一种智慧物联设备运行监测巡查方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及提供一种智慧物联设备运行监测巡查方法及系统，涉及设备维护监测技术领域

【技术实现步骤摘要】
一种智慧物联设备运行监测巡查方法及系统


[0001]本专利技术属于设备维护监测
，具体涉及一种智慧物联设备运行监测巡查方法及系统
。

技术介绍

[0002]为了确保港口作业的顺利进行，港口作业的机械类型多样，且数量繁多，基本保持高效的使用效率，因而，对于港口机械的整体运行维护工作就变得十分巨大
。
[0003]现在的大部分港口机械设备的运行维护还是主要采用人力巡查运行状况的形式，大大增加了人力成本，同时也不能做到实时合理的对设备机械进行维护，以保证设备的正常运行和使用寿命的维护
。
[0004]因此，设计一种智慧物联设备运行监测巡查控制方法及系统，能够结合物联网技术做到远程实时的状态监控进而合理高效的完成对设备的运行维护作业，降低人力成本的同时也能提高工作效率和延长设备的使用寿命，是目前亟待解决的问题
。

技术实现思路

[0005]基于此，本专利技术在于克服现有技术的缺陷，提供一种智慧物联设备运行监测巡查方法，该方法通过实时获取每个设备的实时运行参数进行运行状态的分析，进而基于状态分析的结果建立合理的运行处理模型
。
同时，根据处理的类型不同调取目标设备的实时监视数据进行进一步的状态确认，最后形成对应的处理方案
。
尤其对于出现运行参数异常导致的运行问题针对性的快速制定巡查方案，为维护人员提供直接的维护指引，使维护人员的作业更加高效且能够合理的实现维护工作的有序性，在节约人力成本的同时，也能够提高运行维护工作的效率和延长设备的使用寿命
。
[0006]基于此，本专利技术在于克服现有技术的缺陷，提供一种智慧物联设备运行监测巡查系统，该系统通过运行数据采集单元和监视数据采集单元获取设备运行的实时状态数据，形成实时状态分析的重要基础数据，同时运行数据存储单元也为进行实时状态的分析提供了足够的大数据基础，使分析判断的准确性大大提高
。
数据处理单元能够高效的完成实时运行状态的分析和制定合理的巡查引导数据，为维护人员的高效维护提供可靠的数据基础
。
[0007]本专利技术提供的第一种技术方案：
[0008]一种智慧物联设备运行监测巡查方法，其包括获取目标设备的实时运行参数，并根据实时运行参数进行运行状态分析，形成实时运行状态数据；根据实时运行状态数据，建立运行状态处理模型，形成运行处理分类数据；获取实时监视数据，并结合运行处理分类数据进行实时状态的判断，形成实时状态判断数据；根据实时状态判断数据，进行巡查作业分析，形成巡查作业引导数据
。
[0009]进一步地，获取目标设备的实时运行参数，并根据实时运行参数进行运行状态分析，形成实时运行状态数据，包括：获取目标设备的实时运动量范围参数集
A
real
和对应的额
定运动量范围参数集
A0、
实时运动效率参数集
B
real
和对应的额定运动效率参数集
B0以及实时运动状态表征参数集
C
real
和对应的额定状态表征参数集
C0，其中：，其中：
x
表示目标润滑机构上获取的不同类型的运动量范围参数的编号，表示运动量范围参数集中编号为
x
的实时运动量范围参数，表示对应的额定运动量范围参数，对应的额定运动量范围参数，
y
表示目标润滑机构上获取的不同类型的运动效率参数的编号，表示运动效率参数集中编号为
x
的实时运动效率参数，表示对应的额定运动效率参数，对应的额定运动效率参数，
z
表示目标润滑机构上获取的不同类型的运动状态表征参数的编号，表示运动状态表征参数集中编号为
x
的实时运动状态表征参数，表示对应的额定运动状态表征参数；根据实时运动量范围参数集
A
real
和额定运动量范围参数集
A0，进行基于运动量范围参数的运行影响度分析，形成运动量范围参数运行异常因子
α1；根据实时运动效率参数集
B
real
和额定运动效率参数集
B0，进行基于运动效率参数的运行影响度分析，形成运动效率参数运行异常因子
α2；根据实时运动状态表征参数集
C
real
和额定状态表征参数集
C0，进行基于运动状态表征参数的运行影响度分析，形成运动状态表征参数运行异常因子
α3；设定相关性运行异常判断阈值
α0，并结合运动量范围参数运行异常因子
α1、
运动效率参数运行异常因子
α2以及运动状态表征参数运行异常因子
α3，根据下式进行运行异常状态的判断：若
α1*
β1+
α2*
β2+
α3*
β3＜
α0(1
‑
γ
)
，则判断目标设备处于正常运行状态，若
α0(1
‑
γ
)≤
α1*
β1+
α2*
β2+
α3*
β3≤
α0，则判断目标设备处于运行下行状态，若
α0≤
α1*
β1+
α2*
β2+
α3*
β3≤
α0(1+
γ
)
