【技术实现步骤摘要】
聚合物锂离子电池的测试分析方法及其系统
[0001]本专利技术涉及智能化测试分析
,尤其涉及一种聚合物锂离子电池的测试分析方法及其系统
。
技术介绍
[0002]聚合物锂离子电池是一种新型的高能量密度电池,具有轻量化
、
柔性化和高安全性等优点,在电动汽车
、
便携设备和储能系统等领域得到广泛应用
。
为了对于聚合物锂离子电池的性能进行评估,需要进行锂离子电池的测试分析
。
测试分析可以帮助评估聚合物锂离子电池的性能,通过锂离子电池的性能表现,指导电池的设计和优化
。
[0003]在传统的测试模式中,聚合物锂离子电池的放电测试通常在理想温度和湿度条件下进行,或者忽略温度和湿度对电池放电的影响
。
然而,实际使用环境中的温度和湿度会对电池的性能产生显著影响,忽略这些环境因素可能导致电池放电性能的测试结果与实际使用情况存在偏差
。
[0004]因此,期望一种优化的聚合物锂离子电池的测试分析方案
。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供一种聚合物锂离子电池的测试分析方法及其系统,其获取待检测聚合物锂离子电池的放电信号;获取所述待检测聚合物锂离子电池在放电过程中多个预定时间点的温度值和湿度值;对所述多个预定时间点的温度值和湿度值,以及,所述放电信号进行时序关联特征交互分析以得到放电性能
‑
环境交互特征;以及,基于所述放电性能
‑
环境 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种聚合物锂离子电池的测试分析方法,其特征在于,包括:获取待检测聚合物锂离子电池的放电信号;获取所述待检测聚合物锂离子电池在放电过程中多个预定时间点的温度值和湿度值;对所述多个预定时间点的温度值和湿度值,以及,所述放电信号进行时序关联特征交互分析以得到放电性能
‑
环境交互特征;以及基于所述放电性能
‑
环境交互特征,确定待检测聚合物锂离子电池的放电性能是否正常
。2.
根据权利要求1所述的聚合物锂离子电池的测试分析方法,其特征在于,对所述多个预定时间点的温度值和湿度值,以及,所述放电信号进行时序关联特征交互分析以得到放电性能
‑
环境交互特征,包括:对所述多个预定时间点的温度值和湿度值进行时序协同分析以得到放电环境时序特征向量;通过基于深度神经网络模型的放电波形特征提取器对所述放电信号进行特征提取以得到放电波形特征向量;将所述放电波形特征向量和所述放电环境时序特征向量进行基于注意力机制的特征交互以得到放电性能
‑
环境交互特征向量作为所述放电性能
‑
环境交互特征
。3.
根据权利要求2所述的聚合物锂离子电池的测试分析方法,其特征在于,对所述多个预定时间点的温度值和湿度值进行时序协同分析以得到放电环境时序特征向量,包括:将所述多个预定时间点的温度值和湿度值分别按照时间维度排列为放电温度时序输入向量和放电湿度时序输入向量;计算所述放电温度时序输入向量和所述放电湿度时序输入向量之间的放电环境输入矩阵;将所述放电环境输入矩阵通过基于卷积神经网络模型的放电环境特征提取器以得到所述放电环境时序特征向量
。4.
根据权利要求3所述的聚合物锂离子电池的测试分析方法,其特征在于,所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型
。5.
根据权利要求4所述的聚合物锂离子电池的测试分析方法,其特征在于,将所述放电波形特征向量和所述放电环境时序特征向量进行基于注意力机制的特征交互以得到放电性能
‑
环境交互特征向量作为所述放电性能
‑
环境交互特征,包括:使用特征间注意力层对所述放电波形特征向量和所述放电环境时序特征向量进行基于注意力机制的特征交互以得到所述放电性能
‑
环境交互特征向量
。6.
根据权利要求5所述的聚合物锂离子电池的测试分析方法,其特征在于,基于所述放电性能
‑
环境交互特征,确定待检测聚合物锂离子...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈伟成,许名峰,孙文豹,
申请(专利权)人:东莞市言科新能源有限公司,
类型:发明
国别省市:
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