一种异构告警数据智能处理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种异构告警数据智能处理方法及系统，包括获取预设时间段内异构告警源的原始告警数据，并进行预处理，得到第一告警集合，其中所述第一告警集合中包含个告警数据，且每个告警数据包含多个有效属性，并且有效属性包括业务属性、时间属性和文本属性。本异构告警数据智能处理方法及系统通过对告警数据进行合并，实现对告警数据的去重降噪，显著减少运维人员的工作量，且在合并的过程中针对不同的有效属性采用不同的相似度计算，使得处理的效率更加高效，帮助用户在不遗漏重要告警前提下，有效减少告警数量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据处理，具体涉及一种异构告警数据智能处理方法及系统。

技术介绍

1、随着大数据技术和云技术的发展，越来越多的系统和服务都被部署到云环境中，往往这些异构系统和服务使用配套的运维系统监控各自的运行状况和性能表现。随着业务的不断扩大和系统的不断升级，告警的数量也会快速增加，强关联的系统和静态的运维告警参数可导致同一个运维问题可能产生一系列关联告警数据，进而导致告警风暴的出现，给运维人员造成很大的困扰。

2、为了降低告警风暴带来的困扰，目前普遍采用去重、合并、抑制等方式减少冗余和重复的告警信息。但是异构系统产生的告警信息的数据格式、告警等级、处理标准都存在不一致，简单的去重合并操作并不能很好解决告警数据风暴问题，无法找到告警的根本源头。因此需要一种综合多种优势算法的告警数据智能处理方法，帮助用户在不遗漏重要告警前提下，有效减少告警数量。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于针对解决
技术介绍
中提出的问题，提出一种异构告警数据智能处理方法及系统。

2、为实现上述目的，本专利技术所本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种异构告警数据智能处理方法，其特征在于：所述异构告警数据智能处理方法包括：

2.如权利要求1所述的异构告警数据智能处理方法，其特征在于：

3.如权利要求2所述的异构告警数据智能处理方法，其特征在于：所述预处理还包括对有效属性赋予权重值，其中表示告警数据第个有效属性的权重值。

4.如权利要求1所述的异构告警数据智能处理方法，其特征在于：

5.如权利要求1所述的异构告警数据智能处理方法，其特征在于：计算第一告警集合中各告警数据之间关于文本属性的文本相似度时，通过Bert模型对第一告警集合中每个告警数据的文本属性进行文本向量化，然后采用如下...

【技术特征摘要】

1.一种异构告警数据智能处理方法，其特征在于：所述异构告警数据智能处理方法包括：

2.如权利要求1所述的异构告警数据智能处理方法，其特征在于：

3.如权利要求2所述的异构告警数据智能处理方法，其特征在于：所述预处理还包括对有效属性赋予权重值，其中表示告警数据第个有效属性的权重值。

4.如权利要求1所述的异构告警数据智能处理方法，其特征在于：

5.如权利要求1所述的异构告警数据智能处理方法，其特征在于：计算第一告警集合中各告警数据之间关于文本属性的文本相似度时，通过bert模型对第一告警集合中每个告警数据的文本属性进行文本向量化，然后采用如下公式计算第一告警集合中各告警数据之间关于文本属性的文本相似度：

6.如权利要求1所述的异构告警数据智能处理方法，其特征在于：所述针对第一告警集合中关于时间属性的时间相似度为完全相似的告警数据，且其业务属性的平均血缘相似度和文本属性的文...

【专利技术属性】
技术研发人员：程正华，闫华，洪浩，林淼，曲燕，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第五十二研究所，
类型：发明
国别省市：