【技术实现步骤摘要】
基于物联网堆叠式石墨烯散热器质量自动检测方法及系统
[0001]本专利技术涉及石墨烯散热器
,特别涉及一种基于物联网堆叠式石墨烯散热器质量自动检测方法及系统
。
技术介绍
[0002]随着电子设备的普及和广泛应用,电子元件的微型化和高速化已经成为一种普遍趋势
。
随着这种趋势的发展,电子设备的热管理已经变得越来越重要,因为过量的发热可能会对设备造成损坏或减缓其性能
。
散热器作为电子设备中重要的热管理零部件,可以有效地将热量从电子设备传输到周围环境中
。
因此,散热器的性能和可靠性对于电子设备的长期使用非常重要
。
[0003]近年来,石墨烯已经成为一种备受关注的散热材料,因为它具有高导热性
、
良好的机械强度和化学稳定性
。
通过将多层石墨烯堆叠在一起可以形成一种石墨烯散热器,这种散热器具有优异的散热性能和可靠性,已经成为一种备受关注的电子设备热管理方案
。
[0004]目前,难以保证石墨烯层之间的质量稳定性已经成为影响石墨烯散热器性能和可靠性的主要问题之一
。
现有的散热器质量监测方法大多是通过手动检验来完成,这种方法低效且易受误差影响
。
因此,需要一种新的散热器质量检测方法来保证石墨烯散热器性能和可靠性
。
技术实现思路
[0005]本专利技术用于改善现有的散热器质量监测方法大多是通过手动检验来完成,这种方法低效且易受误差影响的问 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于物联网堆叠式石墨烯散热器质量自动检测方法,其特征在于,包括:根据检测装置对石墨烯散热器中的散热片厚度进行检测,获取散热片厚度;若所述散热片厚度属于预设的第一检测范围时,根据检测装置对散热片上散热孔进行检测,获取散热孔数据;若所述散热孔数据属于第二检测范围时,根据检测装置对散热片的温度进行检测,获取温度数据;根据所述散热片厚度
、
所述散热孔数据以及所述温度数据,确定散热器的异常区域,并对所述异常区域进行替换
。2.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据检测装置对石墨烯散热器中的散热片厚度进行检测,获取散热片厚度,包括:控制检测装置发射超声波,并接收散热片反射的超声波,记录反射波的到达时间以及幅度;根据所述反射波的到达时间以及幅度,计算所述散热片厚度;在预设的云数据库中查找散热片的正常厚度数据;将所述正常厚度数据除以所述散热片厚度,计算厚度比;根据预设的厚度异常标准和所述厚度比,确定厚度异常模式,所述厚度异常模式至少包括:低厚度异常
、
中厚度异常和高厚度异常
。3.
根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述若所述散热片厚度属于预设的第一检测范围时,根据检测装置对散热片上散热孔进行检测,获取散热孔数据,包括:若所述厚度异常模式为所述低厚度异常或中厚度异常时,则判定所述散热片厚度属于所述第一检测范围;根据检测装置对散热片上的散热孔进行检测,获取散热孔数据,散热孔数据包括:散热孔数量和散热孔直径
。4.
根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述若所述散热片厚度属于预设的第一检测范围时,根据检测装置对散热片上散热孔进行检测,获取散热孔数据之后,还包括:在所述云数据库中查找散热片的散热孔正常数量和正常直径;若所述散热孔数量与所述散热孔正常数量相同,则将所述散热孔直径除以所述正常直径,得到直径比;根据预设的直径异常标准以及所述直径比,确定重量异常模式:低重量异常
、
中重量异常和高重量异常;若所述散热孔数量与所述散热孔正常数量不相同,则判断为所述高重量异常
。5.
根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述若所述散热孔数据属于第二检测范围时,根据检测装置对散热片的温度进行检测,获取温度数据,包括:若所述质量异常模式为所述低质量异常或中质量异常时,则判定所述散热孔数据属于所述第二检测范围内;通过温度指示灯对散热片温度进行实时显示;根据检测装置以及预设的调控温度对散热片温度进行调整;当所述散热片温度处于所述调控温度时,根据光敏传感器对温度指示灯的亮度进行检测,得到亮度值;
在所述云数据库中查找与所述调控温度对应的正常亮度值;将所述亮度值除以所述正常亮度值,计算亮度比...
【专利技术属性】
技术研发人员:卢鑫列,
申请(专利权)人:深圳一个烯材科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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