一种大数据算法模型的通信电源监控方法技术

本发明专利技术公开一种大数据算法模型的通信电源监控方法，涉及无线数据通信技术领域，解决的技术问题是数据通信问题，本发明专利技术通过采集通信电源数据信息，将采集到的通信电源数据信息通过

【技术实现步骤摘要】
一种大数据算法模型的通信电源监控方法


[0001]本专利技术涉及无线通信
，且更具体地涉及一种大数据算法模型的通信电源监控方法
。

技术介绍

[0002]通信电源是整个通信网络的关键基础设施，但是通信电源在整个通信行业投资中占的比例并不大
。
电信运营商在电源产品上的采购主要是每年的设备维护和系统设备，通信电源运行过程中容易出现各种问题，这些问题容易给用户带来各种操作问题，严重时会造成设备瘫痪
。
[0003]通信电源系统是通信系统的心脏，稳定可靠的通信电源供电系统，是保证通信系统安全
、
可靠运行的关键，一旦通信电源系统故障引起对通信设备的供电中断，通信设备就无法运行，就会造成通信电路中断
、
通信系统瘫痪，从而造成极大的经济和社会效益损失
。
因此，如何监测通信电源的监控能力在常规工作过程中发挥着至关重要的作用
。
然而在现有技术中，通信电源监控方法落后，通信电源处理设备信息交互
、
信息处理和应用能力差，通信电源监控能力薄弱
。

