电力行业营销数据分析方法技术

本发明专利技术提供了电力行业营销数据分析方法，属于数据推演技术领域，包括：对配电网覆盖范围内的多个用户的用电情况进行调研，确定出影响用户用电情况变化的内部因素

【技术实现步骤摘要】
电力行业营销数据分析方法


[0001]本专利技术属于数据推演
，更具体地说，是涉及电力行业营销数据分析方法
。

技术介绍

[0002]电力营销稽查在这三个核心工作中扮演着举足轻重的角色，而往往这样的数据量是非常大的，如果单靠人工进行检查和分析，效率非常低下，现有人力统计无法有效的研究营销数据，找到合适的营销影响源头，也就无法对应解决
。
[0003]随着互联网技术的高度发达，信息化技术已经在电力营销上有着非常多的运用，但是目前的很多数据分析仅仅是自身业务层面的需求，没有对数据进行系统性的整合和分析
。
同时由于这些年来数据总量的不断积累，电力数据已经变得非常混乱和庞大，这些数据中往往隐藏着对电力企业的决策有非常重要作用的关键信息
。
现有电力数据分析方法无法分析出影响用电变化的真正原因，导致无法有效的提出指导现实的改进措施，最终导致数据的可信度较差参考意义较小
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供电力行业营销数据分析方法，旨在解决分析出影响用电变化的真正原因，无法有效的提出指导现实的改进措施的问题
。
[0005]为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：提供电力行业营销数据分析方法，包括：
[0006]对配电网覆盖范围内的多个用户的用电情况进行调研，确定出影响所述用户用电情况变化的内部因素
、
外部因素和电力因素；所述内部因素表征所述用户自身条件的变化，所述外部因素表征与用电相关的机构和部门的规划，所述电力因素表征电力行业自身运行情况以及对电力的布局调整；
[0007]构建大数据模型，将所述用户的用电数据以及与所述内部因素
、
所述外部因素和所述电力因素作为样本进行所述模型的训练；
[0008]当训练完成之后，设定目标并将所述目标细化为多个要素，以多个所述要素为要求以改变所述内部因素
、
所述外部因素和所述电力因素为条件在所述模型中进行演算；对演算的结果进行评价，并生成针对实际情况的改进路线
。
[0009]在一种可能的实现方式中，所述对配电网覆盖范围内的多个用户的用电情况进行调研包括：
[0010]确定出各所述用户对应的所述用电数据；
[0011]根据各所述用户的实际情况生成对应的所述内部因素；
[0012]结合所述配电网中的各管辖范围确定出对应的所述外部因素；
[0013]通过分析与所述配电网相关的电力行业确定出所述电力因素
。
[0014]在一种可能的实现方式中，所述确定出影响所述用户用电情况变化的内部因素
、
外部因素和电力因素包括：
[0015]按照相同的所述内部因素为原则，将范围内的所有所述用户的所述用电数据进行整合并归类
。
[0016]在一种可能的实现方式中，所述确定出影响所述用户用电情况变化的内部因素
、
外部因素和电力因素包括：
[0017]归纳总结出针对各所述用户用电的措施和政策；
[0018]将整合后的内容划分为多个所述外部因素
。
[0019]在一种可能的实现方式中，所述确定出影响所述用户用电情况变化的内部因素
、
外部因素和电力因素包括：
[0020]分析电力行业在去过去一段时间内的整体框架，将电力行业的各项运行指标进行整理，将整理的内容作为影响电力行业发展的多个所述电力因素
。
[0021]在一种可能的实现方式中，所述将所述用户的用电数据以及与所述内部因素
、
所述外部因素和所述电力因素作为样本进行所述模型的训练包括：
[0022]通过所述用电数据的输入，使所述模型处于与当前各所述用户实际情况相同的状态
。
[0023]在一种可能的实现方式中，所述将所述用户的用电数据以及与所述内部因素
、
所述外部因素和所述电力因素作为样本进行所述模型的训练包括：
[0024]在所述模型中设立多个用于模拟所述用户的单元；
[0025]根据各所述用户的分布情况将多个所述单元标定在所述模型中对应的位置；
[0026]按照实际的铺设情况和覆盖范围，在所述模型中拟合出所述配电网
。
[0027]在一种可能的实现方式中，所述以多个所述要素为要求以改变所述内部因素
、
