一种计算冶金灰最优生产成本的方法技术

一种计算冶金灰最优生产成本的方法，能够根据客户对质量的要求选择最优的石子比例，节约原料成本，提供企业市场竞争力，助推企业高效发展，其特征在于包括步骤1，确定模型计算所需要的各项前提条件；步骤2，进行模型计算并根据计算结果判断是否有可行解，如果否，则返回步骤1，如果是，则进入步骤3，所述模型为将回转窑冶金灰生产工艺与智能配料优化算法的集成模型；步骤3，验证工艺是否可行，如果否，则返回步骤2，如果是，则进入步骤4；步骤4，按照计算结果执行生产工艺以获得冶金灰成品；步骤5，成品检测是否合格，如果否，则返回步骤2，如果是，则进入步骤6；步骤6，固化执行当前生产工艺方案直至有更具性价比的方案出现

【技术实现步骤摘要】
一种计算冶金灰最优生产成本的方法


[0001]本专利技术涉及冶金灰生产成本控制
，特别是一种计算冶金灰最优生产成本的方法
。

技术介绍

[0002]在炼铁原料烧结
、
炼铁还原过程
、
铁水预处理过程
、
炼钢过程及炉外精炼过程中
,
冶金灰作为添加材料，起到脱
P、
脱
S
的作用
,
添加冶金灰是保证钢材质量的有效手段，通过不同的加入方式
、
生产工艺特点
、
现场操作条件等对冶金灰的粒度
、
氧化钙
、
氧化镁
、
活性度
、
纯度等方面都有着一定的要求和限制，因此生产不同质量标准的冶金灰会对应不同的成本，如何使用最合适的成本生产不同标准的冶金灰成为各个冶金灰生产厂家努力的方向和不懈的追求
。
[0003]化学成分要求包括表1中的冶金灰煅烧用石子化学成分要求，表2中的冶金灰煅烧用石子粒度要求，表3中的冶金灰化学成分要求，表4中的冶金灰粒度要求：
[0004]表1：冶金灰煅烧用石子化学成分要求
[0005][0006]表2：冶金灰煅烧用石子粒度要求
[0007][0008]表3：冶金灰化学成分
[0009][0010][0011]表4：冶金灰粒度要求
[0012][0013]石灰石煅烧燃料有很多种，其中有固体的
、
液体的<br/>、
气体的等等；同时不同岩相和钙点的石子需要不同的煅烧温度；不同的燃料搭配和参数煅烧成本又会存在较大的差距，在确保冶金灰指标稳定的前提下，如何将冶金灰生产成本优化到最低就成为冶金灰生产企业竞相追逐的目标
。

