针对电力系统的全量物资资源智能匹配方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种针对电力系统的全量物资资源智能匹配方法，包括获取电力系统的全量物资实时数据信息；需要进行物资匹配时获取电力系统的物资需求数据信息；采用常规匹配算法

【技术实现步骤摘要】
针对电力系统的全量物资资源智能匹配方法及系统


[0001]本专利技术属于电气自动化领域，具体涉及一种针对电力系统的全量物资资源智能匹配方法及系统
。

技术介绍

[0002]随着经济技术的发展和人们生活水平的提高，电能已经成为了人们生产和生活中必不可少的二次能源，给人们的生产和生活带来了无尽的便利
。
因此，保证电能的稳定可靠供应，就成为了电力系统最重要的任务之一
。
[0003]目前，电力系统存储大量电力物资信息，电力系统人员在需要相应物资时，电力系统人员将在系统中提交申请，系统将根据实时的库存数据，进行物资调配，从而保证电力系统人员的物资需求
。
[0004]但是，目前电力系统的全量物资匹配过程，依旧存在匹配逻辑和方案的逻辑混乱，物资匹配不及时和不准确的问题
。
现有方案无法保证物资匹配的时效性和及时性，从而造成电力系统全量物资的积压
、
浪费等问题，而且现有方案也无法满足电力系统的快速反应的要求
。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的之一在于提供一种可靠性高
、
准确性好且响应及时的针对电力系统的全量物资资源智能匹配方法
。
[0006]本专利技术的目的之二在于提供一种实现所述针对电力系统的全量物资资源智能匹配方法的系统
。
[0007]本专利技术提供的这种针对电力系统的全量物资资源智能匹配方法，包括如下步骤：
[0008]S1.
获取电力系统的全量物资实时数据信息；
[0009]S2.
当需要进行物资匹配时，获取电力系统的物资需求数据信息；
[0010]S3.
根据步骤
S1
和步骤
S2
获取的数据信息，采用常规匹配算法进行电力系统的全量物资资源匹配；
[0011]S4.
根据步骤
S1
和步骤
S2
获取的数据信息，采用分层匹配算法进行电力系统的全量物资资源匹配；
[0012]S5.
根据步骤
S1
和步骤
S2
获取的数据信息，采用积分匹配算法进行电力系统的全量物资资源匹配；
[0013]S6.
根据步骤
S3
～
S5
得到的匹配结果，完成最终的电力系统的全量物资资源的智能匹配
。
[0014]步骤
S3
所述的根据步骤
S1
和步骤
S2
获取的数据信息，采用常规匹配算法进行电力系统的全量物资资源匹配，具体包括如下步骤：
[0015]A.
根据各个物资的入库时间与设定的物资有效时间阈值，进行超龄物资判定：
[0016]若当前时间减去第
i
个物资的入库时间的差值大于物资有效时间阈值，则判定第
i
个物资为超龄物资；
[0017]否则，判定第
i
个物资为非超龄物资；
[0018]B.
当需要进行物资匹配时，获取需求物资的需求量；
[0019]C.
对需求物资的需求量与库存物资的库存量进行判断：
[0020]若在库存物资中存在与需求物资相同的超龄物资，则进行如下判断：
[0021]若需求物资的数量等于超龄物资的数量，则直接将超龄物资与需求物资进行匹配，且匹配完成；
[0022]若需求物资的数量小于超龄物资的数量，则判断是否存在仓库，在仓库中的超龄物资的数量大于或等于缺少的需求物资数量：若存在，则在所有符合要求的仓库中，选择距离物资匹配点距离最近的仓库，将该仓库内的超龄物资，以入库日期优先为原则，进行缺少的需求物资的匹配；若不存在，则将所有具有需求物资的仓库按照距离物资匹配点的距离进行排序，优先将距离物资匹配点更近的仓库中的超龄物资进行需求物资的匹配，直至需求物资匹配完成，匹配时，以入库日期优先为原则，进行需求物资的匹配；
[0023]若需求物资的数量大于超龄物资的数量，则直接将超龄物资全部匹配完成，并对缺少的需求物资数量再次进行判断：判断是否存在仓库，在仓库中的非超龄物资的数量大于或等于缺少的需求物资数量：若存在，则在所有符合要求的仓库中，选择距离物资匹配点距离最近的仓库，将该仓库内的非超龄物资，以入库日期优先为原则，进行缺少的需求物资的匹配；若不存在，则将所有具有需求物资的仓库按照距离物资匹配点的距离进行排序，优先将距离物资匹配点更近的仓库中的非超龄物资进行缺少的需求物资的匹配，直至缺少的需求物资匹配完成，匹配时，以入库日期优先为原则，进行缺少的需求物资的匹配
。
[0024]步骤
S4
所述的根据步骤
S1
和步骤
S2
获取的数据信息，采用分层匹配算法进行电力系统的全量物资资源匹配，具体包括如下步骤：
[0025]a.
当需要进行物资匹配时，获取需求物资的需求量；
[0026]b.
对需求物资的需求量与库存物资的库存量进行判断：
[0027]若需求物资的需求量等于库存物资的库存量，则将所有的库存物资与需求物资完成匹配；
