基于电力大数据分析的电网优化控制方法及系统技术方案

本申请涉及一种基于电力大数据分析的电网优化控制方法及系统，其方法包括：基于预设的电力大数据库预测目标时间段的电网负荷信息；基于所述电网负荷信息确定蓄电设备需求信息；基于所述蓄电设备需求信息确定目标蓄电设备，以使通过所述目标蓄电设备能够执行电网并网操作

【技术实现步骤摘要】
基于电力大数据分析的电网优化控制方法及系统


[0001]本申请涉及电网优化控制的
，尤其是涉及一种基于电力大数据分析的电网优化控制方法及系统
。

技术介绍

[0002]电力系统是指由发电
、
输电
、
配电等组成的输送和利用电能的系统
。
它通常包括发电厂
、
变
、
输电线路和配电网等设施
。
发电厂将能量转化为电能，并通过输电线路将电能输送到不同区域的变电站
。
变电站负责将输送的电能进行转换
、
分配和输送，以满足不同用户的需求
。
[0003]蓄电设备系统，通常包括蓄电池
、
超级电容器和储能装置等，可以通过将电能进行化学反应
、
电容充放电或其他方式来存储电能，并在需要时释放电能
。
蓄电设备系统在电力系统中可以用于平衡电网负荷
、
应对断电和提供备用电源等功能
。
[0004]在电网负荷超出极限时，供电系统则会调动蓄电设备向电网中输送电能，以满足用电负荷需求
。
然而，现有的蓄电设备调度工作是通过确定电网实时负荷过高来确定需要投入蓄电设备的
。
若电网负荷突然增高，而蓄电设备准备工作未完成，短时间内无法投入蓄电设备进行并网时，就会导致供电不足的情况发生，造成不便
。

