车窗清洁方法及车辆技术

本公开提供了一种车窗清洁方法及车辆，包括：获取车窗图像信息，基于所述车窗图像信息判断车窗上是否存在附着物；确定所述车窗上存在附着物，根据所述车窗图像信息中的附着物类型确定所述车窗图像信息对应的车窗状态类型；基于所述车窗状态类型，输出与所述车窗状态类型对应的目标清洁方式，以供根据所述目标清洁方式开启车窗清洁功能

【技术实现步骤摘要】
车窗清洁方法及车辆


[0001]本公开涉及车辆控制
，尤其涉及一种车窗清洁方法及车辆
。

技术介绍

[0002]随着车辆
的快速发展，车辆成为人们日常生活中重要的代步工具
。
车辆行驶的过程中，由于车辆所处环境的变化，车窗容易出现沾染污渍
、
起雾等等情况，导致驾驶员视线受阻，存在安全隐患的问题
。
[0003]对于车窗存在不同的附着物时，对应的处理方法不同
。
当行车过程中车窗存在附着物时，由于驾驶环境较为复杂，此时用户想要进行处理需对车窗当前情况进行判断，会造成驾驶员注意力分散，存在安全隐患，容易引发安全事故的发生
。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本公开的目的在于提出一种车窗清洁方法及车辆，用以解决车窗存在附着物时，驾驶员对附着物进行判断导致注意力分散，存在安全隐患的问题
。
[0005]基于上述目的，本公开的第一方面提供了一种车窗清洁方法，所述方法包括：
[0006]获取车窗图像信息，基于所述车窗图像信息判断车窗上是否存在附着物；
[0007]确定所述车窗上存在附着物，根据所述车窗图像信息中的附着物类型确定所述车窗图像信息对应的车窗状态类型；
[0008]基于所述车窗状态类型，输出与所述车窗状态类型对应的目标清洁方式，以供根据所述目标清洁方式开启车窗清洁功能
。
[0009]基于同一专利技术构思，本公开的第二方面提出了一种车窗清洁装置，包括：
[0010]附着物判断模块，被配置为获取车窗图像信息，基于所述车窗图像信息判断车窗上是否存在附着物；
[0011]图像获取模块，被配置为确定所述车窗上存在附着物，根据所述车窗图像信息中的附着物类型确定所述车窗图像信息对应的车窗状态类型；
[0012]清洁方式输出模块，被配置为基于所述车窗状态类型，输出与所述车窗状态类型对应的目标清洁方式，以供根据所述目标清洁方式开启车窗清洁功能
。
[0013]基于同一专利技术构思，本公开的第三方面提出了一种电子设备，包括存储器
、
处理器及存储在所述存储器上并可由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现如上所述的车窗清洁方法
。
[0014]基于同一专利技术构思，本公开的第四方面提出了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行如上所述的车窗清洁方法
。
[0015]基于同一专利技术构思，本公开的第五方面提供了一种车辆，包括第二方面所述的车窗清洁装置或第三方面所述的电子设备或第四方面所述的存储介质
。
[0016]从上述可以看出，本公开提出一种车窗清洁方法及车辆，在获取到车窗图像信息
后，利用车窗图像信息对车窗上会否存在附着物进行判断，判断结果更加准确
。
确定所述车窗上存在附着物时，根据所述车窗图像信息中的附着物类型确定所述车窗图像信息对应的车窗状态类型，即车窗状态类型为车窗存在不同附着物时对应的类型
。
通过上述步骤即可实现对于车窗存在的附着物类型进行判断，得到对应的车窗状态类型，以供后续输出与所述车窗状态类型对应的目标清洁方式，以供根据所述目标清洁方式开启车窗清洁功能，无需用户自行对附着物的类型进行判断，避免分散驾驶员注意力的同时，对于附着物的类型的判断更加准确
。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本公开或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0018]图1为本公开实施例的车窗清洁方法的流程图；
[0019]图2为本公开实施例的车窗脏污状态类型判断方法的流程图；
[0020]图3为本公开实施例的车窗外侧起雾状态类型判断方法的流程图；
[0021]图4为本公开实施例的车窗外侧起雾状态类型的另一判断方法的流程图；
[0022]图5为本公开另一实施例的车窗内侧起雾状态类型判断方法的流程图；
[0023]图6为本公开实施例的车窗清洁装置的结构框图；
[0024]图7为本公开实施例的电子设备的结构示意图
。
具体实施方式
[0025]为使本公开的目的
、
技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本公开进一步详细说明
。
