一种基于云计算的信息管理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于云计算的信息管理方法和装置，涉及企业信息管理技术领域，包括获取第一信息；将所述第一信息按职位类别分类后进行在线存储；根据第一信息提取离职申请状态员工未完成的工作记录；根据离职申请状态员工的职位类别和第一信息提取第二信息；根据第二信息基于层次分析法得到待分配任务员工的第一权重，根据第二信息基于熵权法得到待分配任务员工的第二权重，根据第一权重和第二权重基于线性加权和法计算任务分配权重；按照所述任务分配权重将所述离职申请状态员工未完成的工作记录分配给所述待分配任务员工，并将离职申请状态员工的职位状态更新为离职状态

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的信息管理方法和装置


[0001]本专利技术涉及企业信息管理
，具体而言，涉及一种基于云计算的信息管理方法和装置
。

技术介绍

[0002]传统的企业人事管理大多采用人工方式，采用人工对人事信息进行搜索
、
变更以及维护，工作效率较低，尤其是对于岗位流动性较大的企业，例如销售岗位
、
客服岗位，往往面临着短期内需要变更和更新大量的人事信息，采用人工方式不仅工作效率低，还容易出现工作交接出现漏洞，因此传统的企业人事信息管理方法已不再适用上述情况
。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于云计算的信息管理方法和装置，以改善上述问题
。
为了实现上述目的，本专利技术采取的技术方案如下：
[0004]第一方面，本申请提供了一种基于云计算的信息管理方法，包括：
[0005]获取第一信息，所述第一信息包括所有员工的人事信息
、
工作记录和职位状态，所述人事信息包括工作年限，所述工作记录包括任务难度等级
、
任务量和任务完成状态，所述职位状态包括在职状态
、
离职申请状态和离职状态；
[0006]将所述第一信息按职位类别分类后进行在线存储；
[0007]根据所述第一信息提取离职申请状态员工未完成的工作记录；
[0008]根据所述离职申请状态员工的职位类别和第一信息提取第二信息，所述第二信息包括与离职申请状态员工相同职位类别的在职状态员工的人事信息和工作记录；
[0009]根据所述第二信息基于层次分析法得到待分配任务员工的第一权重，根据第二信息基于熵权法得到待分配任务员工的第二权重，根据第一权重和第二权重基于线性加权和法计算任务分配权重；
[0010]按照所述任务分配权重将所述离职申请状态员工未完成的工作记录分配给所述待分配任务员工，并将离职申请状态员工的职位状态更新为离职状态
。
[0011]第二方面，本申请还提供了一种基于云计算的信息管理装置，包括：
[0012]第一获取模块，所述第一获取模块用于获取第一信息，所述第一信息包括所有员工的人事信息
、
工作记录和职位状态，所述人事信息包括工作年限，所述工作记录包括任务难度等级
、
任务量和任务完成状态，所述职位状态包括在职状态
、
离职申请状态和离职状态；
[0013]在线存储模块，所述在线存储模块用于将所述第一信息按职位类别分类后进行在线存储；
[0014]第一提取模块，所述第一提取模块用于根据所述第一信息提取离职申请状态员工未完成的工作记录；
[0015]第二提取模块，所述第二提取模块用于根据所述离职申请状态员工的职位类别和
第一信息提取第二信息，所述第二信息包括与离职申请状态员工相同职位类别的在职状态员工的人事信息和工作记录；
[0016]权重计算模块，所述权重计算模块用于根据所述第二信息基于层次分析法得到待分配任务员工的第一权重，根据第二信息基于熵权法得到待分配任务员工的第二权重，根据第一权重和第二权重基于线性加权和法计算任务分配权重；
[0017]任务分配模块，所述任务分配模块用于按照所述任务分配权重将所述离职申请状态员工未完成的工作记录分配给所述待分配任务员工，并将离职申请状态员工的职位状态更新为离职状态
。
[0018]第三方面，本申请还提供了一种基于云计算的信息管理设备，包括：
[0019]存储器，用于存储计算机程序；
[0020]处理器，用于执行所述计算机程序时实现所述基于云计算的信息管理方法的步骤
。
[0021]第四方面，本申请还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于基于云计算的信息管理方法的步骤
。
[0022]本专利技术的有益效果为：本专利技术基于对员工工作状态的监控，并通过设计的任务分配权重计算方法，实现对离职申请状态员工的未完成工作的合理分配，代替了原有人工方式的人事信息管理，提高了企业人事信息管理效率，避免了由于岗位人员流动而造成的工作交接漏洞，尤其适用于企业中流动性较大的岗位人事信息管理，例如销售和客服类岗位人事信息管理
。
[0023]本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术实施例了解
。
本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书
、
权利要求书
、
以及附图中所特别指出的结构来实现和获得
。
附图说明
[0024]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图
。
[0025]图1为本专利技术实施例中所述的基于云计算的信息管理方法流程示意图；
[0026]图2为本专利技术实施例中所述的基于云计算的信息管理装置结构示意图；