技术实现思路

[0005]为了便于根据电网负荷需求进行蓄电设备的投入准备，以减少供电不足的情况发生，本申请提供一种基于电力大数据分析的电网优化控制方法及系统
。
[0006]第一方面，本申请提供一种基于电力大数据分析的电网优化控制方法，采用如下的技术方案：基于电力大数据分析的电网优化控制方法，包括：基于预设的电力大数据库预测目标时间段的电网负荷信息；基于所述电网负荷信息确定蓄电设备需求信息；基于所述蓄电设备需求信息确定目标蓄电设备，以使通过所述目标蓄电设备能够执行电网并网操作
。
[0007]通过采用上述技术方案，对目标区域的电网负荷信息进行预测，能够对目标区域的用电需求进行了解；根据电网负荷信息确定蓄电设备需求信息，能够了解是否需要投入蓄电设备，以及需要投入的电能信息，从而便于提前进行蓄电设备的并网准备；根据蓄电设备需求信息能够确定目标蓄电设备，以便于选择合适的蓄电设备进行电网并网，从而减少了供电不足的情况发生
。
[0008]可选的，所述电力大数据库的构建方法包括：获取目标区域的历史电网负荷信息以及与所述历史电网负荷信息对应的历史影响因素；对所述历史电网负荷信息和所述历史影响因素进行数据预处理之后，将同一时间
段的所述历史影响因素与所述历史电网负荷信息进行关联，存储进预设的数据库中，得到电力大数据库
。
[0009]可选的，所述基于预设的电力大数据库预测目标区域的电网负荷信息包括：基于预设的电力大数据库构建负荷预测模型；获取目标区域内目标时间段的负荷影响因素；基于所述负荷影响因素和所述负荷预测模型预测目标区域在目标时间段内的电网负荷信息
。
[0010]通过采用上述技术方案，能够对目标时间段的电网负荷信息进行较为科学地预测
。
[0011]可选的，所述基于预设的电力大数据库构建负荷预测模型包括：构建电网负荷预测的初始回归模型；基于所述历史影响因素和所述历史电网负荷信息构建数据集；基于所述数据集构建训练集和测试集；基于所述训练集和所述测试集对所述初始回归模型进行训练和测试，得到负荷预测模型
。
[0012]通过采用上述技术方案，能够对电网负荷信息进行较为准确地预测
。
[0013]可选的，所述基于所述电网负荷信息确定蓄电设备需求信息包括：判断所述电网负荷信息是否超出预设的电网负荷标准；若超出，则生成蓄电设备需求信息，所述蓄电设备需求信息包括需要投入的电能需求信息和投入标准信息
。
[0014]通过采用上述技术方案，能够对电能需求进行了解，便于蓄电设备系统进行并网准备
。
[0015]可选的，所述基于所述蓄电设备需求信息确定目标蓄电设备包括：基于所述电能需求信息从所述蓄电设备中筛选出备选蓄电设备；基于预设的优先级排列规则对所述备选蓄电设备进行优先级排序，得到备选蓄电设备序列；基于所述备选蓄电设备序列确定目标蓄电设备
。
[0016]通过采用上述技术方案，便于选择状态较好的蓄电设备作为目标蓄电设备，从而提高并网质量，减少意外情况发生的可能性
。
[0017]可选的，本方法还包括：获取所述目标蓄电设备的实时运行参数，基于所述实时运行参数对所述目标蓄电设备进行状态分析；若所述目标蓄电设备的运行状态出现异常，则基于所述备选蓄电设备序列切换所述目标蓄电设备
。
[0018]通过采用上述技术方案，便于在蓄电设备异常时及时切换下一个蓄电设备进行并网
。
[0019]第二方面，本申请提供一种基于电力大数据分析的电网优化控制系统，采用如下的技术方案：基于电力大数据分析的电网优化控制系统，包括预测模块
、
分析模块以及并网模
块；所述预测模块用于基于预设的电力大数据库预测目标区域的电网负荷信息；所述分析模块用于基于所述电网负荷信息确定蓄电设备需求信息；所述并网模块用于基于所述蓄电设备需求信息确定目标蓄电设备，以使通过所述目标蓄电设备能够执行电网并网操作
。
[0020]通过采用上述技术方案，对目标区域的电网负荷信息进行预测，能够对目标区域的用电需求进行了解；根据电网负荷信息确定蓄电设备需求信息，能够了解是否需要投入蓄电设备，以及需要投入的电能信息，从而便于提前进行蓄电设备的并网准备；根据蓄电设备需求信息能够确定目标蓄电设备，以便于选择合适的蓄电设备进行电网并网，从而减少了供电不足的情况发生
。
[0021]第三方面，本申请提供一种终端设备，采用如下的技术方案：一种终端设备，包括存储器
、
处理器及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序，所述处理器加载并执行计算机程序时，采用了上述的基于电力大数据分析的电网优化控制方法
。
[0022]通过采用上述技术方案，将上述的基于电力大数据分析的电网优化控制方法生成计算机程序，并存储于存储器中，以被处理器加载并执行，从而，根据存储器及处理器制作终端设备，方便使用
。
[0023]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载并执行时，采用了上述的基于电力大数据分析的电网优化控制方法
。
[0024]通过采用上述技术方案，将上述的基于电力大数据分析的电网优化控制方法生成计算机程序，并存储于计算机可读存储介质中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于电力大数据分析的电网优化控制方法，其特征在于，包括：基于预设的电力大数据库预测目标时间段的电网负荷信息；基于所述电网负荷信息确定蓄电设备需求信息；基于所述蓄电设备需求信息确定目标蓄电设备，以使通过所述目标蓄电设备能够执行电网并网操作
。2.
根据权利要求1所述的基于电力大数据分析的电网优化控制方法，其特征在于，所述电力大数据库的构建方法包括：获取目标区域的历史电网负荷信息以及与所述历史电网负荷信息对应的历史影响因素；对所述历史电网负荷信息和所述历史影响因素进行数据预处理之后，将同一时间段的所述历史影响因素与所述历史电网负荷信息进行关联，存储进预设的数据库中，得到电力大数据库
。3.
根据权利要求2所述的基于电力大数据分析的电网优化控制方法，其特征在于，所述基于预设的电力大数据库预测目标区域的电网负荷信息包括：基于预设的电力大数据库构建负荷预测模型；获取目标区域内目标时间段的负荷影响因素；基于所述负荷影响因素和所述负荷预测模型预测目标区域在目标时间段内的电网负荷信息
。4.
根据权利要求3所述的基于电力大数据分析的电网优化控制方法，其特征在于，所述基于预设的电力大数据库构建负荷预测模型包括：构建电网负荷预测的初始回归模型；基于所述历史影响因素和所述历史电网负荷信息构建数据集；基于所述数据集构建训练集和测试集；基于所述训练集和所述测试集对所述初始回归模型进行训练和测试，得到负荷预测模型
。5.
根据权利要求1所述的基于电力大数据分析的电网优化控制方法，其特征在于，所述基于所述电网负荷信息确定蓄电设备需求信息包括：判断所述电网负荷信息是否超出预设的电网负荷标准；若超出，则生成蓄电设备需求信息，所述蓄电...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓博，周贞卿，余金仑，
申请(专利权)人：古桥信息科技郑州有限公司，
类型：发明
国别省市：