电池状态检测方法技术

本申请提供一种电池状态检测方法

【技术实现步骤摘要】
电池状态检测方法、装置、计算设备和介质


[0001]本申请涉及电池
，尤其涉及一种电池状态检测方法
、
装置
、
计算设备和介质
。

技术介绍

[0002]节能减排是汽车产业可持续发展的关键，电动车辆由于其节能环保的优势成为汽车产业可持续发展的重要组成部分
。
对于电动车辆而言，电池技术又是关乎其发展的一项重要因素
。
[0003]电池在使用过程中，可能会出现自放电等异常现象，影响电池的安全性能
。
然而对于电池自放电等异常的检测方法往往不够准确，影响对于电池故障的定位和维修
。

技术实现思路

[0004]本申请旨在至少解决
技术介绍
中存在的技术问题之一
。
为此，本申请的一个目的在于提供一种电池状态检测方法，以缓解
、
减轻或消除相关技术中的问题
。
[0005]本申请第一方面的实施例提供一种电池状态检测方法，该方法包括：获取与待测电池相关联的第一数据集；基于第一数据集，确定待测电本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种电池状态检测方法，其特征在于，包括：获取与待测电池相关联的第一数据集；基于所述第一数据集，确定所述待测电池的荷电状态信息；从所述荷电状态信息中提取特征向量；将所述特征向量输入电池状态检测模型，以获取所述电池状态检测模型输出的重构特征向量；以及基于所述特征向量和所述重构特征向量，确定所述待测电池的状态
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一数据集，确定所述待测电池的荷电状态信息包括：从所述第一数据集中获取所述待测电池在非充电时段内的数据子集；以及基于所述数据子集，确定所述待测电池的荷电状态信息
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述第一数据集中获取所述待测电池在非充电时段内的数据子集包括：从所述第一数据集中获取所述待测电池在非充电并且非工作放电的静置时段内的所述数据子集
。4.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一数据集包括所述待测电池的电流值，其中，在所述非充电时段内，所述待测电池的放电速率或充电速率小于速率阈值
。5.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一数据集包括所述待测电池的电流值，其中，在所述非充电时段内，所述待测电池的放电电流或充电电流小于电流阈值，并且所述非充电时段的持续时长大于时长阈值
。6.
根据权利要求2至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一数据集包括所述待测电池的多个电芯各自的电压值，其中，基于所述数据子集，确定所述待测电池的荷电状态信息包括：从所述数据子集中获取所述待测电池在所述非充电时段内的电压值列表；基于所述电压值列表，确定所述待测电池的荷电状态列表；以及根据所述荷电状态列表，确定所述待测电池在所述非充电时段内的荷电状态曲线
。7.
根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述电压值列表，确定所述待测电池的荷电状态列表包括：根据在开路电压条件下电池的电压值与荷电状态之间的基准对应关系，对所述电压值列表进行插值，以获取所述荷电状态列表
。8.
根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述荷电状态列表，确定所述待测电池在所述非充电时段内的荷电状态曲线包括：根据所述荷电状态列表，确定所述待测电池的多个电芯的荷电状态的平均值；确定所述多个电芯各自的荷电状态与所述平均值之间的第一差值；以及对所述多个电芯各自对应的第一差值进行滤波，以得到每个电芯在所述非充电时段内的荷电状态曲线
。9.
根据权利要求6所述的方法，其特征在于，从所述荷电状态信息中提取特征向量包括：针对所述多个电芯中的每个电芯：
从该电芯的荷电状态曲线中提取至少一个中间值；以及基于所述至少一个中间值，确定中间特征向量；以及将所述每个电芯所对应的中间特征向量拼接成一维向量，作为所述特征向量
。10.
根据权利要求9所述的方法，其特征在于，针对所述多个电芯中的每个电芯，从该电芯的荷电状态曲线中提取至少一个中间值包括：针对所述每个电芯，利用预设长度的取样窗口，以小于所述预设长度的步长沿该电芯的荷电状态曲线的时间轴滑动取样，以获取所述至少一个中间值
。11.
根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述中间特征向量包括以下各项中的至少一项：所述荷电状态曲线的概率密度；所述至少一个中间值各自与所述荷电状态曲线的最大值之间的第二差值；所述至少一个中间值各自与所述荷电状态曲线的最小值之间的第三差值；所述至少一个中间值的显著图特征值；或所述至少一个中间值的偏离程度
。12.
根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，基...

【专利技术属性】
技术研发人员：余文颖，
申请(专利权)人：宁德时代新能源科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：