，能有效快速地获得高精度的视觉感兴趣区域提取结果。本专利技术包括如下步骤：（1）运用修正的人眼对比敏感函数（CSF）处理原始图像，得到符合人眼视觉特性的灰度层次分明的图像；（2）针对CSF滤波后的图像，筛选频率范围，构造感兴趣区域提取图。本专利技术结合人眼的视觉特性，使得其图像处理结果非常接近人眼视觉系统，只需要输入原始图像，即可快速得到图像视觉感兴趣区域提取结果。【专利说明】—种采用频率筛选的图像视觉感兴趣区域提取方法
本专利技术涉及图像处理技术，尤其涉及。
技术介绍
视觉信息是人类认识世界的最主要的信息来源，在所有的信息中，75%的信息是通过光学图像信号获取的。光学成像技术与图像处理的相关理论与工作的飞速发展，使得图像工程也成为一门内容丰富且具有极大生命力的学科。在计算机的更新换代中，人们越来越希望其可以更自主、更智能地完成任务，这就需要结合人的视觉系统的相关功能研究。近年来，关于视觉感知机制的研究非常热门。人的视觉系统可以在未知环境中不受复杂背景影响，快速准确的搜索到场景中的显著目标——人眼感兴趣的区域，这是视觉感知的概念来源。将生理、心理学研究的视觉认知机制通过信息科学表现出来，受到了研究者的关注。近年来，随着理论的逐渐丰富饱满，视觉感知在图像处理智能化、目标探测与模式识别等领域受到高度关注，已成为数学领域和工程应用领域的一大研究热点，具有很大的应用前景。目前，针对图像中感兴趣的区域的提取技术发展很快，但也碰到了一些问题:首先是计算的速度有限，效率不高，这主要是计...
【技术保护点】
一种采用频率筛选的图像视觉感兴趣区域提取方法，其特征在于，该方法具体包括如下步骤：步骤一：利用修正的人眼对比敏感函数Sa(u,v)处理输入的图像I，得到结果IF；所述的Sa(u,v)＝S(w)P(w,θ)式中：S(w)=1.5e-σ2w2/2-e-2σ2w2]]>u与v为水平和竖直方向的空间频率；P(w,θ)=1+eβ(w-wo)cos42θ1+eβ(w-wo)]]>θ＝tan‑1(v/u)，表示与水平方向夹角，β＝5，f0＝12cycles/degree，w0＝2πf0/60；步骤二：根据人眼对比敏感函数Sa(u,v)滤波后图像IF，筛选频率范围，构造感兴趣区域提取图S。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：赵巨峰，高秀敏，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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