一种可学习芯片的集成方法技术

本发明专利技术属于人工智能技术领域，尤其涉及一种可学习芯片的集成方法

【技术实现步骤摘要】
一种可学习芯片的集成方法、芯片集及智能产品


[0001]本专利技术属于人工智能
，尤其涉及一种可学习芯片的集成方法
、
芯片集及智能产品
。

技术介绍

[0002]可学习模型和可学习芯片，在未来将是重要的人工智能产品
。
这些模型和芯片具备自主学习的能力，能够被广泛的应用在工农业自动化领域和广义机器人领域
。
可学习芯片通过内部封装的可学习模型进行不断的学习，并根据外部环境的反馈不断地调整自己的输出，以达到完成任务的目的
。
[0003]但可学习芯片作为一种人工智能产品，除了特别定制，一般在生产过程中，出于成本和后期使用上的多方面考虑，会在芯片规格上进行限制，各芯片的体积不会做的太大，引脚数量也不会做的太多，这样的芯片成本更低，使用起来更为灵活
。
[0004]但人工智能技术越来越趋向于完成复杂
、
高精度的任务，这是单个芯片所无法做到的，所以需要多个封装着可学习模型的芯片之间进行相互协作，也即将可学习芯片进行集成，来提高人工智能产品的整体性能
、
扩展人工智能产品的功能，使人工智能产品可以完成更为复杂的任务
。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是克服上述现有技术的不足，提供一种可学习芯片的集成方法，能够将数个可学习芯片集成在一起，进行相互协作，以提高使用这些可学习芯片的人工智能产品的整体性能，使人工智能产品可以完成更为复杂的任务
。
[0006]为实现上述目的，本专利技术采用了以下技术方案：
[0007]一种可学习芯片的集成方法，其特征在于：所述可学习芯片包括内部封装着可学习模型的芯片主体，环绕着芯片主体各边固定设置的若干信号输入引脚
、
若干状态输入引脚和若干信号输出引脚，以及设置在所述芯片主体上的若干状态稳定点输入引脚；
[0008]所述信号输出引脚与外设硬件相连接，向外部硬件设备输出控制信号，用于控制外设硬件动作；
[0009]或所述信号输出引脚与其他可学习芯片的信号输入引脚和
/
或状态稳定点输入引脚中的一种或多种引脚相连接；当所述信号输出引脚与其他可学习芯片的信号输入引脚相连接时，向其他可学习芯片的信号输入引脚输入状态信号
、
驱动信号
、
时钟信号；当所述信号输出引脚与其他可学习芯片的状态稳定点输入引脚相连接时，向其他可学习芯片的状态稳定点输入引脚输出预设稳定点信号；
[0010]或所述状态稳定点输入引脚上直接加载直接信号；
[0011]所述状态输入引脚与外部感知设备相连接，用于接收外部感知设备所采集的外部环境反馈信号；
[0012]包括以下步骤：
[0013]S11
，各可学习芯片通过内部封装的可学习模型的训练，获得相互通信的网络语言基础，即相同的通信协议；
[0014]S12
，可学习芯片接收不同来源的输入信号以进行集成
。
[0015]优选的，
S12
具体为以下内容：将外部环境反馈信号和
/
或直接信号作为第一输入信号，将可学习芯片的芯片输出信号作为第二输入信号；
[0016]当各可学习芯片的稳定点一致或不冲突时，各块可学习芯片通过对应的状态输入引脚
、
信号输入引脚
、
状态稳定点输入引脚来接收第一输入信号和第二输入信号，并输出其他可学习芯片所接收的第二输入信号，来集成数块可学习芯片
。
[0017]优选的，
S12
具体为以下内容：将外部环境反馈信号和
/
或直接信号作为第一输入信号，将预先设定作为当前可学习芯片上级的可学习芯片的芯片输出信号作为第二输入信号；
[0018]当各可学习芯片的稳定点一致或不冲突时，各块可学习芯片通过对应的状态输入引脚
、
信号输入引脚
、
状态稳定点输入引脚来接收第一输入信号和第二输入信号，并输出下一级可学习芯片所接收的第二输入信号，来集成数块可学习芯片
。
[0019]优选的，
S12
具体为以下内容：将外部环境反馈信号和
/
或直接信号作为第一输入信号，以当前可学习芯片为中心，设定邻域内其他可学习芯片的芯片输出信号作为第二输入信号；
[0020]当各可学习芯片的稳定点一致或不冲突时，各块可学习芯片通过对应的状态输入引脚
、
信号输入引脚
、
状态稳定点输入引脚来接收第一输入信号和第二输入信号，并输出邻域中其他可学习芯片所接收的第二输入信号，来集成数块可学习芯片
。
[0021]优选的，
S12
具体为以下内容：将直接信号或芯片输出信号作为第三输入信号，第三输入信号从信号输入引脚或状态稳定点输入引脚进入可学习芯片内，通过可学习芯片内封装的可学习模型将第三输入信号按设定标准转化为
x
个维度的输出信号，
x≥3
，且
x
为正整数，再分别从信号输出引脚输出至其他可学习芯片对应的状态输入引脚
、
信号输入引脚
、
状态稳定点输入引脚
。
[0022]优选的，
S12
具体为以下内容：将
