一种基于大数据的管网运行监测控制系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的管网运行监测控制系统，属于管网监管系统领域，包括监测布设模块

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的管网运行监测控制系统


[0001]本专利技术属于给水管网监管系统领域，具体是一种基于大数据的管网运行监测控制系统
。

技术介绍

[0002]给水管网的构建是城市基础设施建设的一个重要方面，随着社会经济的发展和城市化进程的加快，给水管网的改造和修建的任务日益增多
。
而且随着城市发展和人口增长，管网运行管理变得更加复杂和庞大
。
传统的手动监测和控制方法已经无法满足管网运行的需求
。
尤其是对于管道腐蚀
、
老化等问题，其将会极大的影响输送的水质，如金属超标
、
水体变色等；因此，需要一种智能化
、
自动化的系统来实时监测和控制管网运行状态
。
基于上述问题，本专利技术提供了一种基于大数据的管网运行监测控制系统
。

技术实现思路

[0003]为了解决上述方案存在的问题，本专利技术提供了一种基于大数据的管网运行监测控制系统
。
[0004]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0005]一种基于大数据的管网运行监测控制系统，包括监测布设模块
、
监测模块和管理模块；
[0006]所述监测布设模块用于对待监测管网进行分析，获得若干个监测点位，所述监测点位包括主监测点和辅助监测点，在所述主监测点处设置对应的在线水质监测设备，在所述辅助监测点处设置对应的辅助设备
。
[0007]进一步地，监测点位的设置方法包括：
[0008]获取管网信息图，基于所述管网信息图设置对应的管道显示模型；
[0009]根据所述管道显示模型中的水体流向进行管道分区，获得若干个水质监测区域，为各所述水质监测区域对应的主监测点；
[0010]识别所述水质监测区域内的各管道信息，根据所述管道信息设置对应的辅助监测点
。
[0011]进一步地，水质监测区域和主监测点的设置方法包括：
[0012]基于
CNN
网络或
DNN
网络建立对应的区域分析模型，通过所述区域分析模型对所述管网信息图进行分析，获得对应的水质监测区域和主监测点
。
[0013]进一步地，辅助监测点的设置方法包括：
[0014]根据所述管道信息确定所述水质监测区域内具有的各待选点；
[0015]设置辅助监测点的设置要求，根据所述设置要求和各所述待选点的位置确定各辅助监测点
。
[0016]进一步地，待选点的设置方法包括：
[0017]根据所述管道信息确定选用的辅助设备，获取所述辅助设备的安装要求；
[0018]根据所述安装要求确定在所述水质监测区域内具有的各待选点
。
[0019]所述监测模块用于对管网进行实时监测，在管道显示模型中设置各所述在线水质监测设备对应的显示节点，所述显示节点用于显示各在线水质监测设备的监测数据；
[0020]实时获取各所述在线水质监测设备的监测数据，将所述监测数据输入到所述显示节点中进行实时显示；
[0021]设置评估单元，通过所述评估单元实时识别具有管道问题的水质监测区域，并将具有管道问题的所述水质监测区域在所述管道显示模型中进行标记
。
[0022]所述管理模块用于进行管网检修管理，实时识别所述管道显示模型中标记的水质监测区域，标记为问题区域，确定所述问题区域内各管道的检修顺序，按照所述检修顺序对对应管道进行检修
。
[0023]进一步地，管道检修顺序的确定方法包括：
[0024]识别所述问题区域对应的管道问题，获取所述问题区域内的管道信息；
[0025]基于所述管道问题和管道信息确定各待分析管道；
[0026]获取各所述待分析管道对应的辅助采集数据，根据所述辅助采集数据设置对应的辅助值；
[0027]获取所述待分析管道的使用时长；根据所述辅助值和所述使用时长计算所述待分析管道对应的优先值；
[0028]将各所述待分析管道按照所述优先值从高到低的顺序进行排序，获得管道检修顺序
。
[0029]进一步地，优先值的计算方法包括：
[0030]将所述辅助值和所述使用时长分别标记为
FS
和
ST
