一种基于物联网的多维数据分析管理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于物联网的多维数据分析管理系统及方法，属于数据分析技术领域

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的多维数据分析管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及数据分析
，具体为一种基于物联网的多维数据分析管理系统及方法
。

技术介绍

[0002]交易数据是指在交易市场中产生的各种数据
,
包括交易时段
、
成交价
、
成交量
、
买卖方向等等
。
这些数据对于交易者来说是非常重要的
,
因为它们可以反映市场的实际情况
,
同时也可以帮助交易者做出更明智的交易决策
。
[0003]目前，随着市场格局的变化，线上消费逐渐成为一种消费主流，因此实体店面交易面临着巨大的挑战，由于实体店面对各区域的市场认知偏于主观，流于表面，从而无法通过市场掌握对实体店面发展有利的信息，导致实体店面因错误决策造成发展阻碍，现有技术在对交易数据进行分析管理时，无法对不同产品或不同区域的交易数据进行统一管理，降低了交易数据分析效率，以及无法为实体店面做出更加明智的决策
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于物联网的多维数据分析管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题
。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于物联网的多维数据分析管理方法，所述方法包括：
[0006]S10
：随机选定某一区域，通过互联网对选定区域内各产品的交易数据进行获取，交易数据包括交易时间
、/>交易成交价
、
交易方式
、
退换货数量和交易成交量，基于获取的交易数据，对选定区域内各产品在线下相较于线上的交易难度程度进行预测；
[0007]S20
：根据
S10
中预测的选定区域内各产品在线下相较于线上的交易难度程度，结合选定区域内各产品在线下的库存量和选定区域内各产品在线下的交易时间分布情况，对选定区域内各产品在线下的售完时间进行预测；
[0008]S30
：根据
S20
中预测的选定区域内各产品在线下的售完时间，对选定区域内各产品在线下的交易情况进行管理
。
[0009]进一步的，所述
S10
包括：
[0010]S101
：通过互联网对选定区域内各产品的交易时间
、
交易成交价
、
交易方式
、
退换货数量和交易成交量进行获取；
[0011]S102
：根据交易方式，对选定区域内各产品的交易成交价
、
退换货数量和交易成交量进行分类，则分类结果为：
M
＝
{(x
11
,x
21
,x
31
),
…
,(x
1n
,x
2n
,x
3n
)}
，
N
＝
{(y
11
,y
21
,y
31
),
…
,(y
1n
,y
2n
,y
3n
)}
，交易方式包括线上交易和线下交易，其中，
i
＝
1,2,
…
,n
，表示选定区域内各产品对应的编号，
n
表示选定区域内的产品总数，
x
1n
表示编号为
n
的产品在线上交易的交易成交价，
x
2n
表示编号为
n
的产品在线上交易的退换货数量，
x
3n
表示编号为
n
的产品在线上交易的交易成交量，
y
1n
表示编号为
n
的产品在线下交易的交易成交价，
y
2n
表示编号为
n
的产品
在线下交易的退换货数量，
y
3n
表示编号为
n
的产品在线下交易的交易成交量，
M
表示线上交易，
N
表示线下交易；
[0012]根据分类处理后的交易成交价
、
退换货数量和交易成交量，对选定区域内各产品在线上和线下的交易指数进行确定，具体的确定公式为：
[0013][0014][0015]其中，表示选定区域内编号为
i
的产品对应的建议交易成交价，且
W
i
表示选定区域内编号为
i
的产品在线上的交易指数，
V
i
表示选定区域内编号为
i
的产品在线下的交易指数；
[0016]S103
：根据
S102
中确定的选定区域内各产品在线上和线下的交易指数，利用公式
E
i
＝
[(V
i
/W
i
)
‑
min{V1/W1,
…
,V
n
/W
n
}]/[max{V1/W1,
…
,V
n
/W
n
}
‑
min{V1/W1,
…
,V
n
/W
n
}]对各产品在线下相较于线上的交易难度程度进行预测，
E
i
表示选定区域内编号为
i
的产品在线下相较于线上的交易难度程度，
