异常行为检测方法技术

本申请公开了一种异常行为检测方法

【技术实现步骤摘要】
异常行为检测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，更具体的说，是涉及一种异常行为检测方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]目前，电力自助终端设备可以通过摄像头获取图像，并对获取的图像进行识别，以判断该图像中是否存在异常行为，例如，利用工具对电力自助终端造成破坏的行为
。
[0003]但是，由于破坏结果的发生可能不仅包含一个动作，而是一连串动作的组合，所以以上述方式进行识别的结果，准确率较低
。
例如，以利用工具破坏电力自助终端设备为例，其采集到的图像可能包括工具未接触到电力自助终端设备的图像以及工具接触到电力自助终端设备的图像，若此时对工具未接触到电力自助终端设备的图像进行识别，由于工具与电力自助终端设备未发生接触，则有可能该图像的识别结果为正常行为
。
[0004]基于此，如何提高异常行为识别结果的准确性，成为亟需解决的问题
。

技术实现思路

[0005]鉴于上述问题，提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种异常行为检测方法，其特征在于，所述方法包括：获得目标设备对应的待测图像集合，所述待测图像集合包含多个目标图像，所述多个目标图像为时间连续的图像，且所述目标图像包含目标对象；通过第一行为预测模型，对所述待测图像集合进行处理，以得到目标数值，所述目标数值为所述目标对象在所述多个目标图像所属时间段内执行异常行为的概率，所述异常行为为对所述目标设备造成破坏的行为；其中，所述第一行为预测模型是基于第一训练样本集合进行模型训练得到的，所述第一训练样本集合包含多个第一训练样本，所述第一训练样本包括第一输入样本和第一输出样本，所述第一输入样本为样本图像集合，每个所述样本图像集合包含多个第一样本图像，所述多个第一样本图像在时间上是连续的，且所述第一样本图像包含第一样本对象，所述第一输出样本为第一数值，所述第一数值表征所述第一样本对象在所述多个第一样本图像所属时间段内执行所述异常行为的概率
。2.
根据权利要求1所述的异常行为检测方法，其特征在于，通过第一行为预测模型，对所述待测图像集合进行处理，以得到目标数值，包括：根据所述待测图像集合，获得多个第一特征数值，一个所述第一特征数值对应一个所述目标图像，且所述第一特征数值为所述目标对象在相应目标图像所处时刻执行异常行为的概率；根据所述待测图像集合，获得目标特征数据，所述目标特征数据为在所述多个目标图像所属的时间段内与所述目标对象的动作相关联的数据；根据所述目标数据和所述多个第一特征数值，获得目标数值
。3.
根据权利要求2所述的异常行为检测方法，其特征在于，根据所述待测图像集合，获得多个第一特征数值，包括：通过第二行为预测模型，对每个所述目标图像进行处理，以得到多个所述目标图像对应的第一特征数值，一个所述目标图像对应于一个所述第一特征数值；其中，所述第二行为预测模型基于第二训练样本集合进行模型训练得到的，所述第二训练样本集合包含多个第二训练样本，所述第二训练样本包括第二输入样本和第二输出样本，所述第二输入样本为第二样本图像，所述第二样本图像包含第二样本对象，所述第二输出样本为第二数值，所述第二数值为所述第二样本对象在所述第二样本图像所处时刻执行所述异常行为的概率
。4.
根据权利要求2所述的异常行为检测方法，其特征在于，根据所述待测图像集合，获得目标特征数据，包括：对所述待测图像集合中的所述多个目标图像进行特征提取，以得到多个第一特征数据，一个所述目标图像对应于一个所述第一特征数据，所述第一特征数据为在相应目标图像所处时刻与所述目标对象的动作相关联的数据；根据所述多个目标图像之间的时间顺序，对所述多个第一特征数据进行计算，以得到目标特征数据
。5.
根据权利要求1所述的异常行为检测方法，其特征在于，获得目标设备对应的待测图像集合，包括：获取所述目标设备对应的目标视频，所述目标视频包含所述目标对象；
在所述目标视频中，截取时间连续的多个图像，以得到多个目标图像，所述多个目标图像组成待测图像集合
。6.
根据权利要求1所述的异常行为检测方法，其特征在于，还包括：在所述目标数值大于或等于预设阈值的情况下，输出警报信息，所述警报信息用于提示所述目标设备被破坏
。7.
一种异常行为检测设备，其特征在于，所述设备包括：图像集合获取单元，用于获得目标设备对应的待测图像集合，所述待测图像集合包含多个目标图像，所述多个目...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁亮，俞蓓，杜宇斌，于明雨，鞠馨蕊，
申请(专利权)人：国网汇通金财北京信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：