基于聚类方法与组合权重的事件调查体系评价方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于聚类方法与组合权重的事件调查体系评价方法及系统，其方法包括：

【技术实现步骤摘要】
基于聚类方法与组合权重的事件调查体系评价方法及系统


[0001]本专利技术涉及事件调查领域，尤其涉及一种基于聚类方法与组合权重的事件调查体系评价方法及系统
。

技术介绍

[0002]民航发生航空事件后，航空公司会安排调查机构
、
调查员按照调查程序进行事件调查，航空公司事件调查体系就包括调查管理制度以及调查管理制度与规章制度的符合性
、
调查程序符合性
、
安全建议等方面，如何实现对航空公司事件调查体系的评价是事件调查监督的重要环节，有利于促使航空公司的事件调查工作做得更好
、
更符合规定
、
更细致具体，也能帮助航空公司实施更安全的飞行管理
。
目前，没有针对航空公司事件调查体系的评价评估相关技术，而事件调查体系的评价评估也是安全监督的重要工作，如何有效实施及科学监管，是目前亟需解决的技术难题
。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于解决
技术介绍
所指出的技术问题，提供一种基于聚类方法与组合权重的事件调查体系评价方法及系统，对航空公司事件调查体系关联的事件调查数据进行评价，有助于分析航空公司调查工作执行情况，对民航安全发展具有重要意义，能够促进事件调查的有效实施及科学监管
。
[0004]本专利技术的目的通过下述技术方案实现：
[0005]一种基于聚类方法与组合权重的事件调查体系评价方法，其方法包括：
[0006]S1、
采集历史事件调查体系数据构建历史事件调查体系数据库，历史事件调查体系数据按照目标层
、
中间层
、
指标层
、
指标对应的数据依次按层级构建，指标层包括
p
个指标，构建
K
‑
Means
聚类算法模型，设定聚类数目为
K
和
K
个初始聚类中心，将历史事件调查体系数据库中的历史事件调查体系数据进行标准归一化处理后输入
K
‑
Means
聚类算法模型中，得到
K
个类别下聚类结果，基于聚类结果划分
K
个类别；
[0007]S2、
构建组合权重模型，组合权重模型包括
CRITIC
权重方法模块
、
熵权法权重模块
、
独立性权系数法权重模块和变异系数法权重模块，
CRITIC
权重方法模块按照如下方法得到指标
i
的权重
[0008]其中
p
表示指标层中所有指标；指标
i
表示指标层中第1个指标；
C
i
通过如下公式计算得到：
[0009]其中
r
ij
表示指标
i
和
j
之间的相关系数；
S
i
表示第
i
个指标对应数据的标准差；
[0010]熵权法权重模块按照如下方法得到指标
i
的权重
[0011]其中表示指标
i
在预测年度相关的最近一个年度的差异性系数，
g
in
表示指标
i
在历史所有年度的差异性系数总和；
[0012]独立性权系数法权重模块照如下方法得到指标
i
的权重
[0013]其中
R
i
表示指标
i
与指标层中其他指标的复相关系数；
F
总
表示指标层中所有指标的复相关系数总和；
[0014]变异系数法权重模块块照如下方法得到指标
i
的权重
[0015]其中
V
i
表示指标
i
的变异系数；
V
总
表示指标层中所有指标的变异系数总和；
[0016]组合权重模型按照如下方法得到指标
i
的组合权重
ω
i
：
[0017]其中表示指标
i
按照第
k
种方法求得的指标权重值，
k
＝
1、2、3、4
；表示四种方法指标权重值的连乘运算；表示按照第
k
种方法求得所有指标的指标权重值总和；表示四种方法指标权重值总和的连乘运算；
[0018]S3、
采集研究时间的事件调查体系数据，事件调查体系数据按照目标层
、
中间层
、
指标层
、
指标对应的数据依次按层级排列组成数据并进行标准归一化处理，将所有指标的组合权重赋值于指标层中对应的指标，按照标准归一化处理的数据与组合权重对应相乘得到研究时间事件调查体系数据所对应的评价结果数据
。
[0019]进一步的技术方案是：本专利技术还包括如下方法：
[0020]S4、
将所有指标的组合权重赋值于指标层中对应的指标，然后将经过标准归一化处理
、
