有机物浓度检测模型构建方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种有机物浓度检测模型构建方法及装置，其中所述有机物浓度检测模型构建方法包括：获取至少两个有机物溶液，其中各个有机物溶液的浓度不同且含有不同浓度的金属离子混合液；通过荧光光谱仪测定各个有机物溶液的原始荧光数据，并对各个有机物溶液的原始荧光数据进行平行因子分析，获得各个有机物溶液的荧光数据；根据各个有机物溶液的荧光数据构建有机物浓度校正模型，以及利用各个有机物溶液的荧光数据对预设的有机物荧光强度校正模型进行参数调整；基于参数调整后的有机物荧光强度校正模型和所述有机物浓度校正模型，生成有机物浓度检测模型，能够降低盐类中金属离子对有机物荧光光谱的淬灭作用，从而更加准确快速地测定有机物含量

【技术实现步骤摘要】
有机物浓度检测模型构建方法及装置


[0001]本申请涉及环境科学及检测
，特别涉及一种有机物浓度检测模型构建方法
。

技术介绍

[0002]煤化工废水是一种典型的高浓度有机废水，主要成分有酚类化合物
、
多环芳烃和长链烷烃等
。
高浓度难生物降解有机物影响煤化工高盐废水的脱盐效能，不利于实现水资源回收和废水近零排放目标
。
因此，研究在煤化工废水中溶解性有机物的性质是环境领域的重大课题
。
为实现对煤化工高盐废水的全面认识，了解废水的污染情况就要了解废水中有机物的特点，通常利用气相色谱与质谱联用法分析手段对废水中的有机物进行全分析，但这种分析手段需要采用适当的萃取方法，必要时还需结合一定净化方法，分析过程相对复杂
。
三维荧光法因其测量操作简便，不产生二次污染等优点被广泛应用于水体中溶解性有机物的测定，但目前对于降低煤化工高盐废水中金属离子的淬灭作用的方法较少
。
[0003]因此，如何降低金属离子对有机物的淬灭作用成为亟需解决的问题
。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请实施例提供了一种有机物浓度检测模型构建方法，以解决现有技术中存在的技术缺陷
。
本申请实施例同时提供了一种有机物浓度检测模型构建装置，一种有机物浓度检测方法，一种有机物浓度检测装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质
。
[0005]根据本申请实施例的第一方面，提供了一种有机物浓度检测模型构建方法，包括：
[0006]获取至少两个有机物溶液，其中，各个有机物溶液的浓度不同且含有不同浓度的金属离子混合液；
[0007]通过荧光光谱仪测定各个有机物溶液的原始荧光数据，并对各个有机物溶液的原始荧光数据进行平行因子分析，获得各个有机物溶液对应的荧光数据；
[0008]根据各个有机物溶液的荧光数据构建有机物浓度校正模型，以及利用各个有机物溶液的荧光数据对预设的有机物荧光强度校正模型进行参数调整；
[0009]基于参数调整后的有机物荧光强度校正模型和所述有机物浓度校正模型，生成有机物浓度检测模型
。
[0010]可选地，所述对各个有机物溶液的原始荧光数据进行平行因子分析之前，还包括：
[0011]将所述各个有机物溶液的原始荧光数据输入至预设的标准化应用程序；
[0012]所述标准化应用程序对所述原始荧光数据进行标准化处理；
[0013]所述标准化应用程序输出所述标准化后的原始荧光数据
。
[0014]可选地，任意一个有机物溶液对应的荧光数据的获取，包括：
[0015]确定有机物溶液对应的原始荧光数据中的多个激发波长和多个发射波长；
[0016]利用模块切割函数删除发射波长小于激发波长
、
发射波长等于激发波长，以及发
射波长等于2倍的激发波长的数据部分；
[0017]将删除的数据部分替换为缺失值，根据替换结果确定有机物溶液对应的荧光数据
。
[0018]可选地，所述根据各个有机物溶液的荧光数据构建有机物浓度校正模型，包括：
[0019]确定各个有机物溶液对应的荧光数据中的有机物荧光强度和标准有机物浓度；
[0020]根据所述有机物荧光强度和标准有机物浓度构建有机物浓度校正模型，其中，所述有机物浓度校正模型为各个金属离子混合液对应的浓度校正模型
。
[0021]可选地，所述利用各个有机物溶液的荧光数据对预设的有机物荧光强度校正模型进行参数调整，包括：
[0022]确定各个有机物溶液的荧光数据中的含金属离子的有机物荧光强度
、
含金属离子的有机物浓度和所述有机物荧光强度；
[0023]利用各个有机物溶液的含金属离子的有机物荧光强度
、
含金属离子的有机物浓度和所述有机物荧光强度对预设的有机物荧光强度校正模型进行参数调整，其中，所述有机物荧光强度校正模型为各个有机物溶液对应的荧光强度校正模型
。
[0024]可选地，所述有机物荧光强度校正模型通过如下公式构建：
[0025][0026]其中，
C
′
为含金属离子的有机物浓度，
F
为有机物荧光强度，
F
m
′
为同一浓度下不同金属离子混合液浓度对应的有机物荧光强度，
K
m
为金属离子混合液对同一浓度有机物溶液的淬灭参数
。
[0027]可选地，所述荧光光谱仪激发波长的扫描范围为
200
～
