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基于大气环境数据时空网格划分方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:40904185 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-18 14:35
本发明专利技术实施例提供了一种基于大气环境数据时空网格划分方法、装置、设备及介质,涉及地图时空网格划分技术领域,该方法包括获取大气环境数据,大气环境数据由卫星遥感数据获取,包括空气混合物浓度、气象图片和地貌图片;针对所述大气环境数据中的每个数据点,计算每个所述数据点的周围数据点的第一密度值;基于各个所述数据点的第一密度值的变化情况对与所述大气环境数据相对应的地图进行时空网格划分。本申请可根据数据的分布情况灵活地进行时空网格划分,避免了传统时空网格划分方法的局限性,提高了时空网格划分的精度和自适应性。由于时空网格划分的灵活性,可以更好地满足不同区域的环境监测需求,有利于提高大气环境监测的精度和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及地图时空网格划分,特别涉及一种基于大气环境数据时空网格划分方法、装置、设备及介质


技术介绍

1、随着传感器技术的飞速发展,各种传感器可以实时、高频率地采集地表、大气、海洋等环境信息。这包括气象传感器、遥感卫星、环境监测设备等,为时空数据提供了持续源源不断的数据流。随着气候变化、自然灾害、环境污染等问题日益突出,社会对于环境数据的需求急剧增加。政府、企事业单位、科研机构等需要更多的环境数据来支持决策和应对挑战。

2、大气环境数据通常涉及大规模信息,包括气象、地理和生态数据等,如何使得数据更容易处理、分析、可视化,同时保持数据的一致性和连续性,是巨大的挑战。

3、目前,对大气环境数据进行划分主要使用网格法,将地理空间划分为规则或不规则的网格单元。这些网格单元通常固定大小,形状多为正方形、六边形。这种划分方式可能导致信息的精细度丧失,特别是当环境变化剧烈时,某些细节可能无法被准确反映。网格大小选择不当可能导致分辨率不够或者计算量过大的问题。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术实施例提供了一种基于大气环境数据时空网格划分方法,以解决现有技术中大气环境数据网格划分精度低,无法准确反映环境变化情况的技术问题。该方法包括:

2、获取大气环境数据,其中,所述大气环境数据是通过卫星遥感数据获取的,所述大气环境数据包括空气混合物浓度、气象图片和地貌图片;

3、针对所述大气环境数据中的每个数据点,计算每个所述数据点的周围数据点的第一密度值;

4、基于各个所述数据点的第一密度值的变化情况对与所述大气环境数据相对应的地图图像进行时空网格划分。

5、本专利技术实施例还提供了一种基于大气环境数据时空网格划分装置,以解决现有技术中大气环境数据网格划分精度低,无法准确反映环境变化情况的技术问题。该装置包括:

6、数据获取模块,用于获取大气环境数据,其中,所述大气环境数据是通过卫星遥感数据获取的,所述大气环境数据包括空气混合物浓度、气象图片和地貌图片;

7、第一密度值计算模块,用于针对所述大气环境数据中的每个数据点,计算每个所述数据点的周围数据点的第一密度值;

8、时空网格划分模块,用于基于各个所述数据点的第一密度值的变化情况对与所述大气环境数据相对应的地图图像进行时空网格划分。

9、本专利技术实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意的基于大气环境数据时空网格划分方法,以解决现有技术中大气环境数据网格划分精度低,无法准确反映环境变化情况的技术问题。

10、本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述任意的基于大气环境数据时空网格划分方法的计算机程序,以解决现有技术中大气环境数据网格划分精度低,无法准确反映环境变化情况的技术问题。

11、与现有技术相比,本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到的有益效果至少包括:获取大气环境数据,其中,所述大气环境数据是通过卫星遥感数据获取的,所述大气环境数据包括空气混合物浓度、气象图片和地貌图片;针对所述大气环境数据中的每个数据点,计算每个所述数据点的周围数据点的第一密度值;基于各个所述数据点的第一密度值的变化情况对与所述大气环境数据相对应的地图图像进行时空网格划分。本申请基于大气环境数据的数据点的密度值在地球上划分出若干个区域,这些数据点的密度值和分布是自适应的,使得可以根据数据的具体变化情况进行时空网格划分的调整,因此,可以实现根据数据的分布情况灵活地进行时空网格划分,避免了传统时空网格划分方法的局限性,提高了时空网格划分的精度和自适应性。同时,由于时空网格划分的灵活性,可以更好地满足不同区域的环境监测需求,有利于提高大气环境监测的精度和效率。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大气环境数据时空网格划分方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的基于大气环境数据时空网格划分方法,其特征在于,所述计算每个所述数据点的周围数据点的第一密度值,包括:

3.如权利要求2所述的基于大气环境数据时空网格划分方法,其特征在于,所述基于参差计算法计算每个所述数据点的周围数据点的第一密度值,包括:

4.如权利要求3所述的基于大气环境数据时空网格划分方法,其特征在于,所述高斯函数的计算公式为:

5.如权利要求1至4中任一项所述的基于大气环境数据时空网格划分方法,其特征在于,所述基于各个所述数据点的第一密度值的变化情况对与所述大气环境数据相对应的地图图像进行时空网格划分,包括:

6.如权利要求1至4中任一项所述的基于大气环境数据时空网格划分方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.如权利要求6所述的基于大气环境数据时空网格划分方法,其特征在于,所述计算每个所述区域的数据平滑度,包括:

8.一种基于大气环境数据时空网格划分装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的基于大气环境数据时空网格划分方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至7中任一项所述的基于大气环境数据时空网格划分方法的计算机程序。

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【技术特征摘要】

1.一种基于大气环境数据时空网格划分方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的基于大气环境数据时空网格划分方法,其特征在于,所述计算每个所述数据点的周围数据点的第一密度值,包括:

3.如权利要求2所述的基于大气环境数据时空网格划分方法,其特征在于,所述基于参差计算法计算每个所述数据点的周围数据点的第一密度值,包括:

4.如权利要求3所述的基于大气环境数据时空网格划分方法,其特征在于,所述高斯函数的计算公式为:

5.如权利要求1至4中任一项所述的基于大气环境数据时空网格划分方法,其特征在于,所述基于各个所述数据点的第一密度值的变化情况对与所述大气环境数据相对应的地图图像进行时空网格划分,包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:王伟辛扬黄思周刚郭东宸常鹏慧朱珊娴邹克旭
申请(专利权)人:北京英视睿达科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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