业务风险的度量方法技术

本申请公开了一种业务风险的度量方法，属于计算机领域

【技术实现步骤摘要】
业务风险的度量方法、装置和电子设备


[0001]本申请属于计算机领域，具体涉及一种业务风险的度量方法
、
装置和电子设备
。

技术介绍

[0002]在“承保
+
减损
+
赋能
+
理赔”的保险新逻辑下，掌握企业客户对周围可能造成的风险，可以为客户提供有针对性的减损服务，并提高客户抵御各类风险的能力，因此获得企业周边地理信息，尤其是高危行业企业周边地理信息至关重要
。
[0003]相关技术中，通过历史理赔记录，在地图上绘制已知风险点及风险类别，例如，当企业为化工企业时，产生爆炸风险时，周围的建筑物
、
河流容易被波及
。
通过已知的风险点
(
如周围建筑物
、
河流
)
与已知的风险类别
(
火灾
)
形成栅格化的风险地图，根据投保企业落在已知风险栅格内，由已知风险栅格的风险系数评估投保企业的业务风险
。
由于已知风险栅格内风险点种本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种业务风险的度量方法，其特征在于，包括：获取目标企业的文字地图图片和卫星地图图片；获取所述文字地图图片上的目标文字和所述卫星地图图片上的目标对象；将所述目标文字和所述目标对象进行匹配，以确定所述目标文字和所述目标对象是否指向同一事物；若所述目标文字和所述目标对象指向同一事物，获取所述事物所属的第一类型；若所述目标文字和所述目标对象指向不同事物，获取所述目标文字所属的第二类型和所述目标对象所属的第三类型；根据所述事物所属的第一类型
、
所述目标文字所属的第二类型和所述目标对象所属的第三类型中的至少一者，得到针对所述目标企业的业务风险评估结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述文字地图图片上的目标文字和所述卫星地图图片上的目标对象，包括：使用光学字符识别软件对所述文字地图图片进行识别，得到所述文字地图图片上的目标文字；使用目标检测模型对所述卫星地图图片进行检测，得到所述卫星地图图片上的目标对象，其中，所述目标对象为具有名称的对象
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标文字和所述目标对象进行匹配，以确定所述目标文字和所述目标对象是否指向同一事物，包括：获取所述目标文字在所述文字地图图片中的第一坐标，以及所述目标对象在所述卫星地图图片中的第二坐标；将所述第一坐标和所述第二坐标进行匹配，以确定所述目标文字和所述目标对象是否指向同一事物
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标文字在所述文字地图图片中的第一坐标，以及所述目标对象在所述卫星地图图片中的第二坐标，包括：确定所述目标文字所在的第一文本框；将所述第一文本框对应的坐标，作为所述目标文字在所述文字地图图片中的第一坐标；确定所述目标对象所在的第二文本框；将所述第二文本框对应的坐标，作为所述目标对象在所述卫星地图图片中的第二坐标
。5.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第一坐标和所述第二坐标进行匹配，以确定所述目标文字和所述目标对象是否指向同一事物，包括：计算所述第一文本框与所述第二文本框的重叠度，所述重叠度为所述第一文本框与所述第二文本框的重叠部分面积与总面积的比值，所述总面积为所述第一文本框的面积与所述第二文本框的面积之和；若所述重叠度大于阈值，确定所述目标文字和所述目标对象指向同一事物；若所述重叠度小于或等于所述阈值，确定所述目标文字和所述目标对象指向不同的事物
。6.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述事物的所属类型，包括：获取所述目标文字所属的类型和所述目标对象所属的类型；根据指定规则，将所述目标文字所属的类型和所述目标对象所属的类型进行合并，得
到目标类型，并将所述目标类型作为所述目标对象的所属第一类型
。7.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述事物所属的第一类型
、
所述目标文字所属的第二类型和所述目标对象所属的第三类型中的至少一者，得到针对所述目标企业的业务风险评估结果，包括：基于所述事物所属的第一类型，确定所述第一类型相对于所述目标企业的第一风险权重；基于所述目标文字所属的第二类型，确定所述第二类型相对于所述目标企业的第二风险权重；基于所述目标对象所属的第三类型，确定所述第三类型相对于所述目标企业的第三风险权重；获取所述事物相对于所述目标企业的第一距离；获取所述目标文字和所述目标对象指向不同事物时，所述目标文字相对于所述目标企业的第二距离；获取所述目标文字和所述目标对象指向不同事物时，所述目标对象相对于所述目标企业的第三距离；基于所述第一风险权重
、

【专利技术属性】
技术研发人员：谭建斌，杨亚刚，刘璐，张钦格，王龙涛，张敬淳，
申请(专利权)人：中国人民财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：