【技术实现步骤摘要】
一种用于军事训练考核项目的评估方法及装置
[0001]本申请涉及军事训练领域，特别的涉及一种用于军事训练考核项目的评估方法及装置
。
技术介绍
[0002]在军事训练中，考核是极其重要的部分，并且，每一次考核对于每一个训练人员来说也都至关重要
。
军事训练考核内容包括但不限于障碍跑
、
仰卧起坐等
。
现有的军事训练考核方式主要依靠人工或者计数设备来记录考核的数量及时间情况等，从而判断出考核结果
。
[0003]然而，这样的考核结果往往忽略了训练人员的训练动作是否标准这一重要考核因素，进而容易导致考核结果的准确度下降
。
技术实现思路
[0004]本申请为解决上述提到的考核结果准确度下降的问题
。
本申请实施例提供了一种用于军事训练考核项目的评估方法及装置
。
其技术方案如下：
[0005]第一方面，本说明书实施例提供了一种用于军事训练考核项目的评估方法，包括：
[0006]获取与考...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种用于军事训练考核项目的评估方法，其特征在于，包括：获取与考核项目对应的人体三维数据以及运动姿态数据，并对所述人体三维数据以及运动姿态数据进行处理，得到运动关节数据；基于所述运动关节数据与预设标准库的对比结果，得到与所述考核项目对应的达标数据；基于与所述考核项目对应的达标数据对考核数据进行优化处理，得到目标成绩
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运动姿态数据包括至少两个视频文件，每个所述视频文件包括至少两帧图像；所述对所述人体三维数据以及运动姿态数据进行处理，得到运动关节数据，包括：基于预设的空间直角坐标系，对所述人体三维数据中的所有关节进行坐标赋值处理；基于任意至少两个坐标轴的数值递增排列顺序以及所有所述关节坐标，对所有所述关节进行编号处理；对每个所述视频文件中的每个所述图像进行灰度化处理，获取对应的所述图像灰度数据；计算出每个所述图像灰度数据的方差，并将与最大方差所对应的所述图像作为相应所述视频文件的目标图像帧；对编号处理后的所述人体三维数据以及每个所述目标图像帧进行特征融合处理，得到运动关节数据
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对编号处理后的所述人体三维数据以及每个所述目标图像帧进行特征融合处理，得到运动关节数据，包括：将融合处理后的每个所述目标图像帧输入至预设的计算模型中，得到每个所述目标图像帧中的每个关节角度；其中，所述模型通过标注有所述关节角度的样本图像帧训练得到
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述运动关节数据与预设标准库的对比结果，得到与所述考核项目对应的达标数据，包括：统计出每个所述目标图像帧中所述关节角度与所述预设标准库中对应关节的关节角度之间的差值，处于预设的误差区间的关节个数；统计出所有所述关节个数大于或等于合格阈值的目标图像帧个数，并将所述目标图像帧个数作为达标数据
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于与所述考核项目对应的达标数据对考核数据进行优化...
【专利技术属性】
技术研发人员：章林娟，周明政，许东昌，朱敏杰，何培中，干凯斐，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第五十二研究所，
类型：发明
国别省市：
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