一种电站锅炉壁温监测方法技术

本申请公开一种电站锅炉壁温监测方法

【技术实现步骤摘要】
一种电站锅炉壁温监测方法、装置、系统和存储介质


[0001]本申请属于电站设备安全监测
，尤其涉及一种电站锅炉壁温监测方法
、
装置
、
系统和存储介质
。

技术介绍

[0002]电站锅炉重要的受热面部件，主要包括：过热器
、
再热器
、
省煤器
、
水冷壁，这些受热面部件大多由蛇形的合金钢
、
不锈钢或碳钢钢管组成
。
这些受热面部件长期暴露在高温
、
高压
、
腐蚀介质的工况下，服役条件非常的恶劣
。
[0003]电站锅炉重要的受热面部件服役条件的恶劣和复杂，会对炉管造成高温氧化
、
高温腐蚀
、
电化学腐蚀等作用，会导致锅炉管损伤
。
在实际运行中，会出现高温受热面蒸汽侧氧化膜增厚，从而导致锅炉管壁导热性能恶化，使管壁的运行温度上升
。
由此可知，电站锅炉壁温为锅炉监测的关键状态参数，该参数的波动会引起设备安全状态的一系列的变化
。
[0004]在已知技术中，当电站锅炉壁温超过设定阈值后，监测系统就会发出警报，提示电站锅炉壁温异常
。
该过程中电站锅炉监测的状态参数单一，判定条件单一，对电站锅炉壁温异常的监测结果不够精准
。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请提供一种电站锅炉壁温监测方法
、
装置<br/>、
系统和存储介质，以用于解决已知技术中电站锅炉壁温监测结果不精准的问题
。
[0006]为解决上述问题，本申请提供如下方案：
[0007]一种电站锅炉壁温监测方法，包括：
[0008]获取电站锅炉壁温数据和材料氧化数据，所述电站锅炉壁温数据和所述材料氧化数据一一对应；
[0009]将所述电站锅炉壁温数据和所述材料氧化数据进行线性处理，组成二维序列；
[0010]将所述二维序列降维处理成一维融合序列；
[0011]计算得到所述一维融合序列的壁温异常判断指标；
[0012]当所述壁温异常判断指标符合预设的壁温异常判定条件时，判定所述电站锅炉壁温异常
。
[0013]可选的，所述获取电站锅炉壁温数据和材料氧化数据，包括：
[0014]从数据库中按照预设时间间隔获取电站锅炉壁温和材料氧化速率常数，得到按照获取时间先后排序的壁温数据序列和与所述壁温一一对应的材料氧化速率常数序列
。
[0015]可选的，所述将所述电站锅炉壁温数据和所述材料氧化数据进行线性处理，包括：
[0016]对所述壁温数据和所述材料氧化数据取对数，计算得到壁温对数序列和与所述壁温对数序列中的数据一一对应的材料氧化对数序列
。
[0017]可选的，所述将所述二维序列降维处理成一维融合序列，包括：
[0018]依据主元分析降维算法，将所述二维序列融合处理成所述一维融合序列
。
[0019]可选的，所述壁温异常判断指标包括所述序列峰度和所述序列偏度；所述计算得到所述一维融合序列的壁温异常判断指标，包括：
[0020]计算所述一维融合序列的序列峰度和序列偏度；所述序列峰度用于表征所述一维融合序列中数据分布的峰部尖度，所述序列偏度用于表征所述一维融合序列中数据分布的非对称程度
。
[0021]可选的，所述当所述壁温异常判断指标符合预设的壁温异常判定条件时，判定所述电站锅炉壁温异常，包括：
[0022]所述壁温异常判定条件包括所述序列峰度大于第一设定值
、
所述序列峰度小于第二设定值
、
所述序列偏度大于第三设定值
、
所述序列偏度小于第四设定值；
[0023]当所述序列峰度或所述序列偏度满足所述壁温异常判定条件中的任意一个条件时，判定所述电站锅炉壁温异常
。
[0024]可选的，还包括：
[0025]当判定所述电站锅炉壁温异常时，启动预警程序发起警报
。
[0026]一种电站锅炉壁温监测装置，包括：
[0027]获取单元
、
线性处理单元
、
降维处理单元
、
计算单元和判定单元；其中：
[0028]所述获取单元，用于获取电站锅炉壁温数据和材料氧化数据，所述壁温数据和所述材料氧化数据一一对应；
[0029]所述线性处理单元，用于将所述电站锅炉壁温数据和所述材料氧化数据进行线性处理，组成二维序列；
[0030]所述降维处理单元，用于将所述二维序列降维处理成一维融合序列；
[0031]所述计算单元，用于计算得到所述一维融合序列的壁温异常判断指标；
