电池绝缘故障监控方法技术

本发明专利技术涉及电池技术领域，具体提供一种电池绝缘故障监控方法

【技术实现步骤摘要】
电池绝缘故障监控方法、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及电池
，具体提供一种电池绝缘故障监控方法
、
计算机设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]目前，随着电动汽车
、
智能手机等应用的普及，电池作为能量的重要储存方式，其安全性和可靠性也越来越受到重视
。
在电池使用过程中，电池绝缘损坏会导致电池短路
、
过热等安全隐患
。
因此，对电池绝缘故障监控是十分有必要的
。
[0003]现有的电池绝缘监控方法通常包括传统方法和机器学习方法
。
首先，传统方法主要包括检查电池绝缘材料的性质和使用条件等，通过物理和化学方法分析电池绝缘损坏的原因
。
电池系统本身包含多个组件和复杂的结构，采集到到绝缘值会受到多种因素的影响，如温度变化
、
电流负载
、
环境湿度等
。
这些因素的变化会导致电池绝缘值的动态变化，使得其诊断变得更加复杂
。
其次，利用现有的机器学习方法监测的效率较低，精度较差，难以满足实际需求
。
[0004]相应地，本领域需要一种新的电池绝缘故障监控方案来解决上述问题
。

技术实现思路

[0005]为了克服上述缺陷，提出了本专利技术，以提供解决或至少部分地解决上述的技术问题
。
本专利技术提供了一种电池绝缘故障监控方法
、
>计算机设备及存储介质
。
[0006]在第一方面，本专利技术提供一种电池绝缘故障监控方法，所述方法包括：获取第一电池绝缘数据和第二电池绝缘数据，其中所述第一电池绝缘数据为历史时刻的电池绝缘数据，所述第二电池绝缘数据为当前时刻的电池绝缘数据；基于所述第一电池绝缘数据和所述第二电池绝缘数据对所述电池进行绝缘故障检测，获得绝缘故障检测结果；基于所述绝缘故障检测结果进行资源调度
。
[0007]在一个实施方式中，所述基于所述第一电池绝缘数据和所述第二电池绝缘数据对所述电池进行绝缘故障检测，获得绝缘故障检测结果，包括：基于所述第一电池绝缘数据对所述电池进行第一绝缘故障检测，获得第一检测结果，其中所述第一检测结果包括所述电池在所述历史时刻是否发生了绝缘故障的结果；基于所述第二电池绝缘数据对所述电池进行第二绝缘故障检测，获得第二检测结果，其中所述第二检测结果包括所述电池在所述当前时刻是否发生了绝缘故障的结果；基于所述第一检测结果和所述第二检测结果确定所述绝缘故障检测结果
。
[0008]在一个实施方式中，所述基于所述第一电池绝缘数据对所述电池进行第一绝缘故障检测，获得第一检测结果，包括：基于所述第一电池绝缘数据提取电池绝缘特征，所述电池绝缘特征包括用于预测所述电池绝缘故障的特征；将所述电池绝缘特征输入故障预测模型，输出第一检测结果
。
[0009]在一个实施方式中，所述故障预测模型包括基于概念机递归神经网络和物理神经
网络
。
[0010]在一个实施方式中，所述将所述电池绝缘特征输入故障预测模型，输出第一检测结果，包括：将所述电池绝缘特征输入所述基于概念机递归神经网络，获得第一输出结果；将所述电池绝缘特征输入所述物理神经网络，获得第二输出结果；对所述第一输出结果和所述第二输出结果进行线性加权融合，获得所述故障预测结果
。
[0011]在一个实施方式中，所述基于所述第二电池绝缘数据对所述电池进行第二绝缘故障检测，获得第二检测结果，包括：获取预设绝缘值阈值；确定所述第二电池绝缘数据与所述预设绝缘值阈值的比较结果；基于所述比较结果确定所述第二检测结果
。
[0012]在一个实施方式中，在所述绝缘故障检测结果为所述电池发生了绝缘故障的情况下，所述基于所述绝缘故障检测结果进行资源调度，包括：获取第一环境状态信息，所述第一环境状态信息包括故障电池的状态信息
、
包含所述故障电池的车辆信息
、
换电站信息和维护处理人员信息；将所述第一环境状态信息输入调度模型，输出第一动作描述信息，所述第一动作描述信息用于表征对所述环境状态信息的决策；基于所述第一动作描述信息进行资源调度
。
[0013]在一个实施方式中，在将所述第一环境状态信息输入调度模型之前，所述方法还包括：获取历史训练样本集；每组训练样本包含第二环境状态信息
、
第二动作描述信息和第一动作奖励，所述第一动作奖励为执行所述第一动作描述信息对应的奖励值；将所述第二环境状态信息输入调度模型，输出第三动作描述信息；基于所述第二动作描述信息和所述第三动作描述信息确定损失函数；根据所述损失函数调节所述调度模型的模型参数，直至所述损失函数收敛，得到初始的调度模型；基于所述第三动作描述信息计算第二动作奖励；基于所述第一动作奖励与所述第二动作奖励确定最终的调度模型
