一种基于物流行业的货物运输远程监控管理平台制造技术

本发明专利技术涉及物流技术领域，尤其为一种基于物流行业的货物运输远程监控管理平台，包括：订单信息获取模块：用于采集物流订单信息数据；订单信息分配模块：用于根据采集的物流订单信息数据进行订单任务的划分；人员信息获取模块：用于采集驾驶员驾驶记录信息数据；人员驾驶评分模块：用于根据采集的驾驶员驾驶记录信息数据进行驾驶员驾驶情况评分；订单任务分配模块：用于根据驾驶员驾驶情况评分进行订单任务的分配

【技术实现步骤摘要】
一种基于物流行业的货物运输远程监控管理平台


[0001]本专利技术涉及物流
，尤其是一种基于物流行业的货物运输远程监控管理平台
。

技术介绍

[0002]现代物流业作为一个新兴的复合型产业，在全球发展迅速，已经成为全球人民经济的基础性产业和服务业的骨干产业
。
目前，物流行业尚处于积累阶段，伴随着信息技术的大量应用以及电子商务的兴起，出现越来越多以载货汽车为主的货物运输方式
。
[0003]而在当前，货物运输车辆的管理缺乏智能化的控制和管理，现有技术仅对驾驶员的驾驶状态进行分析或仅根据物流运输的利益最大化进行物流运输调度，导致在物流运输过程中存在考虑不全面的问题，容易造成不合理性，同时，忽略货车驾驶员的驾驶状态或仅寻求物流运输的利益最大化的情况更会导致货车在运输中安全隐患的增加，使得事故发生率大大提升
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是通过提出一种基于物流行业的货物运输远程监控管理平台，以解决上述
技术介绍
中提出的缺陷
。
[0005]本专利技术采用的技术方案如下：
[0006]提供一种基于物流行业的货物运输远程监控管理平台，包括：
[0007]订单信息获取模块：用于采集物流订单信息数据；
[0008]订单信息分配模块：用于根据采集的物流订单信息数据进行订单任务的划分；
[0009]人员信息获取模块：用于采集驾驶员驾驶记录信息数据；
[0010]人员驾驶评分模块：用于根据采集的驾驶员驾驶记录信息数据进行驾驶员驾驶情况评分；
[0011]订单任务分配模块：用于根据驾驶员驾驶情况评分进行订单任务的分配
。
[0012]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述订单信息分配模块基于采集的物流订单数据设定订单分配目标函数，并基于改进蚁群算法基于订单分配目标函数进行寻优生成最优订单配送任务
。
[0013]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述订单信息分配模块设定的订单目标函数
P
如下：
[0014][0015]其中，
n
为运输车辆总数，
s
i
为车辆
i
执行订单信息分配计划的行驶里程值，
max(s
i
)
为车辆
i
的行驶里程上限值，
m
为订单总数，
N
i
为车辆
i
完成订单的数量；
[0016]约束条件如下：
[0017]订单执行次序约束：
[0018][0019]其中，
pre(j)
为执行订单
j
的前序订单，
next(j)
为执行订单
j
的后序订单，
Enforce
i
[{pre(j),j},
＜
]表示车辆
i
依次执行订单
pre(j)、j
的先后顺序，
Enforce
i
[{j,next(j)},
＜
]表示车辆
i
依次执行订单
j、next(j)
的先后顺序；
[0020]时间约束：
[0021]t
jmin
≤t
j
≤t
jmax
[0022]其中，
t
j
为执行订单
j
的时间，
t
jmin
、t
jmax
分别为执行订单
j
的时间下限和上限；
[0023]每个订单能且仅能被一辆车执行一次：
[0024][0025]其中，
x
ij
为车辆
i
执行订单
j
的次数
。
[0026]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述人员驾驶评分模块基于采集的驾驶员驾驶记录信息数据进行信息熵计算，并基于改进蚁群算法进行评分权重的优化获得驾驶员优化评分值
。
[0027]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述人员驾驶评分模块基于采集的驾驶员驾驶记录信息数据进行离散化处理，对驾驶员驾驶记录信息数据进行区间划分，计算驾驶员各类驾驶记录信息数据的信息熵：
[0028][0029]其中，
H
lit
为
t
时刻第
i
个驾驶员第
l
类驾驶记录信息数据的熵值，
T
为监测时长，
p
it
为第
i
个驾驶员
t
时刻驾驶记录信息数据在各区间内的分布比例；
[0030][0031][0032]其中，
Y
i
为第
i
个驾驶员的评分值，
a
il
为第
i
个驾驶员第
l
类驾驶记录信息数据的评分权重，
H
il
为第
i
个驾驶员第
l
类驾驶记录信息数据的特征变量，
