一种基于典型故障的故障实时识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于典型故障的故障实时识别方法，本发明专利技术通过将故障发生后的大量信号进行过滤，能够减少显示内容，并通过建立典型故障库，基于典型故障库的典型故障对应信号集，以及对对应信号集中的信号添加时序进行分析，实现了对复杂故障信息的分析，相较于现有的人员进行分析，本发明专利技术更加快速

【技术实现步骤摘要】
一种基于典型故障的故障实时识别方法


[0001]本专利技术涉及故障识别领域，更具体地，本专利技术涉及一种基于典型故障的故障实时识别方法
。

技术介绍

[0002]监控系统是指利用电子计算机技术对水电站设备进行遥测
、
遥信
、
遥调
、
遥控等功能的计算机系统，由上位机
(
如操作员工作站
、
数据服务器等
)、
下位机
(
如主控制器
、
同期装置
、
开入开出设备等
)
及网络系统
(
如交换机
、
路由器
、
防火墙及物理隔离装置等
)
组成
。
[0003]设备故障时虽然采取了故障光字牌
、
告警窗口栏报文及故障录波等技术手段辅助运行监控员进行故障判断与事故处置，但当厂站内发生综合性设备故障或电力系统发生较大故障时，监控系统在短时间内将爆发出几百上千条遥测
、
遥信事件
、
报警等信号报文，且信号较杂乱；面对海量信号报文，仅依靠监屏人员不易及时
、
准确地判断出故障主要原因，进而难以把握处置的关键要点，存在遗漏重要信号的风险，容易出现事故处置不当和将事故扩大的风险，影响运行人员故障分析判断的及时性
、
准确性和故障处置的完整性与正确性
。

