【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种非正规加油站识别方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、目前，针对于油品安全，开展了非正规加油站打击行动，非正规加油站，即不具有相关危险品经营资质的加油站，鉴于非正规加油站不存在相关危险品经营资质，销售的油品往往无法受到监督，以次充好，导致车辆氮氧化物超标，同时鉴于非正规加油站缺乏相应的油气回收装置，在加油、卸油的过程中往往会出现泄漏，造成对大气、土壤及地下水水质的直接污染。
2、综上可知，对非正规加油站的整治以及治理已成为一个亟需解决的问题，相关技术中，往往依靠人工对非正规加油站进行专项整治，其手段具体包括但不限于：日常工作积累、非正规加油站点举报、梳理历次检查的线索等，信息来源相对单一，但是由于非正规加油站未注册备案，难以准确获取其位置信息，进行人工排查需要投入大量的人力、物力，且时效性较差。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例提供一种非正规加油站识别方法、装置、设备及介质，以达到对非正规加油站高效精准识别的目的。
2、本申请实施例提供以下技术方案：一种非正规加油站识别方法，包括：
3、根据重柴车的obd监测数据，获取目标区域在设定时间段内所有重柴车油液增加量超过第一设定阈值时的地理位置坐标信息；
4、将所述地理位置坐标信息在地图中进行标注，生成监测目标位置图像；
5、在所述监测目标位置图像中，分别以标注的每个地理位置坐标的坐标点为中心，基于预设范围划分区域，将获得的区域分别作
6、将所有重叠相交的所述缓冲区的边缘进行融合，生成多个融合单元；
7、统计每个所述融合单元中的重柴车加油点数量，将所述重柴车加油点数量大于第二设定阈值的所述融合单元作为目标融合单元；
8、将所述目标区域内所有正规加油站的地理位置坐标在地图中进行标注，生成正规加油站位置图像；
9、将所述正规加油站位置图像与所述目标融合单元进行结合匹配，若所述正规加油站位置图像与所述目标融合单元有重叠部分，则判定为所述目标融合单元内存在正规加油站，若否，则判定为所述目标融合单元内疑似存在非正规加油站。
10、根据本申请一种实施例，将所述地理位置坐标信息在地图中进行标注之前，所述方法还包括：将所述地理位置坐标信息进行预处理，所述预处理包括剔除异常值。
11、根据本申请一种实施例，将所述地理位置坐标信息在地图中进行标注，生成监测目标位置图像，包括：
12、将所述地理位置坐标信息的数据文件保存为csv格式文件，通过qgis软件对所述csv格式文件进行加载，生成监测目标位置图像。
13、根据本申请一种实施例，在所述监测目标位置图像中，分别以标注的每个地理位置坐标的坐标点为中心，基于预设范围划分区域，将获得的区域分别作为每个地理位置的缓冲区，包括：
14、分别以标注的每个地理位置的坐标点为圆心，以设定值为半径做圆，将生成的圆形区域分别作为每个地理位置的缓冲区；其中，所述设定值为20-25m。
15、根据本申请一种实施例，将所有重叠相交的所述缓冲区的边缘进行融合，生成多个融合单元，包括：
16、通过qgis软件的空间融合工具，分别将多个重叠相交的所述缓冲区的空间图层合并成单一的图层，获得多个所述融合单元。
17、根据本申请一种实施例，统计每个所述融合单元中的重柴车加油点数量，包括：
18、通过qgis软件的空间关联工具，统计每个所述融合单元中的重柴车加油点数量。
19、根据本申请一种实施例，将所述正规加油站位置图像与所述目标融合单元进行结合匹配，包括：
20、通过qgis软件的空间相交工具，将所述正规加油站位置图像的图层与所述目标融合单元的图层进行相交，若两个图层的相交结果为1，则所述正规加油站位置图像与所述目标融合单元有重叠部分，判定为所述目标融合单元内存在正规加油站，若两个图层的相交结果为0，则所述正规加油站位置图像与所述目标融合单元无重叠部分，判定为所述目标融合单元内疑似存在非正规加油站。
21、本申请还提供一种非正规加油站识别装置，包括：
22、数据获取模块，用于根据重柴车的obd监测数据，获取目标区域在设定时间段内所有重柴车油液增加量超过第一设定阈值时的地理位置坐标信息；
23、第一图像生成模块，用于将所述地理位置坐标信息在地图中进行标注，生成监测目标位置图像；