400nm
，发射波长的扫描范围为
220
～
550nm
，扫描速度为
12000nm/min
，响应时间为
0.5s
，激发和发射光的带通为
5nm。
[0028]根据本申请实施例的第二方面，提供了一种有机物浓度检测模型构建装置，包括：
[0029]获取模块，被配置为获取至少两个有机物溶液，其中，各个有机物溶液的浓度不同且含有不同浓度的金属离子混合液；
[0030]分析模块，被配置为通过荧光光谱仪测定各个有机物溶液的原始荧光数据，并对各个有机物溶液的原始荧光数据进行平行因子分析，获得各个有机物溶液对应的荧光数据；
[0031]模型构建模块，被配置为根据各个有机物溶液的荧光数据构建有机物浓度校正模型，以及利用各个有机物溶液的荧光数据对预设的有机物荧光强度校正模型进行参数调整；
[0032]生成模块，被配置为基于参数调整后的有机物荧光强度校正模型和所述有机物浓度校正模型，生成有机物浓度检测模型
。
[0033]根据本申请实施例的第三方面，提供了一种有机物浓度检测方法，包括：
[0034]获取液体溶液；
[0035]将所述有机物溶液输入至所述有机物浓度检测模型构建方法中的有机物浓度检测模型，获得所述液体溶液的有机物浓度；
[0036]通过所述有机物浓度确定液体溶液的污染情况
。
[0037]根据本申请实施例的第四方面，提供了一种有机物浓度检测装置，包括：
[0038]溶液获取模块，被配置为获取液体溶液；
[0039]浓度获取模块，被配置为将所述有机物溶液输入至所述有机物浓度检测模型构建方法中的有机物浓度检测模型，获得所述液体溶液的有机物浓度；
[0040]确定模块，被配置为通过所述有机物浓度确定液体溶液的污染情况
。
[0041]根据本申请实施例的第五方面，提供了一种计算设备，包括：
[0042]存储器和处理器；
[0043]所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令时实现所述有机物浓度检测模型构建方法和所述有机物浓度检测方法的步骤
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种有机物浓度检测模型构建方法，其特征在于，包括：获取至少两个有机物溶液，其中，各个有机物溶液的浓度不同且含有不同浓度的金属离子混合液；通过荧光光谱仪测定各个有机物溶液的原始荧光数据，并对各个有机物溶液的原始荧光数据进行平行因子分析，获得各个有机物溶液对应的荧光数据；根据各个有机物溶液的荧光数据构建有机物浓度校正模型，以及利用各个有机物溶液的荧光数据对预设的有机物荧光强度校正模型进行参数调整；基于参数调整后的有机物荧光强度校正模型和所述有机物浓度校正模型，生成有机物浓度检测模型
。2.
根据权利要求1所述的模型构建方法，其特征在于，所述对各个有机物溶液的原始荧光数据进行平行因子分析之前，还包括：将所述各个有机物溶液的原始荧光数据输入至预设的标准化应用程序；所述标准化应用程序对所述原始荧光数据进行标准化处理；所述标准化应用程序输出所述标准化后的原始荧光数据
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，任意一个有机物溶液对应的荧光数据的获取，包括：确定有机物溶液对应的原始荧光数据中的多个激发波长和多个发射波长；利用模块切割函数删除发射波长小于激发波长
、
发射波长等于激发波长，以及发射波长等于2倍的激发波长的数据部分；将删除的数据部分替换为缺失值，根据替换结果确定有机物溶液对应的荧光数据
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个有机物溶液的荧光数据构建有机物浓度校正模型，包括：确定各个有机物溶液对应的荧光数据中的有机物荧光强度和标准有机物浓度；根据所述有机物荧光强度和标准有机物浓度构建有机物浓度校正模型，其中，所述有机物浓度校正模型为各个金属离子混合液对应的浓度校正模型
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用各个有机物溶液的荧光数据对预设的有机物荧光强度校正模型进行参数调整，包括：确定各个有机物溶液的荧光数据中的含金属离子的有机物荧光强度
、
含金属离子的有机物浓度和所述有机物荧光强度；利用各个有机物溶液的含金属离子的有机物荧光强度
、
含金属离子的有机物浓度和所述有机物荧光强度对预设的有机物荧光强度校正模型进行参数调整，其中，所述有机物荧光强度校正模型为各个有机物溶液对应的荧光强度校正模型
。6.
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述有机物荧光强度校正模型通过如下公式构建：其中，
C
′
为含金属离子的有机物浓度，
F
为有机物荧光...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫娇，翟学东，闫学亚，
申请(专利权)人：鄂尔多斯市安信泰环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：