技术实现思路

[0004]在现有技术中，通信电源监控方法落后，通信电源处理设备信息交互
、
信息处理和应用能力差，通信电源监控能力薄弱
。
[0005]针对上述现有技术的不足，本专利技术公开一种大数据算法模型的通信电源监控方法，通过采用无线通信的方式，能够大大提高通信电源处理设备信息交互
、
>信息处理和应用能力
、
提高了通信电源监控能力
。
[0006]本专利技术采用以下技术方案：
[0007]一种大数据算法模型的通信电源监控方法，其中包括：
[0008]采集通信电源数据信息，将采集到的通信电源数据信息通过
LoRa
无线信息网络系统传输到接收终端，其中
LoRa
无线信息网络系统包括发射端和接收端，其中所述发射端和接收端设置有时间复杂度的衡量算法模型，通过时间复杂度的衡量算法模型提高无线网络编码数据包传输能力；其中所述时间复杂度的衡量算法模型包括数据安全传输评估模块
。
[0009]作为本专利技术进一步的技术方案，通信信电源通过传感器组或者数据采集模块采集数据信息
。
[0010]作为本专利技术进一步的技术方案，传感器组包含敏感元件
、
转换元件
、
变换电路和辅助电源四部分组成
。
[0011]作为本专利技术进一步的技术方案，数据采集模块采用基于
ARM Cortex
‑
M3
内核的高性能
32
位微控制器
STM32F103VCT6
作为主控单元
MCU。
[0012]作为本专利技术进一步的技术方案，数据安全传输评估模块包括
FPGA
控制模块和与所述
FPGA
控制模块连接的信息特征提取模块
、
信息特征匹配模块和信息加密模块，其中所述
信息特征提取模块设置有过滤模块，所述信息特征匹配模块设置有对比模块，所述信息加密模块设置有对称加密模块
。
[0013]作为本专利技术进一步的技术方案，时间复杂度的衡量算法模型包括网络编码模块
、
信道均衡模块
、
时间复杂度计算模块和数据抗干扰模块
。
[0014]作为本专利技术进一步的技术方案，时间复杂度的衡量算法模型的工作方法包括
:
[0015]对接收到的无线通信信息初始化，在网络编码模块内优化无线网络编码数据包传输次数，输出无线网络编码数据包传输码元第
j
＝
0,1,...,M
组频谱分量为其中
k
表示组频谱参数，
C
j
(k)
表示无线网络编码数据包传输函数，创建无线网络编码数据包传输序列的概率分布模型，在限定码元的速率下在信道均衡模块内进行信道均衡配置，通过时间复杂度计算模块得到无线网络编码数据包传输的时间复杂度分量为
P
r
(t)
：
[0016]p
r
(t)
＝
p(t)*h(t)+n
p
(t)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)
[0017]式
(1)
中，
h(t)
为无线网络编码数据包传输信道的冲激响应函数，
n
p
(t)
为点源对应频率，
p
表示点源对应频率的符号标识，采用最小二乘与梯度下降算法进行无线网络编码数据包传输的信道均衡设计，在数据抗干扰模块内结合自适应码间干扰抑制方法，得到无线网络编码数据包传输的均衡配置为：
[0018][0019]式
(2)
中，
A
为无线网络编码数据包传输码元的时延扩展幅度，
k
为无线网络编码数据包传输信道传输的初始频率，采用量化融合跟踪识别方法进行无线网络编码数据包传输的次数优化分析，得到无线网络编码数据包传输的倒谱特征，在满足
R
b
＜
1/
Δ
时，
R
b
表示
R
b
的设定值，
b
表示符号标识，
Δ
表示倒谱特征在不同传输过程中差值，将得到的
W
代入到线性均衡器中，通过时间复杂度计算模块得到无线网络编码数据包传输的平均传输次数为：
[0020][0021]式
(3)
中，其中
b
v
表示传输稳定性值，
x
v
表示无线网络编码数据包传输的倒谱特征值，
W
表示无线网络编码数据包传输的类型
。
[0022]作为本专利技术进一步的技术方案，
LoRa
无线信息网络系统的主控模块为高性能
32
位微控制器
STM32F103VCT6。
[0023]作为本专利技术进一步的技术方案，
LoRa
无线信息网络系统还兼容
ZigBee
模块
。
[0024]本专利技术具有的积极有益效果：
[0025](1)
本专利技术通过采集通信电源数据信息，将采集到的通信电源数据信息通过
LoRa
无线信息网络系统传输到接收终端，其中
LoRa
无线信息网络系统包括发射端和接收端，其中所述发射端和接收端设置有时间复杂度的衡量算法模型，通过时间复杂度的衡量算法模型提高无线网络编码数据包传输能力；其中所述时间复杂度的衡量算法模型包括数据安全传输评估模块
。
[0026](2)
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种大数据算法模型的通信电源监控方法，其特征在于：包括：采集通信电源数据信息，将采集到的通信电源数据信息通过
LoRa
无线信息网络系统传输到接收终端，其中
LoRa
无线信息网络系统包括发射端和接收端，其中所述发射端和接收端设置有时间复杂度的衡量算法模型，通过时间复杂度的衡量算法模型提高无线网络编码数据包传输能力；其中所述时间复杂度的衡量算法模型包括数据安全传输评估模块
。2.
根据权利要求1所述的一种大数据算法模型的通信电源监控方法，其特征在于：通信电源通过传感器组或者数据采集模块采集数据信息
。3.
根据权利要求2所述的一种大数据算法模型的通信电源监控方法，其特征在于：所述的传感器组包含敏感元件
、
转换元件
、
变换电路和辅助电源四部分组成
。4.
根据权利要求2所述的一种大数据算法模型的通信电源监控方法，其特征在于：所述的数据采集模块采用基于
ARM Cortex
‑
M3
内核的高性能
32
位微控制器
STM32F103VCT6
作为主控单元
MCU。5.
根据权利要求1所述的一种大数据算法模型的通信电源监控方法，其特征在于：所述的数据安全传输评估模块包括
FPGA
控制模块和与所述
FPGA
控制模块连接的信息特征提取模块
、
信息特征匹配模块和信息加密模块，其中，所述信息特征提取模块设置有过滤模块，所述信息特征匹配模块设置有对比模块，所述信息加密模块设置有对称加密模块
。6.
根据权利要求1所述的一种大数据算法模型的通信电源监控方法，其特征在于：所述的时间复杂度的衡量算法模型包括网络编码模块
、
信道均衡模块
、
时间复杂度计算模块和数据抗干扰模块，其中所述网络编码模块的输出端与信道均衡模块的输入端连接，信道均衡模块的输出端与时间复杂度计算模块的输入端连接，时间复杂度计算模块的输出端与数据抗干扰模块的输入端连接
。7.
根据权利要求1所述的一种大数据算法模型的通信电源监控方法，其特征在于：所述的时间复杂度的衡量算法模型的工作方法包括
:
对接收到的无线通信信息初始化，在网络编码模块内优化无线网络编码数据包传输次数，输出无线网络编码数据包传输码元第
j
＝
0,1,...,M
组频...

【专利技术属性】
技术研发人员：易琨，周通，陈迎燕，张小刚，杨三立，陈丽红，吴霞，胡承建，阮倩，
申请(专利权)人：易琨，
类型：发明
国别省市：