技术实现思路

[0004]本专利技术克服了现有技术的不足，提供，以期望可以解决现有技术中存在的的问题
。
[0005]为解决上述的技术问题，本专利技术的一种实施方式采用以下技术方案：
[0006]一种基于典型故障的故障实时识别方法，包括以下步骤，
[0007]建立典型故障库，所述典型故障库包含典型故障信息
、
信号集；
[0008]所述信号集包含典型故障对应信号；
[0009]所述典型故障信息包括典型故障唯一标识
、
故障名
、
对应信号集；
[0010]对系统发出信号进行实时采集，并对采集到的信号进行解析与预处理，过滤无效信号，形成标准化信号；
[0011]将标准化信号与对应信号集进行比对，如果信号不属于对应信号集，则终止处理；如果信号属于对应信号集，则进入下一步；
[0012]对信号添加时标，根据对应信号集和时标信息进行分析，确定故障
。
[0013]只有信号属于对应信号集才说明该信号是故障相关信号，否则该信号为无关信号，无需进行下一步操作
。
[0014]通过对无关信号的过滤，能够减少显示内容，由于对应信号集是与典型故障相对应的，在结合故障信号的时标能够分析确定故障，比人员进行分析快速
、
简便
。
[0015]进一步的技术方案为，所述对信号添加时标，根据对应信号集和时标信息进行分析，确定故障，具体步骤为；
[0016]定义全局怀疑故障池，所述怀疑故障池包括多个怀疑故障包，所述怀疑故障包包含典型故障信息；
[0017]将所述标准化信号遍历怀疑故障池，找出怀疑故障池中含有该标准化信号的怀疑故障包，将标准化信号的时标添加到怀疑故障包中的对应信号集时标字段中；
[0018]通过对每个怀疑故障包中对应信号集的信号时标进行时序分析
、
逻辑判断与过程推理，确定故障
。
[0019]更进一步的技术方案为，在确定故障后，显示对应故障的处置信息；
[0020]所述处置信息设置于典型故障库中，与典型故障相对应；
[0021]所述处置信息是指针对该故障发生后，为确保故障处置的正确性和完整性所需要采取的一系列措施
。
[0022]更进一步的技术方案为，所述典型故障对应信号包括特征信号
、
后果信号；
[0023]所述特征信号为故障产生的原因信号，特征信号组成特征信号子集，所述特征信号子集为能唯一标识典型故障的特征信号的集；
[0024]所述后果信号为故障产生导致的结果信号；
[0025]所述根据对应信号集和时标信息进行分析，确定故障，具体是指根据特征信号子集和时标信息进行分析，确定故障
。
[0026]更进一步的技术方案为，在确定故障后，显示对应故障的处置信息前；
[0027]利用所述后果信号用于确定设备是否正确动作，并根据设备动作信息确定需要显示的对应故障后续处置信息
。
[0028]更进一步的技术方案为，所述对应信号集中的信号内容具体包括，信号唯一标识
、
状态
、
类型
、
冗余参数；
[0029]所述冗余参数用于区分同型号冗余设备之间的信号；
[0030]冗余参数可以设置为某单套设备单独信号，也可以设置为同型号冗余设备共同信号
。
[0031]与现有技术相比，本专利技术至少具有以下有益效果：本专利技术通过将故障发生后的大量信号进行过滤，能够减少显示内容，并通过建立典型故障库，基于典型故障库的典型故障对应信号集，以及对对应信号集中的信号添加时序进行分析，实现了对复杂故障信息的分析，相较于现有的人员进行分析，本专利技术更加快速
、
简便
、
准确
。
附图说明
[0032]图1为本专利技术实施例的故障识别流程图；
[0033]图2为本专利技术所提供的典型故障库结构示意图
。
具体实施方式
[0034]为了使本专利技术的目的
、
技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本专利技术进行进一步详细说明
。
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术
。
[0035]一种基于典型故障的故障实时识别方法，参见图
,1
，包括以下步骤，
[0036]S1
：建立典型故障库，参见图2，所述典型故障库包含典型故障信息
、
信号集；
[0037]所述信号集包含典型故障对应信号，所述典型故障对应信号包括特征信号
、
后果信号；
[0038]所述特征信号为故障产生的原因信号，特征信号组成特征信号子集，所述特征信号子集为能唯一标识典型故障的特征信号的集；
[0039]所述后果信号为故障产生导致的结果信号；
[0040]所述典型故障信息包括典型故障唯一标识
、
故障名
、
对应信号集；
[0041]为了更好的说明对应信号集的内容，可参考下式：
[0042][0043]其中，
FtSgs
为信号集；
[0044]PtIdn
为信号唯一标识；
[0045]Stan
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于典型故障的故障实时识别方法，其特征在于，包括以下步骤，建立典型故障库，所述典型故障库包含典型故障信息
、
信号集；所述信号集包含典型故障对应信号集；所述典型故障信息包括典型故障唯一标识
、
故障名
、
对应信号集；对系统发出信号进行实时采集，并对采集到的信号进行解析与预处理，过滤无效信号，形成标准化信号；将标准化信号与对应信号集进行比对，如果信号不属于对应信号集，则终止处理；如果信号属于对应信号集，则进入下一步；对信号添加时标，根据对应信号集和时标信息进行分析，确定故障
。2.
如权利要求1所述的一种基于典型故障的故障实时识别方法，其特征在于，所述对信号添加时标，根据对应信号集和时标信息进行分析，确定故障，具体步骤为；定义全局怀疑故障池，所述怀疑故障池包括多个怀疑故障包，所述怀疑故障包包含典型故障信息；将所述标准化信号遍历怀疑故障池，找出怀疑故障池中含有该标准化信号的怀疑故障包，将标准化信号的时标添加到怀疑故障包中的对应信号集时标字段中；通过对每个怀疑故障包中对应信号集的信号时标进行时序分析
、
逻辑判断与过程推理，确定故障
。3.
如权利要求1所述的一种基于典型故障的故障实时识别方法，其特征在于，在确定故障后，显示对应故...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹贤亮，陈刚，唐启尧，弭磊，周勇，周谊，胡建国，
申请(专利权)人：三峡金沙江川云水电开发有限公司，
类型：发明
国别省市：