，则判断目标设备处于运行预警状态，若
α0(1+
γ
)≤
α1*
β1+
α2*
β2+
α3*
β3，则判断目标设备处于运行警告状态，其中，
γ
表示状态判断容限因子，
β1表示运动量范围参数运行异常因子
α1对运行状态判断的相关影响因子，
β2表示运动效率参数运行异常因子
α2对运行状态判断的相关影响因子，
β3表示运动状态表征参数运行异常因子
α3对运行状态判断的相关影响因子
。
[0010]进一步地，根据实时运动量范围参数集
A
real
和额定运动量范围参数集
A0，进行基于运动量范围参数的运行影响度分析，形成运动量范围参数运行异常因子
α1，包括：根据实时运动量范围参数集
A
real
中的实时运动量范围参数和额定运动量范围参数集
A0中对应的额定运动量范围参数确定不同实时运动量范围参数的实时运动量范围变动率确定不同实时运动量范围参数的实时运动量范围变动率其中，表示范围集相对的补集，
Pro(k)
表示范围占比函数；结合实时运动量范围变动率并根据下式确定运动量范围参数运行异常因子
α1：
[0011]进一步地，根据实时运动效率参数集
B
real
和额定运动效率参数集
B0，进行基于运动
效率参数的运行影本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种智慧物联设备运行监测巡查方法，其特征在于，包括：获取目标设备的实时运行参数，并根据所述实时运行参数进行运行状态分析，形成实时运行状态数据；根据所述实时运行状态数据，建立运行状态处理模型，形成运行处理分类数据；获取实时监视数据，并结合所述运行处理分类数据进行实时状态的判断，形成实时状态判断数据；根据所述实时状态判断数据，进行巡查作业分析，形成巡查作业引导数据
。2.
如权利要求1所述的智慧物联设备运行监测巡查方法，其特征在于，所述获取目标设备的实时运行参数，并根据所述实时运行参数进行运行状态分析，形成实时运行状态数据，包括：获取所述目标设备的实时运动量范围参数集
A
real
和对应的额定运动量范围参数集
A0、
实时运动效率参数集
B
real
和对应的额定运动效率参数集
B0以及实时运动状态表征参数集
C
real
和对应的额定状态表征参数集
C0，其中：
x
表示所述目标润滑机构上获取的不同类型的运动量范围参数的编号，表示所述运动量范围参数集中编号为
x
的实时运动量范围参数，表示对应的额定运动量范围参数，
y
表示所述目标润滑机构上获取的不同类型的运动效率参数的编号，表示所述运动效率参数集中编号为
x
的实时运动效率参数，表示对应的额定运动效率参数，
z
表示所述目标润滑机构上获取的不同类型的运动状态表征参数的编号，表示所述运动状态表征参数集中编号为
x
的实时运动状态表征参数，表示对应的额定运动状态表征参数；根据所述实时运动量范围参数集
A
real
和所述额定运动量范围参数集
A0，进行基于运动量范围参数的运行影响度分析，形成运动量范围参数运行异常因子
α1；根据所述实时运动效率参数集
B
real
和所述额定运动效率参数集
B0，进行基于运动效率参数的运行影响度分析，形成运动效率参数运行异常因子
α2；根据所述实时运动状态表征参数集
C
real
和所述额定状态表征参数集
C0，进行基于运动状态表征参数的运行影响度分析，形成运动状态表征参数运行异常因子
α3；设定相关性运行异常判断阈值
α0，并结合所述运动量范围参数运行异常因子
α1、
所述运动效率参数运行异常因子
α2以及所述运动状态表征参数运行异常因子
α3，根据下式进行运行异常状态的判断：若
α1*
β1+
α2*
β2+
α3*
β3＜
α0(1
‑
γ
)
，则判断所述目标设备处于正常运行状态，若
α0(1
‑
γ
)≤
α1*
β1+
α2*
β2+
α3*
β3≤
α0，则判断所述目标设备处于运行下行状态，若
α0≤
α1*
β1+
α2*
β2+
α3*
β3≤
α0(1+
γ
)
，则判断所述目标设备处于运行预警状态，若
α0(1+
γ
)≤
α1*
β1+
α2*
β2+
α3*
β3，则判断所述目标设备处于运行警告状态，
其中，
γ
表示状态判断容限因子，
β1表示所述运动量范围参数运行异常因子
α1对运行状态判断的相关影响因子，
β2表示所述运动效率参数运行异常因子
α2对运行状态判断的相关影响因子，
β3表示所述运动状态表征参数运行异常因子
α3对运行状态判断的相关影响因子
。3.
如权利要求2所述的智慧物联设备运行监测巡查方法，其特征在于，所述根据所述实时运动量范围参数集
A
real
和所述额定运动量范围参数集
A0...

【专利技术属性】
技术研发人员：余国江，陈晓丽，廖香静，邱小飞，代宏力，范永波，段敏，朱微波，
申请(专利权)人：重庆公路运输集团纳溪沟港务有限公司，
类型：发明
国别省市：