【技术实现步骤摘要】
高压开关温升动态预测方法、系统、计算机设备和介质
[0001]本专利技术属于电力设备监测
，具体涉及一种高压开关温升动态预测方法
、
系统
、
计算机设备和介质
。
技术介绍
[0002]高压开关温升故障是设备运行现场主要的故障之一，在设备正常运行时，导体回路会通过工作电流，电能会转化为热能，通过散热等形式使设备发热
。
正常状态下，只要设备温升在设计允许范围内就属于正常现象；而当导体回路接触不良或者回路发生异常故障时，设备就会迅速升温，温升值超出阈值范围，从而引起材料性能下降，影响设备的正常运行，造成设备损坏和用户停电的重大事故，因此需要对设备关键位置温升进行监测及故障预警
。
但是在实际运行中，由于测试条件以及测试成本考虑，无法对高压开关设备所有位置进行温升监测，尤其是对于某些关键部位的温升无法实时监测，因此需要提出一种能够对这些关键位置进行温升预测的方法
。
[0003]申请号为
201920000801.6
的专利公开了一种真型
GIS
异常温升故障监测实验装置，包括
GIS
换气阀门
、GIS
外壳
、GIS
隔离开关动触头
、
动触头屏蔽罩
、
红外测温仪
、GIS
隔离开关静触头
、
静触头屏蔽罩
、K
型热电偶
、
铜带
、
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种高压开关温升动态预测方法，其特征在于，包括：获取设备的运行数据，所述运行数据包括一次电流
、
环境温度
、
测量位置温升和冷却状态；对设备的实时运行数据进行特征提取，得到特征数据，所述特征数据包括环境温度序列
、
测量温升序列
、
当前冷却状态及当前一次电流；将特征数据作为特征量输入训练好的预测模型，运行输出目标位置温升
。2.
根据权利要求1所述的一种高压开关温升动态预测方法，其特征在于，所述预测模型通过以下步骤训练：采集温升相关数据，所述温升相关数据包括一次电流
、
环境温度
、
测量位置温升
、
冷却状态和目标位置温升；对温升相关数据进行预处理，从温升相关数据中提取特征数据作为特征变量；将目标位置温升作为学习目标，对特征变量进行规范化处理并输入搭建好的训练模型，进行模型训练与优化，得到预测模型
。3.
根据权利要求2所述的一种高压开关温升动态预测方法，其特征在于，所述训练模型为梯度增强决策树
。4.
根据权利要求1所述的一种高压开关温升动态预测方法，其特征在于，所述数据预处理包括无效数据处理
、
异常值处理和缺失值处理
。5.
根据权利要求4所述的一种高压开关温升动态预测方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋朝晖，张伟，郭诚，常艳，王园园，江钰韬，鲍哲，史瑞雪，吴泽锋，刘新波，
申请(专利权)人：西安西电开关电气有限公司西安西开电力装备智慧服务有限公司中国西电电气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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