一种基于多源异构综合数据库的气象灾害预警系统技术方案

本发明专利技术涉及气象灾害预警技术领域，公开了一种基于多源异构综合数据库的气象灾害预警系统，包括数据采集模块

【技术实现步骤摘要】
一种基于多源异构综合数据库的气象灾害预警系统


[0001]本专利技术涉及气象灾害预警
，具体为一种基于多源异构综合数据库的气象灾害预警系统
。

技术介绍

[0002]地处副热带地区，年雨量充沛，极易诱发滑坡
、
崩塌
、
泥石流等地质灾害
。
随着我国气象观测站网的精密程度不断提升以及数值模拟水平的提高，对风的观测和预报都有了长足进步，然而复杂地形风的状况和预报仍是热点和难点
。
风速大于
17.2m/s
的风定义为大风，大风的出现大致可以分为两种，雷暴大风和热低压大风
。
雷暴大风是指大气对流活动导致的地面及近地面强风事件，主要由雷暴强下沉气流造成，有时伴随冷池密度流
、
高空动量下传等作用
。
雷暴大风具有突发性强
、
持续时间短
、
致灾性强等特点
。
热低压大风多出现于春季，为区域性大风过程
。
[0003]分析雷暴大风发生的天气尺度本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于多源异构综合数据库的气象灾害预警系统，包括数据采集模块
、
数据处理模块
、
预测预警模块和输出模块，其特征在于：所述数据采集模块：用于采集各种气象数据，包括但不限于风速
、
风向
、
温度
、
湿度
、
气压
、
降雨量；还用于收集地质灾害的相关数据，包括但不限于土壤含水率和地层位移；所述数据处理模块：用于接收来自数据采集模块的数据，对数据进行清洗
、
预处理和解析，将数据转化为可使用的格式；所述预测预警模块：包括但不限于天气尺度系统分析模块
、
环境参数分析模块
、
数值预报模块
、
人工订正模块
、
雷达回波分析模块
、
机器学习模块
、
人工智能模块
、
多普勒雷达数据处理模块
、
速度频谱宽度数据处理模块和地质灾害风险等级预报预警模块；所述天气尺度系统和环境参数分析模块，用于分析雷暴大风发生的天气尺度系统和环境参数；所述数值预报和人工订正模块，用于中短期预报雷暴大风，通过数值预报结合人工订正的方式进行预报；所述短时临近预报模块，通过结合雷达回波特征判定，进行短时临近预报；所述机器学习和人工智能模块，用于对雷暴大风进行预报预警；所述多普勒雷达数据处理模块，用于多普勒雷达高质量显示强降雨
、
雷电
、
大风和冰雹强的对流天气的发生发展趋势，并提供定量评估降水和测量回波强度的性能；所述速度频谱宽度数据处理模块，用于观察湍流
、
风切变以及速度质量而引起的平均径向速度的动态趋势，判断湍流的大小以及检查径向量的有效性，为雷暴大风的预报服务提供指导；所述地质灾害风险等级预报预警模块，用于进行地质灾害易发分区
、
计算临界有效降水量
、
建立地质灾害预报模型，并对降雨可能诱发的突发性地质灾害在空间
、
时间和危险性等级上进行预测；所述输出模块：用于将预测预警模块的输出以可视化方式呈现给用户，利用计算机图形学技术，创建气象灾害预警的
3D
模型或场景
。2.
根据权利要求1所述的一种基于多源异构综合数据库的气象灾害预警系统，其特征在于：所述地质灾害风险等级预报预警模块包括有进行地质灾害易发分区
、
临界有效降水量计算模块和地质灾害预报模型建立模块；所述地质灾害易发分区模块，采用地质灾害综合发育程度指数法和信息量法进行地质灾害易发分区；所述临界有效降水量计算模块，包括静态临界有效降水量和动态临界有效降水量的计算；所述地质灾害预报模型建立模块，包括确定性模型和不确定性模型，所述不确定性模型包括可拓模型
、Logistic
模型和概率论模型
。3.
根据权利要求2所述的一种基于多源异构综合数据库的气象灾害预警系统，其特征在于：所述信息量法模块用于进行地质灾害易发分区，并计算动态临界有效降水量；所述概率论模型模块用于建立地质灾害预报模型，进行地质灾害等级预报预警
。4.
根据权利要求2所述的一种基于多源异构综合数据库的气象灾害预警系统，其特征在于：所述地质灾害易发分区模块选择了7个因素用以反映地质灾害敏感性，分别是地震
、
地层
、
断层
、
土地利用
、
坡度
、
距河流的远近和距主要道路的远近，不同的状态组合，构成了地面不同滑坡敏感性分布状态；这种分布状态可用评价单元内总的信息量来
I
j
表达：式中，
I
j
为
...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁晨，陶勇，夏晓玲，曾莉萍，吴昌航，刘涛，王加敏，万超，庞庆兵，张明祥，雷坤江，王星，莫仕灯，
申请(专利权)人：贵州新气象科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：