E
i
值越大表示编号为
i
的产品在线下相较于线上的交易难度程度越大
。
[0017]进一步的，所述
S20
包括：
[0018]S201
：以时间间隔
T
对获取的选定区域内各产品的交易时间进行划分，基于划分结果，构建预测模型对选定区域内各产品对应的线下交易成交量的集中指数进行预测，具体的预测模型为：
[0019][0020]其中，
j
＝
1,2,
…
,m
，表示各划分段对应的编号，
m
表示划分段总数，
f
ji
表示选定区域内编号为
i
的产品在编号为
j
的划分段内的线下交易成交量，
H
i
表示选定区域内编号为
i
的产品在线下的交易成交总量，
√
表示根号，
G
i
表示选定区域内编号为
i
的产品对应的线下交易成交量的集中指数，
0.6≤G
i
≤1
，表示选本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于物联网的多维数据分析管理方法，其特征在于：所述方法包括：
S10
：随机选定某一区域，通过互联网对选定区域内各产品的交易数据进行获取，基于获取的交易数据，对选定区域内各产品在线下相较于线上的交易难度程度进行预测；
S20
：根据
S10
中预测的选定区域内各产品在线下相较于线上的交易难度程度，结合选定区域内各产品在线下的库存量和选定区域内各产品在线下的交易时间分布情况，对选定区域内各产品在线下的售完时间进行预测；
S30
：根据
S20
中预测的选定区域内各产品在线下的售完时间，对选定区域内各产品在线下的交易情况进行管理
。2.
根据权利要求1所述的一种基于物联网的多维数据分析管理方法，其特征在于：所述
S10
包括：
S101
：通过互联网对选定区域内各产品的交易时间
、
交易成交价
、
交易方式
、
退换货数量和交易成交量进行获取；
S102
：根据交易方式，对选定区域内各产品的交易成交价
、
退换货数量和交易成交量进行分类，则分类结果为：
M
＝
{(x
11
,x
21
,x
31
),
…
,(x
1n
,x
2n
,x
3n
)}
，
N
＝
{(y
11
,y
21
,y
31
),
…
,(y
1n
,y
2n
,y
3n
)}
，交易方式包括线上交易和线下交易，其中，
i
＝
1,2,
…
,n
，表示选定区域内各产品对应的编号，
n
表示选定区域内的产品总数，
x
1n
表示编号为
n
的产品在线上交易的交易成交价，
x
2n
表示编号为
n
的产品在线上交易的退换货数量，
x
3n
表示编号为
n
的产品在线上交易的交易成交量，
y
1n
表示编号为
n
的产品在线下交易的交易成交价，
y
2n
表示编号为
n
的产品在线下交易的退换货数量，
y
3n
表示编号为
n
的产品在线下交易的交易成交量，
M
表示线上交易，
N
表示线下交易；根据分类处理后的交易成交价
、
退换货数量和交易成交量，对选定区域内各产品在线上和线下的交易指数进行确定，具体的确定公式为：上和线下的交易指数进行确定，具体的确定公式为：其中，表示选定区域内编号为
i
的产品对应的建议交易成交价，且
W
i
表示选定区域内编号为
i
的产品在线上的交易指数，
V
i
表示选定区域内编号为
i
的产品在线下的交易指数；
S103
：根据
S102
中确定的选定区域内各产品在线上和线下的交易指数，利用公式
E
i
＝
[(V
i
/W
i
)
‑
min{V1/W1,
…
,V
n
/W
n
}]/[max{V1/W1,
…
,V
n
/W
n
}
‑
min{V1/W1,
…
,V
n
/W
n
}]
对各产品在线下相较于线上的交易难度程度进行预测，
E
i
表示选定区域内编号为
i
的产品在线下相较于线上的交易难度程度
。3.
根据权利要求2所述的一种基于物联网的多维数据分析管理方法，其特征在于：所述
S20
包括：
S201
：以时间间隔
T
对获取的选定区域内各产品的交易时间进行划分，基于划分结果，构建预测模型对选定区域内各产品对应的线下交易成交量的集中指数进行预测，具体的预测模型为：
G
i
＝
√[∑
jm
＝1(f
ji
/H
i
)2]
；其中，
j
＝
1,2,
…
,m
，表示各划分段对应的编号，
m
表示划分段总数，
f
ji
表示选定区域内
编号为
i
的产品在编号为
j
的划分段内的线下交易成交量，
H
i
表示选定区域内编号为
i
的产品在线下的交易成交总量，
√
表示根号，
G
i
表示选定区域内编号为
i
的产品对应的线...

【专利技术属性】
技术研发人员：李强，陈臻，
申请(专利权)人：上海朗晖慧科技术有限公司，
类型：发明
国别省市：