[0026]需要说明的是，除非另外定义，本公开实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义
。
本公开实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序
、
数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分
。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件
。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的
。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变
。
[0027]基于上述描述，本实施例提出了一种车窗清洁方法，如图1所示，所述方法包括：
[0028]步骤
101
，获取车窗图像信息，基于所述车窗图像信息判断车窗上是否存在附着物
。
[0029]具体实施时，车辆内部存在摄像模块，通过所述摄像模块可以实现车内外图像的获取
。
利用所述摄像模块获取车窗图像信息，其中摄像模块可以包括下列至少之一：车载摄像头
、
行车记录仪及其他与车机连接的摄像装置，其中车载摄像头包括下列至少之一：内视摄像头
、
后视摄像头
、
前置摄像头
、
侧视摄像头及环视摄像头，其中摄像头的类型包括下列
至少之一：红外摄像头
、
夜视摄像头或防尘防水摄像头，车窗包括下列至少之一：前挡风车窗
、
后挡风车窗
、
侧面车窗或顶部车窗
。
[0030]利用车窗图像信息对车窗上是否存在附着物进行判断，判断方式可以为将所述车窗图像信息与预先存储的无附着物的车窗图片进行比对
。
[0031]步骤
102
，确定所述车窗上存在附着物，根据所述车窗图像信息中的附着物类型确定所述车窗图像信息对应的车窗状态类型
。
[0032]具体实施时，当确定所述车窗图像信息中带有附着物时，根据所述车窗图像信息中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种车窗清洁方法，其特征在于，包括：获取车窗图像信息，基于所述车窗图像信息判断车窗上是否存在附着物；确定所述车窗上存在附着物，根据所述车窗图像信息中的附着物类型确定所述车窗图像信息对应的车窗状态类型；基于所述车窗状态类型，输出与所述车窗状态类型对应的目标清洁方式，以供根据所述目标清洁方式开启车窗清洁功能
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出与所述车窗状态类型对应的目标清洁方式，包括：根据所述车窗状态类型，判断所述车窗是否满足所述车窗状态类型对应的目标清洁条件，其中目标清洁条件为确定车窗需要进行清洁时对应的条件；响应于所述车窗满足所述目标清洁条件，确定与所述车窗状态类型对应的目标清洁方式，将所述目标清洁方式输出
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在判断所述车窗是否满足所述车窗状态类型对应的目标清洁条件之前，确定所述目标清洁条件的过程，包括：获取所述车窗的预设区域内的透光率，其中所述预设区域为车辆雨刷的工作区域；根据所述车窗状态类型确定与所述车窗状态类型对应的目标透光率阈值，将透光率小于目标透光率阈值作为目标清洁条件，其中，预先存储车窗状态类型与透光率阈值的对应关系
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述车窗的预设区域内的透光率，包括：根据所述车窗图像信息确定所述车窗的脏污区域，其中所述脏污区域为存在附着物的区域；获取所述脏污区域的透光率，将所述脏污区域的透光率作为所述车窗的预设区域内的透光率
。5.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述车窗状态类型为车窗外侧起雾状态，所述将透光率小于目标透光率阈值作为目标清洁条件，包括：获取第一温度信息，其中第一温度信息包括第一车外温度信息及第一车窗温度信息；将所述第一车外温度信息与第一车窗温度信息进行作差处理，得到第一温度差；将第一温度差大于预设温度阈值及透光率小于目标透光率阈值作为目标清洁条件
。6.
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将第一温度差大于预设温度阈值及透光率小于目标透光率阈值作为目标清洁条件，包括：获取空调功能的开启状态及空调运行模式；将所述空调功能开启

【专利技术属性】
技术研发人员：周向鹏，刘进，姜泽东，
申请(专利权)人：长城汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：