所述外部因素和所述电力因素为条件在所述模型中进行演算包括：
[0028]在训练完成之后，通过所述模型演算出未来一段时间内所述内部因素
、
所述外部因素和所述电力因素之间对所述单元用电的影响情况；
[0029]模拟出所述配电网铺设路线的改进
、
结构的变化
、
输入能源的调整和电力行业内部的优化对所述单元用电的影响情况
。
[0030]在一种可能的实现方式中，所述设定目标并将所述目标细化为多个要素包括：
[0031]所述模型通过大数据检索确定达到多个所述要素的途径，然后进行多次不同情况的演算，提取出达到多个所述要素的改进方案；
[0032]将所述改进方案归纳至对应的所述内部因素
、
所述外部因素和所述电力因素中
。
[0033]在一种可能的实现方式中，所述对演算的结果进行评价，并生成针对实际情况的改进路线包括：
[0034]根据模拟后的各所述单元的变化情况以及所述模型中所述配电网的变化情况生成所述改进方案；
[0035]将所述改进方案进行拆分，并确定出具体的多个所述改进路线；
[0036]通过所述改进路线指导未来一段时间内所述内部因素
、
所述外部因素和所述电力因素的修订
。
[0037]本专利技术提供的电力行业营销数据分析方法的有益效果在于：与现有技术相比，本专利技术电力行业营销数据分析方法中首先对多个用户进行调研，确定出影响用户用电情况变化的内部因素
、
外部因素和电力因素
。
内部因素表征用户自身条件变化，外部因素表征与用
电相关的机构和部门的规划，电力因素表征电力行业
。
然后构建大数据模型，在模型训练时需要输入用户的用电数据以及与内部因素
、
外部因素和电力因素
。
训练完成之后，将目标细化为多个要素，以多个要素为条件以改变内部因素
、
外部因素和电力因素为条件在模型中进行演算，最终根据结果进行评价并生成改进路线
。
[0038]本申请中，将与用户用电相关的数据进行了整理和细化，从而能够分析出影响用户用电变化的真正原因，并且通过模型的演算能够指导实际的改进，数据的可信度较高，并且参考意义较大
。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
电力行业营销数据分析方法，其特征在于，包括：对配电网覆盖范围内的多个用户的用电情况进行调研，确定出影响所述用户用电情况变化的内部因素
、
外部因素和电力因素；所述内部因素表征所述用户自身条件的变化，所述外部因素表征与用电相关的机构和部门的规划，所述电力因素表征电力行业自身运行情况以及对电力的布局调整；构建大数据模型，将所述用户的用电数据以及与所述内部因素
、
所述外部因素和所述电力因素作为样本进行所述模型的训练；当训练完成之后，设定目标并将所述目标细化为多个要素，以多个所述要素为要求以改变所述内部因素
、
所述外部因素和所述电力因素为条件在所述模型中进行演算；对演算的结果进行评价，并生成针对实际情况的改进路线
。2.
如权利要求1所述的电力行业营销数据分析方法，其特征在于，所述对配电网覆盖范围内的多个用户的用电情况进行调研包括：确定出各所述用户对应的所述用电数据；根据各所述用户的实际情况生成对应的所述内部因素；结合所述配电网中的各管辖范围确定出对应的所述外部因素；通过分析与所述配电网相关的电力行业确定出所述电力因素
。3.
如权利要求1所述的电力行业营销数据分析方法，其特征在于，所述确定出影响所述用户用电情况变化的内部因素
、
外部因素和电力因素包括：按照相同的所述内部因素为原则，将范围内的所有所述用户的所述用电数据进行整合并归类
。4.
如权利要求1所述的电力行业营销数据分析方法，其特征在于，所述确定出影响所述用户用电情况变化的内部因素
、
外部因素和电力因素包括：归纳总结出针对各所述用户用电的措施和政策；将整合后的内容划分为多个所述外部因素
。5.
如权利要求1所述的电力行业营销数据分析方法，其特征在于，所述确定出影响所述用户用电情况变化的内部因素
、
外部因素和电力因素包括：分析电力行业在去过去一段时间内的整体框架，将电力行业的各项运行指标进行整理，将整理的内容作为影响电力行业发展的多个所述电力因素
。6.
如权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹磊，周建颖，张广博，刘伟男，苏琳，王媛媛，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：