x
il
为第
i
个驾驶员的第
l
类驾驶记录信息数据的输入特征变量，为第
i
个驾驶员第
l
类驾驶记录信息数据的特征均值，
σ
il
为第
i
个驾驶员第
l
类驾驶记录信息数据的特征标准差
。
[0033]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述人员驾驶评分模块基于驾驶员评分值进行从大到小排序
。
[0034]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述订单任务分配模块基于订单任务的满意度与需求度分别搭建订单任务分配模型，并基于改进蚁群算法寻优获取订单任务分配模型中的重要性权重，进行订单任务的优化分配
。
[0035]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述订单任务分配模块基于订单任务分配模型
按照驾驶员评分顺序进行驾驶员的订单任务下发
。
[0036]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述订单任务分配模型具体如下：
[0037]订单任务满意度
ρ1如下：
[0038][0039]订单需求度
ρ2如下：
[0040][0041]其中接收点
g
处的时间满意度函数
q
g
(
·
)
如下：
[0042][0043]其中，
G
为物流运输路径接收点数量，
w
rg
为接收点
r
到接收点
g
的全部订单信息量，
ω
g
为接收点
g...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于物流行业的货物运输远程监控管理平台，其特征在于，包括：订单信息获取模块
(100)
：用于采集物流订单信息数据；订单信息分配模块
(200)
：用于根据采集的物流订单信息数据进行订单任务的划分；人员信息获取模块
(300)
：用于采集驾驶员驾驶记录信息数据；人员驾驶评分模块
(400)
：用于根据采集的驾驶员驾驶记录信息数据进行驾驶员驾驶情况评分；订单任务分配模块
(500)
：用于根据驾驶员驾驶情况评分进行订单任务的分配
。2.
根据权利要求1所述的基于物流行业的货物运输远程监控管理平台，其特征在于：所述订单信息分配模块
(200)
基于采集的物流订单数据设定订单分配目标函数，并基于改进蚁群算法基于订单分配目标函数进行寻优生成最优订单配送任务
。3.
根据权利要求2所述的基于物流行业的货物运输远程监控管理平台，其特征在于：所述订单信息分配模块
(200)
设定的订单目标函数
P
如下：其中，
n
为运输车辆总数，
s
i
为车辆
i
执行订单信息分配计划的行驶里程值，
max(s
i
)
为车辆
i
的行驶里程上限值，
m
为订单总数，
N
i
为车辆
i
完成订单的数量；约束条件如下：订单执行次序约束：其中，
pre(j)
为执行订单
j
的前序订单，
next(j)
为执行订单
j
的后序订单，
Enforce
i
[{pre(j),j},
＜
]
表示车辆
i
依次执行订单
pre(j)、j
的先后顺序，
Enforce
i
[{j,next(j)},
＜
]
表示车辆
i
依次执行订单
j、next(j)
的先后顺序；时间约束：
t
jmin
≤t
j
≤t
jmax
其中，
t
j
为执行订单
j
的时间，
t
jmin
、t
jmax
分别为执行订单
j
的时间下限和上限；每个订单能且仅能被一辆车执行一次：其中，
x
ij
为车辆
i
执行订单
j
的次数
。4.
根据权利要求3所述的基于物流行业的货物运输远程监控管理平台，其特征在于：所述人员驾驶评分模块
(400)
基于采集的驾驶员驾驶记录信息数据进行信息熵计算，并基于改进蚁群算法进行评分权重的优化获得驾驶员优化评分值
。5.
根据权利要求4所述的基于物流行业的货物运输远程监控管理平台，其特征在于：所述人员驾驶评分模块
(400)
基于采集的驾驶员驾驶记录信息数据进行离散化处理，对驾驶员驾驶记录信息数据进行区间划分，计算驾驶员各类驾驶记录信息数据的信息熵：
其中，
H
lit
为
t
时刻第
i
个驾驶员第
l
类驾驶记录信息数据的熵值，
T
为监测时长，
p
it
为第
i
个驾驶员
t
时刻驾驶记录信息数据在各区间内的分布比例；时刻驾驶记录信息数据在各区间内的分布比例；其中，
Y
i
为第
i
个驾驶员的评分值，
a
il
为第
i
个驾驶员第
l
类驾驶记录信息数据的评分权重，
H
il
为第
i
个驾驶员第
l
类驾驶记录信息数据的特征变量，
x...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨潇，郑杰，
申请(专利权)人：大理兴大数科信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：