[0032]所述判定单元，用于当所述壁温异常判断指标符合预设的壁温异常判定条件时，判定所述电站锅炉壁温异常
。
[0033]一种电站锅炉壁温监测系统，包括电站锅炉端
、
数据库和电站锅炉壁温监测端；
[0034]所述数据库用于从所述电站锅炉端获取电站锅炉壁温数据；
[0035]所述电站锅炉壁温监测端从所述数据库中获取所述电站锅炉壁温数据和材料氧化数据，实现如上文任一项所述的电站锅炉壁温监测方法
。
[0036]一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，能实现如上文任一项所述的电站锅炉壁温监测方法
[0037]由以上方案可知，本申请公开的电站锅炉壁温监测方法
、
装置
、
系统和存储介质，获取电站锅炉壁温数据和材料氧化数据，将电站锅炉壁温数据和材料氧化数据进行线性处理，组成二维序列
。
将二维序列降维处理成一维融合序列，计算得到一维融合序列的壁温异常判断指标，当壁温异常判断指标符合预设的壁温异常判定条件时，判定电站锅炉壁温异常
。
本申请将电站锅炉壁温数据和材料氧化数据抽象处理为线性的一维融合序列，依据多个统计数据指标判定电站锅炉壁温是否异常，能够精准的监测到电站锅炉壁温异常的情况
。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现
有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图
。
[0039]图1是本申请提供的电站锅炉壁温监测方法的一种流程示意图；
[0040]图2是本申请提供的电站锅炉壁温监测方法的另一种流程示意图；
[0041]图3是本申请提供的电站锅炉壁温监测方法的一种流程示例图；
[0042]图4是本申请提供的电站锅炉壁温监测装置的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种电站锅炉壁温监测方法，其特征在于，包括：获取电站锅炉壁温数据和材料氧化数据，所述电站锅炉壁温数据和所述材料氧化数据一一对应；将所述电站锅炉壁温数据和所述材料氧化数据进行线性处理，组成二维序列；将所述二维序列降维处理成一维融合序列；计算得到所述一维融合序列的壁温异常判断指标；当所述壁温异常判断指标符合预设的壁温异常判定条件时，判定所述电站锅炉壁温异常
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取电站锅炉壁温数据和材料氧化数据，包括：从数据库中按照预设时间间隔获取电站锅炉壁温和材料氧化速率常数，得到按照获取时间先后排序的壁温数据序列和与所述壁温一一对应的材料氧化速率常数序列
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述电站锅炉壁温数据和所述材料氧化数据进行线性处理，包括：对所述壁温数据和所述材料氧化数据取对数，计算得到壁温对数序列和与所述壁温对数序列中的数据一一对应的材料氧化对数序列
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述二维序列降维处理成一维融合序列，包括：依据主元分析降维算法，将所述二维序列融合处理成所述一维融合序列
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述壁温异常判断指标包括所述序列峰度和所述序列偏度；所述计算得到所述一维融合序列的壁温异常判断指标，包括：计算所述一维融合序列的序列峰度和序列偏度；所述序列峰度用于表征所述一维融合序列中数据分布的峰部尖度，所述序列偏度用于表征所述一维融合序列中数据分布的非对称程度
。6.
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述当所述壁温异常判断指标符合预设的壁温异常判定条件时，判定所述电站锅炉壁温异常，包括：所述壁温异常判定条件包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：王子清，梁晓军，范承亮，武学谦，郑肇会，方永旭，贺世鹏，张超群，刘鹏飞，相明辉，
申请(专利权)人：烟台龙源电力技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：