一种用于军事训练考核项目的评估方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用于军事训练考核项目的评估方法及装置，该方法包括获取与考核项目对应的人体三维数据以及运动姿态数据，并对人体三维数据以及运动姿态数据进行处理，得到运动关节数据；基于运动关节数据与预设标准库的对比结果，得到与考核项目对应的达标数据；基于与考核项目对应的达标数据对考核数据进行优化处理，得到目标成绩

【技术实现步骤摘要】
一种用于军事训练考核项目的评估方法及装置


[0001]本申请涉及军事训练领域，特别的涉及一种用于军事训练考核项目的评估方法及装置
。

技术介绍

[0002]在军事训练中，考核是极其重要的部分，并且，每一次考核对于每一个训练人员来说也都至关重要
。
军事训练考核内容包括但不限于障碍跑
、
仰卧起坐等
。
现有的军事训练考核方式主要依靠人工或者计数设备来记录考核的数量及时间情况等，从而判断出考核结果
。
[0003]然而，这样的考核结果往往忽略了训练人员的训练动作是否标准这一重要考核因素，进而容易导致考核结果的准确度下降
。

技术实现思路

[0004]本申请为解决上述提到的考核结果准确度下降的问题
。
本申请实施例提供了一种用于军事训练考核项目的评估方法及装置
。
其技术方案如下：
[0005]第一方面，本说明书实施例提供了一种用于军事训练考核项目的评估方法，包括：
[0006]获取与考核项目对应的人体三维数据以及运动姿态数据，并对人体三维数据以及运动姿态数据进行处理，得到运动关节数据；
[0007]基于运动关节数据与预设标准库的对比结果，得到与考核项目对应的达标数据；
[0008]基于与考核项目对应的达标数据对考核数据进行优化处理，得到目标成绩
。
[0009]在第一方面的一种可选方案中，运动姿态数据包括至少两个视频文件，每个视频文件包括至少两帧图像；
[0010]对人体三维数据以及运动姿态数据进行处理，得到运动关节数据，包括：
[0011]基于预设的空间直角坐标系，对人体三维数据中的所有关节进行坐标赋值处理；
[0012]基于任意至少两个坐标轴的数值递增排列顺序以及所有关节坐标，对所有关节进行编号处理；
[0013]对每个视频文件中的每个图像进行灰度化处理，获取对应的图像灰度数据；
[0014]计算出每个图像灰度数据的方差，并将与最大方差所对应的图像作为相应视频文件的目标图像帧；
[0015]对编号处理后的人体三维数据以及每个目标图像帧进行特征融合处理，得到运动关节数据
。
[0016]在第一方面的又一种可选方案中，对编号处理后的人体三维数据以及每个目标图像帧进行特征融合处理，得到运动关节数据，包括：
[0017]将融合处理后的每个目标图像帧输入至预设的计算模型中，得到每个目标图像帧中的每个关节角度；其中，模型通过标注有关节角度的样本图像帧训练得到
。
[0018]在第一方面的又一种可选方案中，基于运动关节数据与预设标准库的对比结果，
得到与考核项目对应的达标数据，包括：
[0019]统计出每个目标图像帧中关节角度与预设标准库中对应关节的关节角度之间的差值，处于预设的误差区间的关节个数；
[0020]统计出所有关节个数大于或等于合格阈值的目标图像帧个数，并将目标图像帧个数作为达标数据
。
[0021]在第一方面的又一种可选方案中，基于与考核项目对应的达标数据对考核数据进行优化处理，得到目标成绩，包括：
[0022]当考核项目为计数考核项目时，判断达标数据与考核数据是否一致；
[0023]当达标数据与考核数据不一致时，根据达标数据确定目标成绩；
[0024]当达标数据与考核数据一致时，根据考核数据确定目标成绩
。
[0025]在第一方面的又一种可选方案中，根据达标数据确定目标成绩，包括：
[0026]计算出达标数据与预设的标准个数之间的比值，并根据比值与考核项目对应的标准分值之间的乘积，确定目标成绩
。
[0027]在第一方面的又一种可选方案中，基于与考核项目对应的达标数据对考核数据进行优化处理，得到目标成绩，还包括：
[0028]当考核项目为计时考核项目时，根据达标数据以及与考核项目对应的目标图像帧数，确定出不合格个数；
[0029]根据不合格个数换算出加时时间，并根据加时时间以及考核数据，确定目标成绩
。
[0030]第二方面，本申请实施例提供了一种用于军事训练考核项目的评估装置，包括：
[0031]第一处理模块，用于获取与考核项目对应的人体三维数据以及运动姿态数据，并对人体三维数据以及运动姿态数据进行处理，得到运动关节数据；
[0032]第二处理模块，用于基于运动关节数据与预设标准库的对比结果，得到与考核项目对应的达标数据；
[0033]第三处理模块，用于基于与考核项目对应的达标数据对考核数据进行优化处理，得到目标成绩
