一种输液过滤器的缺陷检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种输液过滤器的缺陷检测方法及系统，该方法包括：获取输液过滤器的待检测图像，所述输液过滤器的待检测图像包括输液过滤器正面待检测图像和输液过滤器背面待检测图像；通过自适应阈值分割法分别对所述输液过滤器正面待检测图像与所述输液过滤器背面待检测图像进行缺陷检测并标记处理，得到输液过滤器正面缺陷和输液过滤器背面缺陷；整合所述输液过滤器正面缺陷和所述输液过滤器背面缺陷，得到输液过滤器的缺陷

【技术实现步骤摘要】
一种输液过滤器的缺陷检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及图像缺陷检测
，尤其涉及一种输液过滤器的缺陷检测方法及系统
。

技术介绍

[0002]输液器作为输送液体药物
、
营养物质
、
血液制品到患者体内的桥梁，在医院的医疗中输液器扮演者重要的角色
。
因此医院对输液器的需求量也比较大
。
输液过滤器是输液器的重要组成部分，所以对其质量进行检测十分重要
。
如何对复杂的输液过滤器进行缺陷检测一直是当代制造商的难题
。
对于输液过滤器类似医疗产品来说，在其制造生产加工过程中，因设备加工及人工包装过程中的不可避免会出现一些问题，这些问题会对产品的质量
、
美观
、
使用用户使用舒适度产生巨大影响
。
因此需要对加工后需要对产品进行缺陷检测以此来判断产品是否合格以及如何对它们进行下一步处理，现在大多数输液过滤器生产厂家一般用人眼观测法对其进行检测，而针对输液过滤器缺陷检测，一般使用人工检测法和深度学习的方法
。
人眼观测法是人在一定光照的条件下，使用肉眼对产品表面缺陷进行判别
。
深度学习检测缺陷是使用训练模型，对大量数据进行训练提取的泛化特征
。
从而得到较好的预测模型并根据它来判断有无缺陷，但是，人眼观测法方法检测效率低下，并且由于光线影响和长时间用眼疲劳会对工人眼睛造成损害而且大量使用人工成本较高，而深度学习检测缺陷需求大量数据并且对硬件有一定需求，其实现的硬件成本也相对较高
。