[0028]若需求物资的需求量小于库存物资的库存量，则进行如下步骤：设定物资匹配点为第一仓库，计算除第一仓库外的其他仓库与第一仓库的距离；设定初始匹配范围，并在初始匹配范围内采用所述的常规匹配算法，进行需求物资的匹配：若满足匹配要求，则根据匹配结果完成对应的物资匹配；若不满足匹配要求，则逐步增大匹配范围，并在当前的匹配范围内采用所述的常规匹配算法，进行需求物资的匹配，直至需求物资的匹配完成；
[0029]若需求物资的需求量大于库存物资的库存量，则进行如下步骤：制作物料替换配置表；根据制作的物料替换配置表，获取需求物资的替换物资；物资匹配时，首先将库存物资完成需求物资的匹配；然后，将缺少的需求物资，作为待匹配物资，设定物资匹配点为第一仓库，计算除第一仓库外的其他仓库与第一仓库的距离；设定初始匹配范围，并在初始匹配范围内采用所述的常规匹配算法，进行待匹配物资的匹配：若满足匹配要求，则根据匹配结果完成待匹配物资的匹配；若不满足匹配要求，则逐步增大匹配范围，并在当前的匹配范围内采用所述的常规匹配算法，进行待匹配物资的匹配，直至待匹配物资的匹配完成；最终，完成需求物资的匹配
。
[0030]步骤
S5
所述的根据步骤
S1
和步骤
S2
获取的数据信息，采用积分匹配算法进行电力系统的全量物资资源匹配，具体包括如下步骤：
[0031]当需要进行物资匹配时，获取需求物资的需求量，并设定物资匹配点为第一仓库；
[0032]对各个仓库中库存物资的参数信息赋予权重值；所述的参数信息包括入库时间
、
库存物资数量和库存物资所在仓库与第一仓库的距离；<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种针对电力系统的全量物资资源智能匹配方法，包括如下步骤：
S1.
获取电力系统的全量物资实时数据信息；
S2.
当需要进行物资匹配时，获取电力系统的物资需求数据信息；
S3.
根据步骤
S1
和步骤
S2
获取的数据信息，采用常规匹配算法进行电力系统的全量物资资源匹配；
S4.
根据步骤
S1
和步骤
S2
获取的数据信息，采用分层匹配算法进行电力系统的全量物资资源匹配；
S5.
根据步骤
S1
和步骤
S2
获取的数据信息，采用积分匹配算法进行电力系统的全量物资资源匹配；
S6.
根据步骤
S3
～
S5
得到的匹配结果，完成最终的电力系统的全量物资资源的智能匹配
。2.
根据权利要求1所述的针对电力系统的全量物资资源智能匹配方法，其特征在于步骤
S3
所述的根据步骤
S1
和步骤
S2
获取的数据信息，采用常规匹配算法进行电力系统的全量物资资源匹配，具体包括如下步骤：
A.
根据各个物资的入库时间与设定的物资有效时间阈值，进行超龄物资判定：若当前时间减去第
i
个物资的入库时间的差值大于物资有效时间阈值，则判定第
i
个物资为超龄物资；否则，判定第
i
个物资为非超龄物资；
B.
当需要进行物资匹配时，获取需求物资的需求量；
C.
对需求物资的需求量与库存物资的库存量进行判断：若在库存物资中存在与需求物资相同的超龄物资，则进行如下判断：若需求物资的数量等于超龄物资的数量，则直接将超龄物资与需求物资进行匹配，且匹配完成；若需求物资的数量小于超龄物资的数量，则判断是否存在仓库，在仓库中的超龄物资的数量大于或等于缺少的需求物资数量：若存在，则在所有符合要求的仓库中，选择距离物资匹配点距离最近的仓库，将该仓库内的超龄物资，以入库日期优先为原则，进行缺少的需求物资的匹配；若不存在，则将所有具有需求物资的仓库按照距离物资匹配点的距离进行排序，优先将距离物资匹配点更近的仓库中的超龄物资进行需求物资的匹配，直至需求物资匹配完成，匹配时，以入库日期优先为原则，进行需求物资的匹配；若需求物资的数量大于超龄物资的数量，则直接将超龄物资全部匹配完成，并对缺少的需求物资数量再次进行判断：判断是否存在仓库，在仓库中的非超龄物资的数量大于或等于缺少的需求物资数量：若存在，则在所有符合要求的仓库中，选择距离物资匹配点距离最近的仓库，将该仓库内的非超龄物资，以入库日期优先为原则，进行缺少的需求物资的匹配；若不存在，则将所有具有需求物资的仓库按照距离物资匹配点的距离进行排序，优先将距离物资匹配点更近的仓库中的非超龄物资进行缺少的需求物资的匹配，直至缺少的需求物资匹配完成，匹配时，以入库日期优先为原则，进行缺少的需求物资的匹配
。3.
根据权利要求2所述的针对电力系统的全量物资资源智能匹配方法，其特征在于步骤
S4
所述的根据步骤
S1
和步骤
S2
获取的数据信息，采用分层匹配算法进行电力系统的全量物资资源匹配，具体包括如下步骤：
a.
当需要进行物资匹配时，获取需求物资的需求量；
b.
对需求物资的需求量与库存物资的库存量进行判断：若需求物资的需求量等于库存物资的库存量，则将所有的库存物资与需求物资完成匹配...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘毅，张命强，凌笑，刘旺，蒋破荒，蔡勋玮，李乐泉，宫嘉永，郑凯，李敏士，邓雅文，冷奎东，
申请(专利权)人：国网湖南省电力有限公司信息通信分公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：