。
[0034]第三方面，本申请实施例提供了一种用于军事训练考核项目的评估装置，包括处理器以及存储器；
[0035]处理器与存储器连接；
[0036]存储器，用于存储可执行程序代码；
[0037]处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于实现本申请实施例第一方面或第一方面的任意一种实现方式提供的用于军事训练考核项目的评估方法
。
[0038]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质存储有计算机程序，计算机程序包括程序指令，程序指令当被处理器执行时，可实现本申请实施例第一方面或第一方面的任意一种实现方式提供的用于军事训练考核项目的评估方法
。
[0039]本说明书一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
[0040]在军事训练考核项目的评估过程中，获取与考核项目对应的人体三维数据以及运动姿态数据，并对人体三维数据以及运动姿态数据进行处理，得到运动关节数据；基于运动关节数据与预设标准库的对比结果，得到与考核项目对应的达标数据；基于与考核项目对
应的达标数据对考核数据进行优化处理，得到目标成绩
。
通过对人体三维数据的处理以及人体动作的识别得到相应的关节数据，并利用关节数据来衡量考核动作是否标准，实现了在计算考核成绩时加入动作的标准性这一影响因素，从而降低了人为因素的误差，提升了军事训练考核结果的准确度
。
附图说明
[0041]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0042]图1为本申请实施例提供的一种用于军事训练考核项目的评估方法的整体流程图；
[0043]图2为本申请实施例提供的一种用于军事训练考核项目的评估装置的结构示意图；
[0044]图3为本申请实施例提供的又一种用于军事训练考核项目的评估装置的结构示意图
。
具体实施方式
[0045]下面将结合本申请实施例中的附本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用于军事训练考核项目的评估方法，其特征在于，包括：获取与考核项目对应的人体三维数据以及运动姿态数据，并对所述人体三维数据以及运动姿态数据进行处理，得到运动关节数据；基于所述运动关节数据与预设标准库的对比结果，得到与所述考核项目对应的达标数据；基于与所述考核项目对应的达标数据对考核数据进行优化处理，得到目标成绩
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运动姿态数据包括至少两个视频文件，每个所述视频文件包括至少两帧图像；所述对所述人体三维数据以及运动姿态数据进行处理，得到运动关节数据，包括：基于预设的空间直角坐标系，对所述人体三维数据中的所有关节进行坐标赋值处理；基于任意至少两个坐标轴的数值递增排列顺序以及所有所述关节坐标，对所有所述关节进行编号处理；对每个所述视频文件中的每个所述图像进行灰度化处理，获取对应的所述图像灰度数据；计算出每个所述图像灰度数据的方差，并将与最大方差所对应的所述图像作为相应所述视频文件的目标图像帧；对编号处理后的所述人体三维数据以及每个所述目标图像帧进行特征融合处理，得到运动关节数据
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对编号处理后的所述人体三维数据以及每个所述目标图像帧进行特征融合处理，得到运动关节数据，包括：将融合处理后的每个所述目标图像帧输入至预设的计算模型中，得到每个所述目标图像帧中的每个关节角度；其中，所述模型通过标注有所述关节角度的样本图像帧训练得到
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述运动关节数据与预设标准库的对比结果，得到与所述考核项目对应的达标数据，包括：统计出每个所述目标图像帧中所述关节角度与所述预设标准库中对应关节的关节角度之间的差值，处于预设的误差区间的关节个数；统计出所有所述关节个数大于或等于合格阈值的目标图像帧个数，并将所述目标图像帧个数作为达标数据
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于与所述考核项目对应的达标数据对考核数据进行优化...

【专利技术属性】
技术研发人员：章林娟，周明政，许东昌，朱敏杰，何培中，干凯斐，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第五十二研究所，
类型：发明
国别省市：