【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的线上自助交易管理系统及方法
[0001]本专利技术涉及自助交易管理
，具体为一种基于人工智能的线上自助交易管理系统及方法
。
技术介绍
[0002]随着互联网与交易系统的不断融合，越来越多的交易订单的申报流程转移到互联网中进行操作
。
由于不同操作者对业务的掌握程度或受到知识和经验水平的限制，在申报材料中对材料搭配种类和数量的申请情况可能会与实际需要出现偏差
。
如果缺少材料会耽误实际工作的进度，过多申报材料会造成材料浪费，通过人工检查核对物料清单既需要花费大量时间，所以需要一种在交易过程中对购买材料的种类进行自动检查的系统及方法
。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的线上自助交易管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题
。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于人工智能的线上自助交易管理方法，方法包括：
[0005]步骤
S100
：获取物料使用的历史记录，计算物料使用场景的第一特征和第二特征，根据物料使用场景的第一特征和第二特征构建用于描述物料使用场景的场景特征向量，汇集场景特征向量得到物料使用场景的特征库；
[0006]步骤
S200
：在具有相同第一特征和相同第二特征的物料使用场景中，从使用的主料目类中选取参考主料，根据物料使用的历史记录参考主料使用量的变化关系，获取各个辅料种类的使用量与...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于人工智能的线上自助交易管理方法，其特征在于：方法包括步骤：步骤
S100
：获取物料使用的历史记录，计算物料使用场景的第一特征和第二特征，根据物料使用场景的第一特征和第二特征构建用于描述物料使用场景的场景特征向量，汇集场景特征向量得到物料使用场景的特征库；步骤
S200
：在具有相同第一特征和相同第二特征的物料使用场景中，从使用的主料目类中选取参考主料，根据物料使用的历史记录参考主料使用量的变化关系，获取各个辅料种类的使用量与参考主料的对应关系；步骤
S300
：具有相同第一特征和相同第二特征的物料使用场景中获取第三特征，设置目标特征组，提取目标特征组中各个主料的使用阶段，计算各个目标特征组同一阶段，不同种类辅料用量的历史平均值；步骤
S400
：将获取当前订单中的物料申报数据与历史模型进行比较，计算当前提交物料清单中所需各种辅料对应的第一参考值，所述当前订单中的物料申报数据包括申报主料种类及对应数量和辅料种类及对应数量；步骤
S500
：比对当前订单中的物料申报数据中各种辅料的申报值和对应的第一参考值，计算每种辅料的差异值，设置预警阈值对辅料欠缺情况和超额情况进行预警，计算各种辅料的阶段用量参考值，计算辅料缺量预计值和辅料超量预计值，向有关管理人员进行辅料种类和数据的反馈
。2.
根据权利要求1所述的一种基于人工智能的线上自助交易管理方法，其特征在于：步骤
S100
包括：步骤
S101
：从使用主料的历史记录中获取不同物料使用场景下使用主料的种类，通过主料的种类标记物料使用场景，通过分类器模型对种类标记下的物料使用场景进行学习，得到物料使用场景的第一特征，所述第一特征为物料使用场景中使用主料的种类特征；步骤
S102
：设置主料占所有主料使用量的比例关系为物料使用场景的第二特征，在第一特征的基础上划分第二特征；步骤
S103
：创建物料使用场景的特征库，保存不同物料使用场景下的场景特征向量，其中，第
j
种物料使用场景的场景特征向量为
(m
j1
，
n
j2
)
，
m
j1
表示第
j
种物料使用场景的第一特征值，
n
j2
表示第
j
种物料使用场景的第二特征值
。3.
根据权利要求2所述的一种基于人工智能的线上自助交易管理方法，其特征在于：步骤
S200
包括：步骤
S201
：根据物料使用场景的第一特征和第二特征，从物料使用的历史记录中筛选同时满足相同第一特征和相同第二特征的辅料使用记录；步骤
S202
：提取相同第一特征和相同第二特征中使用量最大的主料作为参考主料，提取参考主料不同使用量的情况下，各个辅料种类的使用量；步骤
S203
：根据参考主料的使用量从低到高的变化情况，对各种辅料使用量数据进行拟合，得到具备相同第一特征和相同第二特征的条件下的第一预测模型
。4.
根据权利要求3所述的一种基于人工智能的线上自助交易管理方法，其特征在于：步骤
S300
包括：步骤
S301
：具有相同第一特征和相同第二特征的物料使用场景中，提取主料使用顺序作为第三特征，将具有相同第一特征
、
相同第二特征和相同第三特征的特征组设为目标特
征组；步骤
S302
：提取第
i
个目标特征组中各个主料使用阶段，当其中一种主料停止连续使用的时间点设置为一个阶段点，将两个阶段点之间设置为一个阶段，将这种主料设置为这个阶段的目标主料，第一个阶段点与第
i
个目标特征物料使用场景的起始时间为第一阶段，其余阶段序号从第一阶段后顺延；步骤
S303
：获取第
i
个目标特征组中各个阶段辅料的种类和用量的历史记录，计算各个阶段不同种类辅料用量的历史平均值
。5.
根据权利要求4所述的一种基于人工智能的线上自助交易管理方法，其特征在于：步骤
S400
包括：步骤
S401
：获取当前物料申报数据和主料使用计划信息，所述物料申报数据中包括的所需主料种类和每种主料所需数量；步骤
S402
：提取当前订单的第一特征值和第二特征值，构建当前订单的订单特征向量，订单特征向量用
(p1，
p2)
表示，其中
p1表示当前订单的第一特征值，
p2表示当前订单的第二特征值，计算订单特征向量与各个场景特征向量的夹角，设置第一比对阈值，选取向量夹角小于阈值的场景特征向量作为参考向量；步骤
S403
：计算各个参考向量与订单特征向量间的对应夹角余弦值，将余弦值归一化处理，得到各个参考向量对应的参考系数；步骤
S404
：获取当前订单中使用量最大主料的使用量，通过参考向量各自对应的第一预测模型，分别得到各参考向量对应的各种辅料的预测结果；步骤
【专利技术属性】
技术研发人员：李强，陈臻，
申请(专利权)人：上海朗晖慧科技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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