一种面向低轨卫星通信的多波束模数混合相控阵设计方法技术

本发明专利技术公开了一种面向低轨卫星通信的多波束模数混合相控阵设计方法，通过遗传算法进行优化设计，设置合适的遗传算法参量，并根据低轨通信卫星工作需求设计合理的适应度函数，经若干次迭代，得到优化的相控阵子阵数目和形状划分

【技术实现步骤摘要】
一种面向低轨卫星通信的多波束模数混合相控阵设计方法


[0001]本专利技术属于模数混合相控阵
，具体涉及一种面向低轨卫星通信的多波束模数混合相控阵设计方法
。

技术介绍

[0002]近年来，近地轨道卫星通信的发展取得了重大进展
。SpaceX、OneWeb
和亚马逊等公司已经发射或计划发射大型低轨卫星星座
。
太空探索技术公司的星链技术是最先进的，已经有
1000
多颗卫星在轨道上运行
。
这些卫星比传统的地球静止卫星更接近地球，减少了延迟，是向偏远和网络服务不足地区提供宽带互联网服务的理想选择
。
这项技术的公测版服务推出不久，尽管仍有挑战需要克服，近年来低轨卫星通信系统的快速发展和部署表明，全球互联的未来充满希望
。
[0003]相比中
、
高轨道卫星，低轨卫星轨道高度低，运行速度快，有更短的延迟和更高的数据速率，同时拥有更低的发射成本
。
但由于大气阻力的增加，低轨卫星的寿命也会更短
。
低轨卫星的以上工作特点，对其所携天线有以下要求
。
[0004](1)
为了实现多点通信，需要产生多波束
。
[0005](2)
由于低轨卫星轨道高度低，需要宽角域的天线扫描范围
。
[0006](3)
由于低轨卫星运行速度快，为了匹配短的延迟和高的数据速率，需要灵活的波束指向
。
[0007](4)
由于低轨卫星寿命有限，需要控制天线成本
。
[0008](5)
由于太空中能量来源有限，需要对天线功耗进行限制
。
[0009]近年来，随着相控阵技术的进步，相控阵天线逐渐取代老式的固定波束天线和机械扫描式天线
。
作为低轨卫星通信的主要选择
。
目前相控阵分为三种类型：模拟相控阵
、
数字相控阵
、
模数混合相控阵
。
[0010]模拟相控阵使用移相器调整每个天线元件的信号相位
。
数字相控阵在数字域中进行波束成形
。
数字相控阵在波束指向灵活性和方向性上优于模拟相控阵
。
但模拟相控阵比数字相控阵结构更简单
、
更便宜，所需功率和计算能力也更低
。
而模数混合相控阵则使用模拟波束成形产生粗略波束，然后使用数字波束成形来细化波束，其结合了模拟和数字相控阵的特点
。
[0011]模数混合相控阵波束成形的方法主要有两种：全连接架构和子阵列结构
。
[0012]在全连接结构中，每个天线元件都会连接到模拟波束成形器和数字波束成形器
。
具体以接收信号为例，经由
AD
转换进入数字通道进行数字波束成形的信号，是所有天线接收信号经模拟波束成形后汇总的信号
。
相比子阵列结构，这种结构的波束指向非常灵活，对波束形状的控制精度也更精确
。
但在这种结构下，每个天线元件都需要一组模拟和数字波束成形组件，这意味着更高的成本并且消耗大量功率
。
它还需要复杂的算法来控制波束成形
。
[0013]在子阵列结构中，天线元件被分组为子阵列，每个子阵列连接到同一模拟波束形
成器，每个数字通道对应到这组天线，然后使用数字波束成形器来组合模拟波束成形器的信号
。
与全连接结构相比，结构复杂度和成本大大降低
。
但波束指向灵活性和方向性降低，并且可以同时形成的波束的数量受到子阵数量的限制
。
一般这种结构每个子阵中的天线数量相同，这种均匀性简化了相控阵系统的设计和控制，但同时可能会带来栅瓣问题
。