技术实现思路

[0014]本专利技术针对现有技术中存在的缺陷或不足，提供一种计算冶金灰最优生产成本的方法，针对采用回转窑煅烧工艺，合理搭配石子结构
(
高钙
、
中钙
、
低钙合理搭配
)
，根据煤气
、
煤粉热值
、
化学成分以及排放需求等，模拟煅烧过程，优化使用煤气
、
煤粉比例，通过理论计算找到成本最优的生产方案并付诸于实施，在生产中进行验证并不断优化
。
[0015]本专利技术的技术解决方案如下：
[0016]一种计算冶金灰最优生产成本的方法，其特征在于，包括以下步骤：
[0017]步骤1，确定模型计算所需要的各项前提条件；
[0018]步骤2，进行模型计算并根据计算结果判断是否有可行解，如果否，则返回步骤1再次循环确定能够改变的前提条件，如果是，则进入步骤3，所述模型为将回转窑冶金灰生产工艺与智能配料优化算法的集成模型；
[0019]步骤3，验证工艺是否可行，如果否，则返回步骤2通过循环调整参数重新计算，如果是，则进入步骤4；
[0020]步骤4，按照计算结果执行生产工艺以获得冶金灰成品；
[0021]步骤5，成品检测是否合格，如果否，则返回步骤2通过调整参数重新计算，如果是，
则进入步骤6；
[0022]步骤6，固化执行当前生产工艺方案直至有更具性价比的方案出现
。
[0023]所述步骤1中的各项前提条件包括石灰石子市场寻源，即在市场上广泛寻找不同质量和价格的石灰石子；燃料准备，即列出可用燃料的价格和成分及热值；成品标准，即给出要生产的成品质量要求
。
[0024]所述步骤2中再次循环确定能够改变的前提条件包括返回原料市场寻源或调整成品标准
。
[0025]所述步骤5中成品检测包括将质量过剩或质量不合格均定义为不合格
。
[0026]所述步骤1中将搭配石子结构作为前提条件，所述搭配石子结构是确定以下原料配比作为混合石子：高钙石子，中钙石子，和低钙石子
。
[0027]所述混合石子中高钙石子占
40.97wt
％，中钙石子占
15.00wt
％，低钙石子占
44.03wt
％所述混合石子
。
[0028]所述混合石子的化学成分
wt
％要求如下：
CaO
＝
52.45
，
MgO
＝
1.75
，
SiO2＝
1.42。
[0029]所述高钙石子的化学成分
wt
％要求如下：
CaO
＝
54.00
，
MgO
＝
0.50
，
SiO2＝
0.58
；所述中钙石子的化学成分
wt
％要求如下：
CaO
＝
52.50
，
MgO
＝
1.80
，
SiO2＝
2.00
；所述低钙石子的化学成分
wt
％要求如下：
CaO
＝
51.00
，
MgO
＝
2.89
，
SiO2＝
2.00。
[0030]本专利技术技术效果如下：本专利技术一种计算冶金灰最优生产成本的方法，能够根据客户对质量的要求选择最优的石子比例，节约原料成本，使回转窑冶金灰生产制造成本处于同行业领先水平，提供企业市场竞争力，助推企业高效发展
。
[0031]实施后该项新技术后，原料成本较以前降低
8.73
元
/
吨灰，同时，冶金灰成品质量指标
CaO
的
wt
％含量稳定率稳定在
95.13
，较以前提高
6.44
％
。
因此，该项新技术具有明显的先进性，实施后可产生可观的经济效益
。
附图说明
[0032]图1是实施本专利技术一种计算冶金灰最优生产成本的方法流程图
。
图1中包括步骤1，确定模型计算所需要的各项前提条件
(
包括石灰石子市场寻源，即在市场上广泛寻找不同质量和价格的石灰石子；燃料准备，即列出可用燃料的价格和成分及热值；成品标准，即给出要生产的成品质量要求
)
；步骤2，进行模型计算
(
所述模型为将回转窑冶金灰生产工艺与智能配料优化算法的集成模型，利用该模型根据给定的各项前提条件进行计算
)
，并根据计算结果判断是否有可行解，如果否，则返回步骤
1(
即无可行解返回原料市场寻源或调整成品标准，原料即石灰石子
)
，如果是，则进入步骤
3(
即进入工艺验证环节
)
；步骤3，验证工艺是否可行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种计算冶金灰最优生产成本的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，确定模型计算所需要的各项前提条件；步骤2，进行模型计算并根据计算结果判断是否有可行解，如果否，则返回步骤1再次循环确定能够改变的前提条件，如果是，则进入步骤3，所述模型为将回转窑冶金灰生产工艺与智能配料优化算法的集成模型；步骤3，验证工艺是否可行，如果否，则返回步骤2通过循环调整参数重新计算，如果是，则进入步骤4；步骤4，按照计算结果执行生产工艺以获得冶金灰成品；步骤5，成品检测是否合格，如果否，则返回步骤2通过调整参数重新计算，如果是，则进入步骤6；步骤6，固化执行当前生产工艺方案直至有更具性价比的方案出现
。2.
根据权利要求1所述的计算冶金灰最优生产成本的方法，其特征在于，所述步骤1中的各项前提条件包括石灰石子市场寻源，即在市场上广泛寻找不同质量和价格的石灰石子；燃料准备，即列出可用燃料的价格和成分及热值；成品标准，即给出要生产的成品质量要求
。3.
根据权利要求1所述的计算冶金灰最优生产成本的方法，其特征在于，所述步骤2中再次循环确定能够改变的前提条件包括返回原料市场寻源或调整成品标准
。4.
根据权利要求1所述的计算冶金灰最优生产成本的方法，其特征在于，所述步骤5中成品检测包括将质量过剩或质量不合格均定义为不合格
。5.
根据权利要求1所述的计算冶金灰最优生产成本的方法，其特征在于，所述步骤1中将搭配石子结构作为前提条件，所述搭配石子结构是确定以下原料配比作为混合石子：高钙石子，中钙石子，和低钙石子
。6.
根据权利要求5所述的计算冶金灰最优生产成本...

【专利技术属性】
技术研发人员：白佳鑫，李西文，刘玉江，霍志军，赵忠义，
申请(专利权)人：河北龙凤山铸业有限公司，
类型：发明
国别省市：