。
[0014]在第二方面，本专利技术提供一种计算机设备，该计算机设备包括至少一个处理器和至少一个存储装置，所述存储装置适于存储多条程序代码，所述程序代码适于由所述处理器加载并运行以执行前述任一项所述的电池绝缘故障监控方法
。
[0015]在第三方面，提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质其中存储有多条程序代码，所述程序代码适于由处理器加载并运行以执行前述任一项所述的电池绝缘故障监控方法
。
[0016]本专利技术上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种有益效果：
[0017]本专利技术提供一种电池绝缘故障监控方法，具体包括：获取第一电池绝缘数据和第二电池绝缘数据，其中第一电池绝缘数据为历史时刻的电池绝缘数据，第二电池绝缘数据为当前时刻的电池绝缘数据；基于第一电池绝缘数据和第二电池绝缘数据对电池进行绝缘故障检测，获得绝缘故障检测结果；基于绝缘故障检测结果进行资源调度
。
如此，实现了对电池绝缘故障的诊断与监测，在当前的电池存在绝缘故障的情况下进行资源调度，以对故障电池进行及时更换，提高了电池绝缘故障的监测精度和监测效率
。
附图说明
[0018]参照附图，本专利技术的公开内容将变得更易理解
。
本领域技术人员容易理解的是：这些附图仅仅用于说明的目的，而并非意在对本专利技术的保护范围组成限制
。
此外，图中类似的数字用以表示类似的部件，其中：
[0019]图1是根据本专利技术的一个实施例的电池绝缘故障监控方法的主要步骤流程示意图；
[0020]图2是一个实施例中获得绝缘故障检测结果的流程示意图；
[0021]图3是一个实施例中根据绝缘故障检测结果进行资源调度的流程示意图；
[0022]图4是一个实施例中电池绝缘故障监控系统的结构示意图；
[0023]图5是一个实施例中计算机设备的结构示意图
。
具体实施方式
[0024]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种电池绝缘故障监控方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一电池绝缘数据和第二电池绝缘数据，其中所述第一电池绝缘数据为历史时刻的电池绝缘数据，所述第二电池绝缘数据为当前时刻的电池绝缘数据；基于所述第一电池绝缘数据和所述第二电池绝缘数据对所述电池进行绝缘故障检测，获得绝缘故障检测结果；基于所述绝缘故障检测结果进行资源调度
。2.
根据权利要求1所述的电池绝缘故障监控方法，其特征在于，所述基于所述第一电池绝缘数据和所述第二电池绝缘数据对所述电池进行绝缘故障检测，获得绝缘故障检测结果，包括：基于所述第一电池绝缘数据对所述电池进行第一绝缘故障检测，获得第一检测结果，其中所述第一检测结果包括所述电池在所述历史时刻是否发生了绝缘故障的结果；基于所述第二电池绝缘数据对所述电池进行第二绝缘故障检测，获得第二检测结果，其中所述第二检测结果包括所述电池在所述当前时刻是否发生了绝缘故障的结果；基于所述第一检测结果和所述第二检测结果确定所述绝缘故障检测结果
。3.
根据权利要求2所述的电池绝缘故障监控方法，其特征在于，所述基于所述第一电池绝缘数据对所述电池进行第一绝缘故障检测，获得第一检测结果，包括：基于所述第一电池绝缘数据提取电池绝缘特征，所述电池绝缘特征包括用于预测所述电池绝缘故障的特征；将所述电池绝缘特征输入故障预测模型，输出所述第一检测结果
。4.
根据权利要求3所述的电池绝缘故障监控方法，其特征在于，所述故障预测模型包括基于概念机递归神经网络和物理神经网络
。5.
根据权利要求4所述的电池绝缘故障监控方法，其特征在于，所述将所述电池绝缘特征输入故障预测模型，输出所述第一检测结果，包括：将所述电池绝缘特征输入所述基于概念机递归神经网络，获得第一输出结果；将所述电池绝缘特征输入所述物理神经网络，获得第二输出结果；对所述第一输出结果和所述第二输出结果进行线性加权融合，获得所述故障预测结果
。6.
根据权利要求2所述的电池绝缘故障监控方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄虹，胥明镜，潘鹏举，
申请(专利权)人：蔚来汽车科技安徽有限公司，
类型：发明
国别省市：