技术实现思路

[0003]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的是提供一种输液过滤器的缺陷检测方法及系统，能够通过自适应阈值分割法对图像进行缺陷检测，实现低成本高实时性的检测过程
。
[0004]本专利技术所采用的第一技术方案是：一种输液过滤器的缺陷检测方法，包括以下步骤：
[0005]获取输液过滤器的待检测图像，所述输液过滤器的待检测图像包括输液过滤器正面待检测图像和输液过滤器背面待检测图像；
[0006]通过自适应阈值分割法分别对所述输液过滤器正面待检测图像与所述输液过滤器背面待检测图像进行缺陷检测并标记处理，得到输液过滤器正面缺陷和输液过滤器背面缺陷；
[0007]整合所述输液过滤器正面缺陷和所述输液过滤器背面缺陷，得到输液过滤器的缺陷
。
[0008]进一步，所述获取输液过滤器的待检测图像这一步骤，其具体包括：
[0009]当输液过滤器固定于输液过滤器卡槽后，通过环形光源控制器控制环形光源的光照强度；
[0010]根据所述环形光源的光照强度对固定后的输液过滤器进行光照补偿处理；
[0011]通过相机对光照补偿后的输液过滤器进行拍摄处理，得到相机结果；
[0012]将所述相机拍摄结果传输至控制终端进行显示，得到所述输液过滤器的待检测图像；
[0013]其中，所述环形光源
、
所述环形光源控制器
、
所述输液过滤器卡槽
、
所述相机和所述控制终端组成输液过滤器环形光源检测系统
。
[0014]进一步，所述通过自适应阈值分割法分别对所述输液过滤器正面待检测图像与所述输液过滤器背面待检测图像进行缺陷检测并标记处理，得到输液过滤器正面缺陷和输液过滤器背面缺陷这一步骤，其具体包括：
[0015]对所述输液过滤器的待检测图像进行图像像素尺寸标定处理，得到输液过滤器图像像素尺寸与输液过滤器的实际物理尺寸之间的对应关系；
[0016]通过预设窗口滑动策略，对所述输液过滤器的待检测图像进行自适应阈值分割处理，得到输液过滤器的缺陷二值化图像；
[0017]对所述输液过滤器的缺陷二值化图像进行圆形度轮廓提取拟合处理，得到直线角度信息；
[0018]结合所述直线角度信息与所述输液过滤器图像像素尺寸与输液过滤器的实际物理尺寸之间的对应关系，确定所述输液过滤器的待检测图像的缺陷大小及缺陷位置信息；
[0019]对所述输液过滤器的待检测图像的缺陷大小及缺陷位置信息进行标记处理，得到所述输液过滤器正面缺陷和所述输液过滤器背面缺陷
。
[0020]进一步，所述对所述输液过滤器的待检测图像进行图像像素尺寸标定处理，得到输液过滤器图像像素尺寸与输液过滤器的实际物理尺寸之间的对应关系这一步骤，其具体包括：
[0021]通过对所述输液过滤器进行测量，得到所述输液过滤器的实际物理尺寸；
[0022]基于所述输液过滤器的待检测图像，获取所述输液过滤器的待检测图像的若干边界像素点；
[0023]计算每个所述输液过滤器的待检测图像的边界像素点之间的距离，选取所述边界像素点之间的距离的最大值为所述输液过滤器图像像素尺寸；
[0024]根据所述输液过滤器的实际物理尺寸与所述输液过滤器图像像素尺寸，构建所述输液过滤器图像像素尺寸与所述输液过滤器的实际物理尺寸之间的对应关系
。
[0025]进一步，所述输液过滤器包括过滤器本身区域和吸气过滤口区域，所述通过预设窗口滑动策略，对所述输液过滤器的待检测图像进行自适应阈值分割处理，得到输液过滤器的缺陷二值化图像这一步骤，其具体包括：
[0026]选定窗口以输液过滤器的待检测图像上的所有像素点为中心并设定所述窗口的范围；
[0027]根据所述窗口的范围，进行高斯加权平均计算处理，确定所述窗口的均值；
[0028]引入分割阈值，对所述窗口的均值与所述分割阈值进行相减计算处理，得到窗口分割节点阈值；
[0029]获取所述输液过滤器的待检测图像的像素点灰度值；
[0030]基于所述滤器本身区域和所述吸气过滤口区域，分别将所述输液过滤器的待检测图像的像素点灰度值小于所述窗口分割节点阈值进行分割提取并标记，得到缺陷像素点；
[0031]整合所有所述缺陷像素点，得到所述输液过滤器的缺陷二值化图像
。
[0032]进一步，所述对所述输液过滤器的缺陷二值化图像进行圆形度轮廓提取拟合处理，得到直线角度信息这一步骤，其具体包括：
[0033]对所述输液过滤器的缺陷二值化图像进行轮廓提取处理，得到若干个缺陷轮廓；