[0027]图3为本专利技术实施例中所述的基于云计算的信息管理设备结构示意图
。
[0028]图中标记：
800、
基于云计算的信息管理设备；
801、
处理器；
802、
存储器；
803、
多媒体组件；
804、I/O
接口；
805、
通信组件
。
具体实施方式
[0029]为使本专利技术实施例的目的
、
技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施
例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计
。
因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围
。
[0030]应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释
。
同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性
。
[0031]实施例1：
[0032]本实施例提供了一种基于云计算的信息管理方法
。
[0033]参见图1，图中示本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于云计算的信息管理方法，其特征在于，包括：获取第一信息，所述第一信息包括所有员工的人事信息
、
工作记录和职位状态，所述人事信息包括工作年限，所述工作记录包括任务难度等级
、
任务量和任务完成状态，所述职位状态包括在职状态
、
离职申请状态和离职状态；将所述第一信息按职位类别分类后进行在线存储；根据所述第一信息提取离职申请状态员工未完成的工作记录；根据所述离职申请状态员工的职位类别和第一信息提取第二信息，所述第二信息包括与离职申请状态员工相同职位类别的在职状态员工的人事信息和工作记录；根据所述第二信息基于层次分析法得到待分配任务员工的第一权重，根据第二信息基于熵权法得到待分配任务员工的第二权重，根据第一权重和第二权重基于线性加权和法计算任务分配权重；按照所述任务分配权重将所述离职申请状态员工未完成的工作记录分配给所述待分配任务员工，并将离职申请状态员工的职位状态更新为离职状态
。2.
根据权利要求1所述的信息管理方法，其特征在于，根据所述第二信息基于层次分析法得到待分配任务员工的第一权重，根据第二信息基于熵权法得到待分配任务员工的第二权重，根据第一权重和第二权重基于线性加权和法得到任务分配权重，包括：根据所述第二信息中的任务量和任务完成状态统计待分配任务员工的未完成状态的任务量，将所述工作年限
、
任务难度等级和未完成状态的任务量设置为属性指标；对所述属性指标进行归一化处理；根据归一化处理后的属性指标建立职位状态递阶层次结构模型，根据所述递阶层次结构模型构建两两比较判断矩阵，根据所述两两比较判断矩阵基于方根法计算各待分配任务员工的第一权重；根据归一化处理后的属性指标建立决策矩阵，根据所述决策矩阵计算各待分配任务员工每个属性指标的概率，根据所述概率基于熵的计算公式计算各待分配任务员工每个属性指标的信息熵差度，根据所述信息熵差度计算各待分配任务员工的第二权重；根据所述第一权重
、
第二权重以及预设的偏好权重基于线性加权和法计算所述任务分配权重
。3.
根据权利要求1所述的信息管理方法，其特征在于，所述所有员工包括正式员工和试用期员工，所述人事信息还包括员工的入职时间，所述信息管理方法还包括：判断试用期员工的入职时间是否达到预设的试用期后，若是则自动将试用期员工的职位状态更新为考核状态，根据试用期员工的职位状态更新触发获取试用期员工的工作记录和人事信息；根据所述试用期员工工作记录中的任务量和任务完成状态统计试用期员工完成状态的任务量，将试用期员工的工作年限
、
任务难度等级和完成状态的任务量设置为评价指标；根据所述评价指标构建考核决策矩阵，所述考核决策矩阵的列为评价指标，所述考核决策矩阵的行为待评价样本，所述待评价样本为试用期员工个体；根据每个评价指标对评价结果的贡献程度对每个评价指标预设权重，根据所述考核决策矩阵和每个评价指标的预设权重得到加权规范矩阵；计算所述加权规范矩阵的正理想解和负理想解，计算每个待评价样本到所述正理想解
和负理想解的距离，根据每个待评价样本到所述正理想解和负理想解的距离计算每个待评价样本的评价参考值；判断每个待评价样本的评价参考值是否达到预设评价参考阈值，根据判断结果触发向达到预设评价参考阈值的员工客户端发出考核通过通知，并触发向未达到预设评价参考阈值的员工客户端发出考核未通过通知
。4.
根据权利要求1所述的信息管理方法，其特征在于，所述人事信息还包括员工的个人信息，所述信息管理方法还包括：获取第三信息，所述第三信息包括面试人员的简历信息，所述简历信息包括面试人员的个人信息和工作经验；若所述第一相似度达到预设相似度阈值，则向管理员的客户端发出第一提醒；基于余弦相似度算法计算所述面试人员的简历信息与未达到预设评价参考阈值员工的人事信息的第二相似度；若所述第二相似度达到预设相似度阈值，则向管理员的客户端发出第二提醒
。5.
根据权利要求1所述的信息管理方法，其特征在于，所述人事信息还包括工作经验，所述工作记录还包括任务内容，所述工作经验和任务内容均为文本格式，根据所述离职申请状态员工的职位类别和第一信息提取第二信...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐桥，
申请(专利权)人：武汉盟游网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：