技术实现思路

[0014]为解决上述技术问题，本专利技术提出了一种面向低轨卫星通信的多波束模数混合相控阵设计方法，基于遗传算法优化设计一种面向低轨卫星通信的多波束模数混合相控阵，用以工作于低轨卫星通信场景中
。
[0015]本专利技术采用的技术方案为：一种面向低轨卫星通信的多波束模数混合相控阵设计方法，具体步骤如下：
[0016]S1、
根据低轨卫星通信系统工作的具体指标需求：通信覆盖范围
、
传输损耗
、
成本
、
功耗
、
数据速率，分析得到多波束模数混合相控阵理想辐射方向图，根据多波束模数混合相控阵理想辐射方向图，得到多波束模数混合相控阵的目标指标：波束数目
M
，波束指向
θ
i
、
旁瓣要求
SLL0以及扫描范围
(
±
α0,
±
β0)
；
[0017]S2、
设置遗传算法输入参量：最优适应度
op、
迭代次数
N、
交叉概率
、
变异概率；
[0018]S3、
根据相控阵目标指标，设计合适的适应度函数
Fitness
；
[0019]S4、
初始化
K
组相控阵，将
K
组相控阵子阵生长点数目均设置为
M
；
[0020]S5、
对相控阵子阵馈电点位置进行设计，将相控阵均匀划分为子阵生长点数目个区域，每个区域随机选择一点阵元作为子阵生长点；
[0021]S6、
每个子阵由生长点向四周生长；
[0022]S7、
判断子阵之间是否重叠；若否，则继续进行子阵生长；若是，则停止子阵生长，进入步骤
S8
；
[0023]S8、
判断是否存在空闲阵元；若是，则按照就近原则，将此空闲阵元划分至最邻近的子阵中；若否，则进入步骤
S9
；
[0024]S9、
判断有无阵元超出阵面范围；若有，则删除此阵元；若无，则继续判断同一子阵中所有阵元是否相邻，若否，则修正阵元归属，以满足阵元相邻的条件；若是，则进入步骤
S10
；
[0025]S10、
采用模拟方式控制阵元级激励信号，采用数字方式控制子阵级激励信号，随机阵元级和子阵级激励信号的幅度和相位；
[0026]S11、
计算每一组相控阵的辐射方向图和适应度函数；
[0027]S12、
判断适应度函数
Fitness
是否小于等于最优适应度
op
；若是，则输出适应度最高的一组相控阵的生长点数目和位置
、
子阵划分以及模数激励幅相分布，优化过程完毕，由此设计多波束模数混合相控阵，并应用于低轨卫星通信中；若否，则进入步骤
S13
；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种面向低轨卫星通信的多波束模数混合相控阵设计方法，具体步骤如下：
S1、
根据低轨卫星通信系统工作的具体指标需求：通信覆盖范围
、
传输损耗
、
成本
、
功耗
、
数据速率，分析得到多波束模数混合相控阵理想辐射方向图，根据多波束模数混合相控阵理想辐射方向图，得到多波束模数混合相控阵的目标指标：波束数目
M
，波束指向
θ
i
、
旁瓣要求
SLL0以及扫描范围
(
±
α0,
±
β0)
；
S2、
设置遗传算法输入参量：最优适应度
op、
迭代次数
N、
交叉概率
、
变异概率；
S3、
根据相控阵目标指标，设计合适的适应度函数
Fitness
；
S4、
初始化
K
组相控阵，将
K
组相控阵子阵生长点数目均设置为
M
；
S5、
对相控阵子阵馈电点位置进行设计，将相控阵均匀划分为子阵生长点数目个区域，每个区域随机选择一点阵元作为子阵生长点；
S6、
每个子阵由生长点向四周生长；
S7、
判断子阵之间是否重叠；若否，则继续进行子阵生长；若是，则停止子阵生长，进入步骤
S8
；
S8、
判断是否存在空闲阵元；若是，则按照就近原则，将此空闲阵元划分至最邻近的子阵中；若否，则进入步骤
S9
；
S9、
判断有无阵元超出阵面范围；若有，则删除此阵元；若无，则继续判断同一子阵中所有阵元是否相邻，若否，则修正阵元归属，以满足阵元相邻的条件；若是，则进入步骤
S10
；
S10、
采用模拟方式控制阵元级激励信号，采用数字方式控制子阵级激励信号，随机阵元级和子阵级激励信号的幅度和相位；
S11、
计算每一组相控阵的辐射方向图和适应度函数；
S12、
判断适应度函数
Fitness
是否小于等于最优适应度
op
；若是，则输出适应度最高的一组相控阵的生长点数目和位置
、
子阵划分以及模数激励幅相分布，优化过程完毕，由此设计多波束模数混合相控阵，并应用于低轨卫星通信中；若否，则进入步骤
S13
；
S13、
对
K
组相控阵阵元级激励的幅度和相位编码，并进行选择
、
交叉
、
变异操作，阵元级激励优化的迭代次数加1，得到下一代
K
组相控阵的生长点数目和位置
、
子阵划分以及模数激励幅相分布；
S14、...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨海宁，王想响，李廷军，李广生，刘衡，李娜，程钰间，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：