[0034]对所述若干个缺陷轮廓进行面积与周长计算处理，获取缺陷轮廓的面积与缺陷轮廓的周长；
[0035]通过轮廓圆形度计算公式并结合所述缺陷轮廓的面积与所述缺陷轮廓的周长，得到对应的缺陷轮廓圆形度；
[0036]设定圆形度阈值范围，选取属于所述圆形度阈值范围内的缺陷轮廓圆形度对应的缺陷轮廓，得到选取后的缺陷轮廓；
[0037]获取所述相机与输液过滤器的待检测图像焦点的距离，所述输液过滤器的待检测图像焦点在所述输液过滤器的待检测图像的边界之内；
[0038]根据所述相机与输液过滤器的待检测图像焦点的距离和所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种输液过滤器的缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取输液过滤器的待检测图像，所述输液过滤器的待检测图像包括输液过滤器正面待检测图像和输液过滤器背面待检测图像；通过自适应阈值分割法分别对所述输液过滤器正面待检测图像与所述输液过滤器背面待检测图像进行缺陷检测并标记处理，得到输液过滤器正面缺陷和输液过滤器背面缺陷；整合所述输液过滤器正面缺陷和所述输液过滤器背面缺陷，得到输液过滤器的缺陷
。2.
根据权利要求1所述一种输液过滤器的缺陷检测方法，其特征在于，所述获取输液过滤器的待检测图像这一步骤，其具体包括：当输液过滤器固定于输液过滤器卡槽后，通过环形光源控制器控制环形光源的光照强度；根据所述环形光源的光照强度对固定后的输液过滤器进行光照补偿处理；通过相机对光照补偿后的输液过滤器进行拍摄处理，得到相机结果；将所述相机拍摄结果传输至控制终端进行显示，得到所述输液过滤器的待检测图像；其中，所述环形光源
、
所述环形光源控制器
、
所述输液过滤器卡槽
、
所述相机和所述控制终端组成输液过滤器环形光源检测系统
。3.
根据权利要求2所述一种输液过滤器的缺陷检测方法，其特征在于，所述通过自适应阈值分割法分别对所述输液过滤器正面待检测图像与所述输液过滤器背面待检测图像进行缺陷检测并标记处理，得到输液过滤器正面缺陷和输液过滤器背面缺陷这一步骤，其具体包括：对所述输液过滤器的待检测图像进行图像像素尺寸标定处理，得到输液过滤器图像像素尺寸与输液过滤器的实际物理尺寸之间的对应关系；通过预设窗口滑动策略，对所述输液过滤器的待检测图像进行自适应阈值分割处理，得到输液过滤器的缺陷二值化图像；对所述输液过滤器的缺陷二值化图像进行圆形度轮廓提取拟合处理，得到直线角度信息；结合所述直线角度信息与所述输液过滤器图像像素尺寸与输液过滤器的实际物理尺寸之间的对应关系，确定所述输液过滤器的待检测图像的缺陷大小及缺陷位置信息；对所述输液过滤器的待检测图像的缺陷大小及缺陷位置信息进行标记处理，得到所述输液过滤器正面缺陷和所述输液过滤器背面缺陷
。4.
根据权利要求3所述一种输液过滤器的缺陷检测方法，其特征在于，所述对所述输液过滤器的待检测图像进行图像像素尺寸标定处理，得到输液过滤器图像像素尺寸与输液过滤器的实际物理尺寸之间的对应关系这一步骤，其具体包括：获取所述输液过滤器的测量数据，根据所述测量数据确定所述输液过滤器的实际物理尺寸；获取所述输液过滤器的待检测图像的若干边界像素点；计算每个所述输液过滤器的待检测图像的边界像素点之间的距离，选取所述边界像素点之间的距离的最大值作为所述输液过滤器图像像素尺寸；构建所述输液过滤器图像像素尺寸与所述输液过滤器的实际物理尺寸之间的对应关
系
。5.
根据权利要求3所述一种输液过滤器的缺陷检测方法，其特征在于，所述输液过滤器包括过滤器本身区域和吸气过滤口区域，所述通过预设窗口滑动策略，对所述输液过滤器的待检测图像进行自适应阈值分割处理，得到输液过滤器的缺陷二值化图像这一步骤，其具体包括：选定窗口以输液过滤器的待检测图像上的所有像素点为中心并设定所述窗口的范围；根据所述窗口的范围，进行高斯加权平均计算处理，确定所述窗口的均值；引入分割阈值，对所述窗口的均值与所述分割阈值进行相减计算处理，得到窗口分割节点阈值；获取所述输液过滤器的待检测图像的像素点灰度值；基于所述滤器本身区域和所述吸气过滤...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜龙，李耀楠，席宁，陈和平，范兴刚，王清阳，
申请(专利权)人：嘉兴市敏硕智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：