，根据优先级公式
YVP
＝
b1
×
FS+b2
×
c
ST
计算对应的优先值
YVP
，其中，
b1、b2
均为比例系数，取值范围为
0<b1≤1
，
0<b2≤1
，
c
为待分析管道对应的常数
。
[0031]进一步地，辅助值的取值范围为
[0
，
100]。
[0032]进一步地，常数
c
的确定方法包括：
[0033]建立管道常数匹配表，获取待分析管道信息，包括对应的水质信息，根据所述待分析管道信息从所述管道常数匹配表中匹配对应的常数
c。
[0034]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0035]通过监测布设模块
、
监测模块和管理模块之间的相互配合，实现对管网的智能监测和管理；通过设置监测布设模块，实现对现有管网的智能分析，完善当前管网的监测体系，实现对管网内水质的实时监测，并通过设置辅助设备来降低监测成本，提高实用性，实现对管网腐蚀等情况的全面监测，同时也可以实现相应的水质监测，当管网内已经设置有完善的在线水质监测设备时，基于本专利技术进行相应辅助设备的补充，即可实现对应的改装，实现管网的多功能
、
实时监测，解决当前管网全面精准监测所导致的监测成本高昂的问题
。
通过监测模块的设置，实现对管网进行实时监测，及时识别具有管道问题的水质监测区域
。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本
专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0037]图1为本专利技术原理框图；
[0038]图2为本专利技术水质监测区域示例图
。
具体实施方式
[0039]下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围
。
[0040]如图1至图2所示，一种基于大数据的管网运行监本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于大数据的管网运行监测控制系统，其特征在于，包括监测布设模块
、
监测模块和管理模块；所述监测布设模块用于对待监测管网进行分析，获得若干个监测点位，所述监测点位包括主监测点和辅助监测点，在所述主监测点处设置对应的在线水质监测设备，在所述辅助监测点处设置对应的辅助设备；所述监测模块用于对管网进行实时监测，在管道显示模型中设置各所述在线水质监测设备对应的显示节点，所述显示节点用于显示各在线水质监测设备的监测数据；实时获取各所述在线水质监测设备的监测数据，将所述监测数据输入到所述显示节点中进行实时显示；设置评估单元，通过所述评估单元实时识别具有管道问题的水质监测区域，并将具有管道问题的所述水质监测区域在所述管道显示模型中进行标记；所述管理模块用于进行管网检修管理，实时识别所述管道显示模型中标记的水质监测区域，标记为问题区域，确定所述问题区域内各管道的检修顺序，按照所述检修顺序对对应管道进行检修
。2.
根据权利要求1所述的一种基于大数据的管网运行监测控制系统，其特征在于，监测点位的设置方法包括：获取管网信息图，基于所述管网信息图设置对应的管道显示模型；根据所述管道显示模型中的水体流向进行管道分区，获得若干个水质监测区域，为各所述水质监测区域对应的主监测点；识别所述水质监测区域内的各管道信息，根据所述管道信息设置对应的辅助监测点
。3.
根据权利要求2所述的一种基于大数据的管网运行监测控制系统，其特征在于，水质监测区域和主监测点的设置方法包括：基于
CNN
网络或
DNN
网络建立对应的区域分析模型，通过所述区域分析模型对所述管网信息图进行分析，获得对应的水质监测区域和主监测点
。4.
根据权利要求2所述的一种基于大数据的管网运行监测控制系统，其特征在于，辅助监测点的设置方法包括：根据所述管道信息确定所述水质监测区域内具有的各待选点；设置辅助监测点的设置要求，根据所述设置要求和各所述待选点的位置确定各辅助监测点
。5.
根...

【专利技术属性】
技术研发人员：张昭君，阮贵全，卢志勇，
申请(专利权)人：深圳市科荣软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：