基于图像的农作物药肥使用评估方法技术

本申请涉及一种基于图像的农作物药肥使用评估方法

【技术实现步骤摘要】
基于图像的农作物药肥使用评估方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种基于图像的农作物药肥使用情况的评估方法
、
装置
、
设备及介质
。

技术介绍

[0002]近年来，人们对食品安全问题的关注度越来越高，尤其是有机食品，因其倡导无农药化肥的使用理念，受到了许多消费者的喜爱
。
然而，由于缺乏有效的监管手段，有机食品在生产过程中是否真正遵循了无农药化肥的原则，这一点往往难以保证
。
因此，如何有效地监管有机食品的生产过程，成为了一个亟待解决的问题
。
[0003]在现有的技术方案中，主要通过以下三种方式进行有机食品生产过程的监管：
1.
人工现场检查，通过工作人员定期对有机食品的生产基地进行现场检查，以确保生产过程符合无农药化肥的要求
。
[0004]2.
依靠第三方检测机构，通过邀请第三方检测机构对生产出的有机食品进行检测，以确定是否符合无农药化肥的标准
。
[0005]3.
使用物联网技术，通过在农业生产现场安装传感器等方式，实时监测土壤
、
气候等参数，以判断是否使用了农药化肥
。
[0006]其中，人工抽样检测常常带来不确定性，样本也难以全面代表作物的实际生长情况，第三方认证无法保证认证的公正与客观，物联网虽然可以实时监测，但监测内容并不全面，只能对部分指标进行监测，且当环境发生变化的时候，监测内容并不能随之进行改变，导致监测系统难以及时发现环境异常变化，从而得出不正确的监测结果
。
[0007]因此，对有机食品的监管方法还有待提升
。