组合权重后的历史事件调查体系数据按照输入
K
‑
Means
聚类算法模型中得出
K
个类别及每个类别的范围，基于步骤
S3
的评价结果数据得出其所对应的类别
。
[0021]优选地，在步骤
S1
的标准归一化处理方法中，对历史事件调查体系数据中指标对应的数据按照如下数据归一化处理公式处理：
[0022]其中
X
*
表示归一化后的数据，
X
表示归一化前的数据，
X
max
表示实验数据的最大值，
X
min
表示实验数据的最小值
。
[0023]优选地，
K
‑
Means
聚类算法模型设定的聚类数目为三和三个初始聚类中心；
K
‑
Means
聚类算法模型基于初始聚类中心计算其余数据对象与聚类中心的欧式距离，并将数据对象分配到聚类中心所对应的族中，然后计算每个族中数据对象的平均值作为新的聚类中心，进行下一次迭代，直到聚类中心不再变化或达到最大的迭代次数停止
。
[0024]优选地，在步骤
S2
中，差异性系数的计算方法如下：
[0025]g
iq
＝1‑
e
iq
；其中
g
iq
表示指标
i、
第
q
年的差异性系数，
0≤e
iq
≤1
；
e
iq
通过如下方法得到：
[0026]其中
p
表示本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于聚类方法与组合权重的事件调查体系评价方法，其特征在于：其方法包括：
S1、
采集历史事件调查体系数据构建历史事件调查体系数据库，历史事件调查体系数据按照目标层
、
中间层
、
指标层
、
指标对应的数据依次按层级构建，指标层包括
p
个指标，构建
K
‑
Means
聚类算法模型，设定聚类数目为
K
和
K
个初始聚类中心，将历史事件调查体系数据库中的历史事件调查体系数据进行标准归一化处理后输入
K
‑
Means
聚类算法模型中，得到
K
个类别下聚类结果，基于聚类结果划分
K
个类别；
S2、
构建组合权重模型，组合权重模型包括
CRITIC
权重方法模块
、
熵权法权重模块
、
独立性权系数法权重模块和变异系数法权重模块，
CRITIC
权重方法模块按照如下方法得到指标
i
的权重的权重其中
p
表示指标层中所有指标；指标
i
表示指标层中第1个指标；
C
i
通过如下公式计算得到：其中
r
ij
表示指标
i
和
j
之间的相关系数；
S
i
表示第
i
个指标对应数据的标准差；熵权法权重模块按照如下方法得到指标
i
的权重的权重其中表示指标
i
在预测年度相关的最近一个年度的差异性系数，
g
in
表示指标
i
在历史所有年度的差异性系数总和；独立性权系数法权重模块照如下方法得到指标
i
的权重的权重其中
R
i
表示指标
i
与指标层中其他指标的复相关系数；
F
总
表示指标层中所行指标的复相关系数总和；变异系数法权重模块块照如下方法得到指标
i
的权重的权重其中
V
i
表示指标
i
的变异系数；
V
总
表示指标层中所有指标的变异系数总和；组合权重模型按照如下方法得到指标
i
的组合权重
ω
i
：其中表示指标
i
按照第
k
种方法求得的指标权重值，
k
＝
1、2、3、4
；表示四种方法指标权重值的连乘运算；表示按照第
k
种方法求得所有指标的指标权重值总和；表示四种方法指标权重值总和的连乘运算；
S3、
采集研究时间的事件调查体系数据，事件调查体系数据按照目标层
、
中间层
、
指标层
、
指标对应的数据依次按层级排列组成数据并进行标准归一化处理，将所有指标的组合权重赋值于指标层中对应的指标，按照标准归一化处理的数据与组合权重对应相乘得到研究时间事件调查体系数据所对应的评价结果数据
。
2.
按照权利要求1所述的基于聚类方法与组合权重的事件调查体系评价方法，其特征在于：还包括如下方法：
S4、
将所有指标的组合权重赋值于指标层中对应的指标，然后将经过标准归一化处理
、
组合权重后的历史事件调查体系数据按照输入
K
‑
Means
聚类算法模型中得出
K
个类别及每个类别的范围，基于步骤
S3
的评价结果数据得出其所对应的类别
。3.
按照权利要求1所述的基于聚类方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：王占海，
申请(专利权)人：中国民航科学技术研究院，
类型：发明
国别省市：