y
个可学习芯片通过信号输出引脚所输出的信号记为
y
个维度的输入信号，其中，
y≥3
，且
y
为正整数，将这
y
个维度的输入信号输入至另一个可学习芯片
(1)
对应的信号输入引脚
(11)
或状态稳定点输入引脚内；
[0023]该可学习芯片通过其内部封装的可学习算法将这
y
个维度的输入信号进行计算处理后，通过信号输出引脚输出一个整体信号，即第四输出信号，将第四输出信号输出至外设硬件中，用于控制外设硬件作用于外部环境
。
[0024]优选的，
S12
具体为以下内容：
[0025]外设硬件采集外部环境的状态输入信号，并将该状态输入信号通过状态输入引脚传送至当前可学习芯片中，当前可学习芯片通过其内部封装的可学习算法将当前状态信号分解扩展为
z
个维度的状态输出信号，
z≥3
，且
z
为正整数，再分别从信号输出引脚输出至其他可学习芯片的状态输入引脚内
。
[0026]优选的，将一个可学习芯片作为主芯片，主芯片的芯片主体内被嵌套设置若干个可学习芯片，嵌套在主芯片的芯片主体内的可学习芯片为副芯片；
[0027]包括以下步骤：
[0028]S31
，主芯片通过其信号输入引脚接收待处理的事件编码后，根据优先级调度算法对待处理的事件编码先按照事件紧急程度...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种可学习芯片的集成方法，其特征在于：所述可学习芯片
(1)
包括内部封装着可学习模型的芯片主体
(15)
，环绕着芯片主体
(15)
各边固定设置的若干信号输入引脚
(11)、
若干状态输入引脚
(12)
和若干信号输出引脚
(13)
，以及设置在所述芯片主体
(15)
上的若干状态稳定点输入引脚
(14)
；所述信号输出引脚
(13)
与外设硬件相连接，向外部硬件设备输出控制信号，用于控制外设硬件动作；或所述信号输出引脚
(13)
与其他可学习芯片
(1)
的信号输入引脚
(11)
和
/
或状态稳定点输入引脚
(14)
中的一种或多种引脚相连接；当所述信号输出引脚
(13)
与其他可学习芯片
(1)
的信号输入引脚
(11)
相连接时，向其他可学习芯片
(1)
的信号输入引脚
(11)
输入状态信号
、
驱动信号
、
时钟信号；当所述信号输出引脚
(13)
与其他可学习芯片
(1)
的状态稳定点输入引脚
(14)
相连接时，向其他可学习芯片
(1)
的状态稳定点输入引脚
(14)
输出预设稳定点信号；或所述状态稳定点输入引脚
(14)
上直接加载直接信号；所述状态输入引脚
(12)
与外部感知设备相连接，用于接收外部感知设备所采集的外部环境反馈信号；包括以下步骤：
S11
，各可学习芯片
(1)
通过内部封装的可学习模型的训练，获得相互通信的网络语言基础，即相同的通信协议；
S12
，可学习芯片
(1)
接收不同来源的输入信号以进行集成
。2.
根据权利要求1所述的一种可学习芯片的集成方法，其特征在于，
S12
具体为以下内容：将外部环境反馈信号和
/
或直接信号作为第一输入信号，将可学习芯片
(1)
的芯片输出信号作为第二输入信号；当各可学习芯片
(1)
的稳定点一致或不冲突时，各块可学习芯片
(1)
通过对应的状态输入引脚
(12)、
信号输入引脚
(11)、
状态稳定点输入引脚
(14)
来接收第一输入信号和第二输入信号，并输出其他可学习芯片
(1)
所接收的第二输入信号，来集成数块可学习芯片
(1)。3.
根据权利要求1所述的一种可学习芯片的集成方法，其特征在于，
S12
具体为以下内容：将外部环境反馈信号和
/
或直接信号作为第一输入信号，将预先设定的
、
作为当前可学习芯片
(1)
上级的可学习芯片的芯片输出信号来作为第二输入信号；当各可学习芯片
(1)
的稳定点一致或不冲突时，各块可学习芯片
(1)
通过对应的状态输入引脚
(12)、
信号输入引脚
(11)、
状态稳定点输入引脚
(14)
来接收第一输入信号和第二输入信号，并输出下一级可学习芯片
(1)
所接收的第二输入信号，来集成数块可学习芯片
(1)。4.
根据权利要求1所述的一种可学习芯片的集成方法，其特征在于，
S12
具体为以下内容：将外部环境反馈信号和
/
或直接信号作为第一输入信号，以当前可学习芯片
(1)
为中心，设定邻域内其他可学习芯片
(1)
的芯片输出信号作为第二输入信号；当各可学习芯片
(1)
的稳定点一致或不冲突时，各块可学习芯片
(1)
通过对应的状态输入引脚
(12)、
信号输入引脚
(11)、
状态稳定点输入引脚
(14)
来接收第一输入信号和第二输入信号，并输出邻域中其他可学习芯片
(1)
所接收的第二输入信号...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱宝，
申请(专利权)人：苏州如动科技有限公司，
类型：发明
国别省市：