业务资源调配方法组成比例

本申请公开了一种业务资源调配方法

【技术实现步骤摘要】
业务资源调配方法、装置、终端设备以及存储介质


[0001]本专利技术涉及资源分配领域，尤其涉及一种业务资源调配方法
、
装置
、
终端设备以及存储介质
。

技术介绍

[0002]随着社会的发展与进步，银行业务发展呈现出线上化
、
多元化的特征，一方面客户对于银行处理业务的时效性要求与运营中心作业人员人力压缩矛盾日益增大，另一方面在各分行业务量也存在分布极不均衡的情况，存在忙闲不均的情况较为明显，从而降低业务结办效率以及造成可用资源的浪费
。
[0003]而目前银行常用的业务处理方式银行运营中心使用的工作流系统主要以本地作业资源为主，在对审核
、
录入
、
验印等各项任务操作时，任务的派发及处理机制是按照事先设定的任务优先级标准维度，由集中运营作业系统对任务进行打分排序，作业员再按照岗位顺序依次获取并处理，该类型的处理方式虽然可以使业务处理流程标准化，但仍然无法有效解决上述问题
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种业务资源调配方法
、
装置
、
终端设备以及存储介质，旨在提高业务的结办效率，避免造成可用资源的浪费
。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供一种业务资源调配方法，所述业务资源调配方法包括：
[0006]获取实际业务量和历史预测业务量；
[0007]对比所述实际业务量和历史预测业务量；r/>[0008]若所述实际业务量和历史预测业务量相同，则调用历史业务预计算结果；
[0009]根据所述历史业务预计算结果进行本地端与云平台端的业务资源调配
。
[0010]可选地，所述对比所述实际业务量和历史预测业务量的步骤之后还包括：
[0011]若所述实际业务量和历史预测业务量不同，则根据所述实际业务量，并结合历史预测业务量对相应业务与作业员进行匹配，得到匹配结果；
[0012]根据所述匹配结果，计算各业务完成时间；
[0013]根据各业务完成时间调用预设的业务匹配处理流程，进行业务实际匹配，得到目标最优匹配结果
。
[0014]可选地，所述获取实际业务量和历史预测业务量的步骤之前还包括：
[0015]获取数据源；
[0016]对所述数据源进行梳理清洗，对特征指标进行构建和筛选，得到数据预处理结果；
[0017]对所述数据预处理结果进行清理管理，形成多维度画像标签数据；
[0018]将所述多维度画像标签数据装载至数据中心，得到带多维度画像标签的数据中心；
[0019]对所述带多维度画像标签的数据中心进行数据抽取，获得历史业务量和历史作业员量；
[0020]将所述历史业务量输入至预先配置的长短期记忆模型进行预测分析处理，得到所述历史预测业务量；
[0021]对所述历史作业员量进行分析处理，得到未来作业员量；
[0022]根据所述未来作业员量及所述历史预测业务量进行预计算处理，获得历史业务预计算结果
。
[0023]可选地，所述根据所述未来作业员量及所述历史预测业务量进行预计算处理，获得历史业务预计算结果的步骤包括：
[0024]抽取所述多维度画像标签的数据中心数据，获取未来作业员标签数据和业务标签数据；
[0025]利用所述未来作业员标签数据
、
所述未来作业员量
、
所述业务标签数据以及所述历史预测业务量，调用预设的业务匹配处理流程，进行业务匹配，得到历史业务预计算结果
。
[0026]可选地，所述业务匹配处理流程包括：
[0027]对各业务完成时间进行分析，得到各业务完成时间结果；
[0028]判断各业务完成时间结果是否短于目标时间或者多于目标时间；
[0029]若所述各业务完成时间结果短于目标时间，则在本地端进行业务处理并根据冗余业务情况刷新历史预测业务量；
[0030]若所述各业务完成时间结果长于目标时间，则溢出至云平台端进行业务处理
。
[0031]可选地，所述若所述各业务完成时间结果长于目标时间，则溢出至云平台端进行业务处理流程包括：
[0032]获取可作业于云平台端的作业员信息；
[0033]对溢出至云平台端处理的业务与所述可作业于云平台端的作业员信息进行计算，得到云平台端各业务完成时间结果；
[0034]判断云平台端各业务完成时间结果是否短于目标时间或者多于目标时间；
[0035]若所述云平台端各业务完成时间结果短于目标时间，则在云平台端进行业务处理；
[0036]若所述云平台端各业务完成时间结果长于目标时间，则告警处理并影响未来作业员量
。