技术实现思路

[0008]为了解决上述
技术介绍
提到的技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供一种基于图像的农作物药肥使用情况的评估方法
、
装置
、
设备及介质，实现对土壤药肥使用情况的实时和准确的评估
。
[0009]本申请提供了一种基于图像的农作物药肥使用情况的评估方法，包括：获取目标区域的遥感图像和视频图像，所述遥感图像是在预设成像时间内对所述目标区域进行成像得到的，所述视频图像是在所述预设成像时间内对所述目标区域进行成像得到的；解析所述遥感图像和所述视频图像，提取出具有预设特征信息的区域，基于所述区域得到所述遥感图像和所述视频图像的共同特征；基于所述共同特征对所述遥感图像和所述视频图像进行配准和地理校正；对配准和地理校正后的遥感图像和视频图像进行融合，得到所述目标区域的融合图像；提取所述融合图像的特征数据，将所述特征数据和预存特征数据进行比对，根据
比对结果确定所述目标区域的药肥使用情况，其中，所述特征数据包括以下任意项或任意组合：土壤指数特征数据
、
农作物生成特征数据以及农事行为特征数据
。
[0010]本申请还提供了一种基于图像的农作物药肥使用情况的评估装置，包括：图像获取模块，用于获取目标区域的遥感图像和视频图像，所述遥感图像是在预设成像时间内对所述目标区域进行成像得到的，所述视频图像是在所述预设成像时间内对所述目标区域进行成像得到的；图像解析模块，用于解析所述遥感图像和所述视频图像，提取出具有预设特征信息的区域，基于所述区域得到所述遥感图像和所述视频图像的共同特征；配准校正模块，用于基于所述共同特征对所述遥感图像和所述视频图像进行配准和地理校正；图像融合模块，用于对配准和地理校正后的遥感图像和视频图像进行融合，得到所述目标区域的融合图像；评估模块，用于提取所述融合图像的特征数据，将所述特征数据和预存特征数据进行比对，根据比对结果确定所述目标区域的药肥使用情况，其中，所述特征数据包括以下任意项或任意组合：土壤指数特征数据
、
农作物生成特征数据以及农事行为特征数据
。
[0011]本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器
、
处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意所述的基于图像的农作物药肥使用情况的评估方法
。
[0012]本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有程序代码，所述程序代码用于实现上述任意的基于图像的农作物药肥使用情况的评估方法
。
[0013]本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请利用卫星遥感技术和物联网技术，实现了对有机农作物种植期间是否使用农药化肥的情况进行实时评估，有利于减少人力投入，避免抽检的不确定性，提升监管效率，并且，对遥感图像和视频图像进行配准和地理校正后再进行融合，有利于提取更多更全面的特征数据来确定土壤药肥使用情况，大大提高特征识别能力和准确度，从而可以获得更加准确的评估结果
。
附图说明
[0014]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理
。
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0016]图1为本申请实施例提供的一种基于图像的农作物药肥使用情况的评估方法的流程示意图
。
[0017]图2为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构框图；图3为本申请实施例提供的一种基于图像的农作物药肥使用情况的评估装置的结构框图
。
具体实施方式
[0018]为使本申请实施例的目的
、
技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围
。
[0019]为了便于理解，下面对本申请实施例提供的一种基于图像的农作物药肥使用情况的评估方法
、
装置
、
设备及存储介质进行详细介绍，参见图1，一种基于图像的农作物药肥使用情况的评估方法，包括以下步骤：步骤
S1
，获取目标区域的遥感图像和视频图像，所述遥感图像是在预设成像时间内对所述目标区域进行成像得到的（例如，通过卫星
、
无人机等成像得到遥感图像），所述视频图像是在所述预设成像时间内对所述目标区域进行成像得到的（例如，通过相机
、
摄像头等视频监控装置成像得到视频图像）；步骤
S2
，解析所述遥感图像和所述视频图像，提取出具有预设特征信息的区域，基于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于图像的农作物药肥使用情况的评估方法，其特征在于，包括：获取目标区域的遥感图像和视频图像，所述遥感图像是在预设成像时间内对所述目标区域进行成像得到的，所述视频图像是在所述预设成像时间内对所述目标区域进行成像得到的；解析所述遥感图像和所述视频图像，提取出具有预设特征信息的区域，基于所述区域得到所述遥感图像和所述视频图像的共同特征；基于所述共同特征对所述遥感图像和所述视频图像进行配准和地理校正；对配准和地理校正后的遥感图像和视频图像进行融合，得到所述目标区域的融合图像；提取所述融合图像的特征数据，将所述特征数据和预存特征数据进行比对，根据比对结果确定所述目标区域的药肥使用情况，其中，所述特征数据包括以下任意项或任意组合：土壤指数特征数据
、
农作物生成特征数据以及农事行为特征数据
。2.
根据权利要求1所述的基于图像的农作物药肥使用情况的评估方法，其特征在于，在所述对配准和地理校正后的遥感图像和视频图像进行融合之前，还包括：通过比较遥感图像和视频图像的共同特征，确定配准和地理校正的误差，若所述误差在预设范围内，则对配准和地理校正后的遥感图像和视频图像进行融合
。3.
根据权利要求2所述的基于图像的农作物药肥使用情况的评估方法，其特征在于，在比较遥感图像和视频图像的共同特征之前，还包括：使用图像变换算法将遥感图像和视频图像进行空间变换，以使变换后的遥感图像和视频图像的位置
、
方向
、
比例和尺寸一致
。4.
根据权利要求1所述的基于图像的农作物药肥使用情况的评估方法，其特征在于，所述对配准和地理校正后的遥感图像和视频图像进行融合，包括：将配准和地理校正后的遥感图像和视频图像的像素进行加权平均或按像素融合
。5.
根据权利要求1所述的基于图像的农作物药肥使用情况的评估方法，其特征在于，所述对配准和地理校正后的遥感图像和视频图像进行融合，包括：使用图像变换算法将配准和地理校正后的遥感图像和视频图像进行融合；或者，分别提取配准和地理校正后的遥感图像和视频图像的特征，使用特征匹配或聚类的方法将两类图像的特征进行融合
。6.
根据权利要求1至5中任一项所述的基于图像的农作物药肥使用情况的评估方法，其特征在于，基于所述特征数据和预存特征数据进行比对，根据比对结果确定所述目标区域的药肥使用情况，包括：在出现以下任意情况或任意情况组合时，判断所述目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：周刚，韩睿卿，方明，尹捷，陈玮，王伟，邹克旭，
申请(专利权)人：北京英视睿达科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：