24、图像处理模块，用于在所述监测目标位置图像中，分别以标注的每个地理位置坐标的坐标点为中心，基于预设范围划分区域，将获得的区域分别作为每个地理位置的缓冲区；
25、所述图像处理模块还用于，将所有重叠相交的所述缓冲区的边缘进行融合，生成多个融合单元；
26、所述图像处理模块还用于，统计每个所述融合单元中的重柴车加油点数量，将所述重柴车加油点数量大于第二设定阈值的所述融合单元作为目标融合单元；
27、第二图像生成模块，用于将所述目标区域内所有正规加油站的地理位置坐标在地图中进行标注，生成正规加油站位置图像；
28、识别模块，用于将所述正规加油站位置图像与所述目标融合单元进行结合匹配，若所述正规加油站位置图像与所述目标融合单元有重叠部分，则判定为所述目标融合单元内存在正规加油站，若否，则判定为所述目标融合单元内疑似存在非正规加油站。
29、本申请还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的非正规加油站识别方法。
30、本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述的非正规加油站识别方法的计算机程序。
31、与现有技术相比，本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到的有益效果至少包括：本专利技术实施例基于重柴车obd监测到车辆油箱液位变化的经纬度信息和正规加油站的poi坐标数据，利用空间大数据聚合技术，并使用空间融合技术，确定重柴车加油点位置，使用空间关联和空间相交技术，确定重柴车加油点位置和正规加油站的poi坐标的关联关系，以此实现对重柴车集中加油点位是否为非正规加油站进行高效且精准的识别。
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1.一种非正规加油站识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的非正规加油站识别方法，其特征在于，将所述地理位置坐标信息在地图中进行标注之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的非正规加油站识别方法，其特征在于，将所述地理位置坐标信息在地图中进行标注，生成监测目标位置图像，包括：
4.根据权利要求1所述的非正规加油站识别方法，其特征在于，在所述监测目标位置图像中，分别以标注的每个地理位置坐标的坐标点为中心，基于预设范围划分区域，将获得的区域分别作为每个地理位置的缓冲区，包括：
5.根据权利要求1所述的非正规加油站识别方法，其特征在于，将所有重叠相交的所述缓冲区的边缘进行融合，生成多个融合单元，包括：
6.根据权利要求1所述的非正规加油站识别方法，其特征在于，统计每个所述融合单元中的重柴车加油点数量，包括：
7.根据权利要求1所述的非正规加油站识别方法，其特征在于，将所述正规加油站位置图像与所述目标融合单元进行结合匹配，包括：
8.一种非正规加油站识别装置，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种非正规加油站识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的非正规加油站识别方法，其特征在于，将所述地理位置坐标信息在地图中进行标注之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的非正规加油站识别方法，其特征在于，将所述地理位置坐标信息在地图中进行标注，生成监测目标位置图像，包括：
4.根据权利要求1所述的非正规加油站识别方法，其特征在于，在所述监测目标位置图像中，分别以标注的每个地理位置坐标的坐标点为中心，基于预设范围划分区域，将获得的区域分别作为每个地理位置的缓冲区，包括：
5.根据权利要求1所述的非正规加油站识别方法，其特征在于，将所有重叠相交的所述缓冲区的边缘进行融合，生成多个融合单元，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：晋程绣，何召亮，邹克旭，王伟，郭东宸，常鹏慧，亓俊涛，田启明，
申请(专利权)人：北京英视睿达科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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