一种基于矿物元素指纹技术的桔梗产地鉴别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于矿物元素指纹技术的桔梗产地鉴别方法，包括以下步骤：

【技术实现步骤摘要】
一种基于矿物元素指纹技术的桔梗产地鉴别方法


[0001]本专利技术涉及桔梗
，具体为一种基于矿物元素指纹技术的桔梗产地鉴别方法
。

技术介绍

[0002]桔梗为桔梗科植物桔梗的干燥根，性平，味苦
、
辛，归肺经，具有宣肺利咽，祛痰排脓等功效，为我国常用的药食两用品种之一；桔梗市场上常见不良商贩刻意以次充好
、
鱼目混珠，恣意谎称道地优质桔梗以谋求较高的经济利益
。
这种行为不仅破坏桔梗市场的公平竞争，也给桔梗临床使用和日常食用带来了一定的安全隐患
。
因此，一种快捷
、
准确的产地鉴别和质量评价方法亟需建立；矿质元素的含量是食品和中药材质量评价的重要指标之一，具有较高的稳定性和准确性
。
由于不同物种受特定生态环境的影响，生长所需的气候
、
土壤
、
水文等生态因素与其生长发育唇齿相关，并带有地域信息的指纹特征，也因此矿物元素指纹分析技术被认为是产地溯源最可靠的技术手段之一
。
[0003]到目前为止，国内外学者对桔梗的研究主要集中于化学成分
、
药理作用等方面，但在矿物元素方面的研究却少有报道，桔梗的产地鉴别体系研究尚未开展
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于矿物元素指纹技术的桔梗产地鉴别方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题
。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于矿物元素指纹技术的桔梗产地鉴别方法，包括以下步骤：
[0006]S1、
桔梗采样与预处理；
[0007]S2、
测定样品的元素含量；
[0008]S3、
对测定获得的样品数据进行分析；
[0009]S4、
确定溯源模型，对桔梗产地进行鉴别溯源
。
[0010]优选的，所述步骤
S1
中，从四川梓潼
、
云南玉龙
、
安徽太和
、
湖北英山
、
河南桐柏采集桔梗样品
。
[0011]优选的，所述预处理包括以下步骤：
[0012]S1.1、
对桔梗样品进行去杂
、
筛选
、
干燥和粉碎处理；
[0013]S1.2、
对粉碎后的样品进行消解，获取混合溶液待用
。
[0014]优选的，所述步骤
S1.2
中，首先称取预处理后的桔梗样品
0.4g
于消解内罐；其次，加入
5ml
硝酸溶液浸泡，浸泡时间不小于
24h
；然后，在
160℃
下保持
6h
；最后，移入
25ml
容量瓶中，合并洗液，用1％硝酸定容后，混匀备用
。
[0015]优选的，所述步骤
S2
中，测定样品中
37
中矿物质元素含量，包括
K、P、Ca、Mg、Na、Al、Fe、Sc、Mn、Zn、Ti、B、Sr、Ba、Cu、Cr、V、Ni、Y、Mo、Ga、Pb、Cd、As、Se、Zr、Ag、Sn、Sb、Hg、Bi、Ge、Nb、La、Tl、Be
中的一种或者多种
。
[0016]优选的，所述测定样品中采用
ICAP
‑
7200
型
ICP
‑
AES
仪
、Thermo X Series
‑
II
型
ICP
‑
MS
仪和
Mars
‑5微波消解系统
。
[0017]优选的，所述步骤
S3
中，包括以下步骤：
[0018]S3.1、
对桔梗样品中
37
种矿物质元素含量数据进行方差分析和多重比较；
[0019]S3.2、
对桔梗样品主成分分析；
[0020]S3.3、
对桔梗样品综合评价
。
[0021]优选的，所述步骤
S4
中，采用
SVM
‑
grid
模型对桔梗产地进行鉴别溯源
。
[0022]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0023]本专利技术采用
ICP
‑
MS
法和
ICP
‑
AES
法对国内5个主产区桔梗中的
37
种矿物元素进行测定，并采用多种计量学方法进行分析和评价，所建立的
37
种矿物元素含量分析方法线性关系良好，准确度和精密度均较高；不同产地桔梗中矿物元素构成各具特征，各种元素的含量在产地间均差异显著；采用
SVM
‑
grid
模型的产地鉴别效果最佳，训练集和测试集的正确率均达到
100
％，基于矿物元素指纹技术与
SVM
‑
grid
模型识别方法相结合，可以实现桔梗的产地溯源
。
附图说明
[0024]图1为本专利技术中用贡献率最大的前三主成分作图绘制
3D
‑
plots
散点图本；
[0025]图2为专利技术一种基于矿物元素指纹技术的桔梗产地鉴别方法流程框图
。
具体实施方式
[0026]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围
。
[0027]在本专利技术的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”、“顶
/
底端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位
、
以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制
。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性
。
对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义
。
[0028]请参阅图1‑2，本专利技术提供一种技术方案：一种基于矿物元素指纹技术的桔梗产地鉴别方法，包括以下步骤：
[0029]S1、
桔梗采样与预处理；从四川梓潼
、
云南玉龙
、
安徽太和
、
湖北英山
、
河南桐本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于矿物元素指纹技术的桔梗产地鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、
桔梗采样与预处理；
S2、
测定样品的元素含量；
S3、
对测定获得的样品数据进行分析；
S4、
确定溯源模型，对桔梗产地进行鉴别溯源
。2.
根据权利要求1所述的一种基于矿物元素指纹技术的桔梗产地鉴别方法，其特征在于：所述步骤
S1
中，从四川梓潼
、
云南玉龙
、
安徽太和
、
湖北英山
、
河南桐柏采集桔梗样品
。3.
根据权利要求1所述的一种基于矿物元素指纹技术的桔梗产地鉴别方法，其特征在于：所述预处理包括以下步骤：
S1.1、
对桔梗样品进行去杂
、
筛选
、
干燥和粉碎处理；
S1.2、
对粉碎后的样品进行消解，获取混合溶液待用
。4.
根据权利要求3所述的一种基于矿物元素指纹技术的桔梗产地鉴别方法，其特征在于：所述步骤
S1.2
中，首先称取预处理后的桔梗样品
0.4g
于消解内罐；其次，加入
5ml
硝酸溶液浸泡，浸泡时间不小于
24h
；然后，在
160℃
下保持
6h
；最后，移入
25ml
容量瓶中，合并洗液，用1％硝酸定容后，混匀备用
。5.
根据权利要求1所述的一种基于矿物元...

【专利技术属性】
技术研发人员：张超云，李丹霞，邢静宇，费娜，李超，
申请(专利权)人：南阳理工学院，
类型：发明
国别省市：