[0037]可选地，所述若所述云平台端各业务完成时间结果短于目标时间，则在云平台端进行业务处理的步骤之后还包括：
[0038]获取所述云平台端各业务冗余情况；
[0039]判断所述云平台端各业务冗余情况是否存在业务冗余；
[0040]若所述云平台端各业务冗余情况为存在业务冗余，则将冗余业务放置在下一时间间隔的云平台端进行处理；
[0041]若所述云平台端各业务冗余情况为不存在业务冗余，则直接进行处理；
[0042]本申请实施例还提出一种业务资源调配装置，所述业务资源调配装置包括：
[0043]业务数据获取模块，用于获取实际业务量和历史预测业务量；
[0044]业务对比模块，用于对比所述实际业务量和历史预测业务量；
[0045]业务调用模块，用于若所述实际业务量和历史预测业务量相同，则调用历史业务预计算结果；
[0046]业务调配模块，用于根据所述历史业务预计算结果进行本地端与云平台端的业务资源调配
。
[0047]本申请实施例还提出一种终端设备，所述终端设备包括存储器
、
处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的业务资源调配程序，所述业务资源调配程序被所述处理器执行时实现如上述的业务资源调配方法的步骤
。
[0048]本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有业务资源调配程序，所述业务资源调配程序被处理器执行时实现如上所述的业务资源调配方法的步骤
。
[0049]本申请实施例提出的业务资源调配方法
、
装置
、
终端设备以及存储介质，通过获取实际业务量和历史预测业务量；对比所述实际业务量和历史预测业务量；若所述实际业务量和历史预测业务量相同，则调用历史业务预计算结果；根据所述历史业务预计算结果进行本地端与云平台端的业务资源调配
。
由此，由于本地端与云平台端的业务资源调配是根据历史业务预计算结果进行选择的，确定业务资源调配的过程中会因为实际业务量的堆积等不可估计的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种业务资源调配方法，其特征在于，所述业务资源调配方法包括以下步骤：获取实际业务量和历史预测业务量；对比所述实际业务量和历史预测业务量；若所述实际业务量和历史预测业务量相同，则调用历史业务预计算结果；根据所述历史业务预计算结果进行本地端与云平台端的业务资源调配
。2.
如权利要求1所述的业务资源调配方法，其特征在于，所述对比所述实际业务量和历史预测业务量的步骤之后还包括：若所述实际业务量和历史预测业务量不同，则根据所述实际业务量，并结合历史预测业务量对相应业务与作业员进行匹配，得到匹配结果；根据所述匹配结果，计算各业务完成时间；根据各业务完成时间调用预设的业务匹配处理流程，进行业务实际匹配，得到目标最优匹配结果
。3.
如权利要求1所述的业务资源调配方法，其特征在于，所述获取实际业务量和历史预测业务量的步骤之前还包括：获取数据源；对所述数据源进行梳理清洗，对特征指标进行构建和筛选，得到数据预处理结果；对所述数据预处理结果进行清理管理，形成多维度画像标签数据；将所述多维度画像标签数据装载至数据中心，得到带多维度画像标签的数据中心；对所述带多维度画像标签的数据中心进行数据抽取，获得历史业务量和历史作业员量；将所述历史业务量输入至预先配置的长短期记忆模型进行预测分析处理，得到所述历史预测业务量；对所述历史作业员量进行分析处理，得到未来作业员量；根据所述未来作业员量及所述历史预测业务量进行预计算处理，获得历史业务预计算结果
。4.
如权利要求3所述的业务资源调配方法，其特征在于，所述根据所述未来作业员量及所述历史预测业务量进行预计算处理，获得历史业务预计算结果的步骤包括：抽取所述多维度画像标签的数据中心数据，获取未来作业员标签数据和业务标签数据；利用所述未来作业员标签数据
、
所述未来作业员量
、
所述业务标签数据以及所述历史预测业务量，调用预设的业务匹配处理流程，进行业务匹配，得到历史业务预计算结果
。5.
如权利要求2或4所述的业务资源调配方法，其特征在于，所述业务匹配处理流程包括：对各业务完成时间进行分析，得到各业务完成时间结果；判断各业务完成时间结果是否短于目标时间或者多于目标时...

【专利技术属性】
技术研发人员：李纯，张瑾，白雪冰，黄粲，郑见法，杨瑞康，
申请(专利权)人：招商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：