使用基线特征来进行新生血管性年龄相关性黄斑变性的治疗结果预测制造技术

本公开提供了一种用于预测治疗结果的方法和系统

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】使用基线特征来进行新生血管性年龄相关性黄斑变性的治疗结果预测
[0001]专利技术人：
[0002]Neha Anegondi、Jian Dai、Michael Kawczynski、Yusuke Kikuchi
[0003]相关申请的交叉引用
[0004]本申请要求于
2021
年4月7日提交的标题为“Treatment Outcome Prediction for Neovascular Age
‑
Related Macular Degeneration using Baseline Characteristics”的美国临时专利申请第
63/172,063
号的优先权，该美国临时专利申请全文以引用的方式并入本文
。


[0005]该描述通常针对预测被诊断患有年龄相关性黄斑变性的受试者的治疗结果
。
更具体地，该描述提供了用于使用针对受试者识别的基线数据来预测被诊断患有新生血管性年龄相关性黄斑变性
(nAMD)
的受试者的治疗结果的方法和系统
。

技术介绍

[0006]年龄相关性黄斑变性
(AMD)
是一种影响眼睛视网膜的中央区域
(
称为黄斑
)
的疾病
。AMD
是
50
岁或以上受试者视力丧失的主要原因
。
新生血管性
AMD(nAMD)
是
AMD
的两个晚期阶段之一
。
对于
nAMD
，新的和异常的血管在黄斑下不受控制地生长
。
这种类型的生长可能导致肿胀
、
出血
、
纤维化
、
其他问题或它们的组合
。nAMD
的治疗通常涉及抗血管内皮生长因子
(
抗
VEGF)
疗法
(
例如，抗
VEGF
药物，诸如兰尼单抗
)。
视网膜对此类治疗的反应至少部分地是受试者特异性的，因此不同受试者可能对同一类型的抗
VEGF
药物有不同应答
。
此外，抗
VEGF
疗法通常经由玻璃体内注射施用，这可能费用高昂并且本身会引起并发症
(
例如，失明
)。

技术实现思路

[0007]在一个或多个实施例中，提供了一种用于预测治疗结果的方法
。
接收针对受试者的视网膜的三维成像数据
。
使用深度学习系统和三维成像数据来生成第一输出
。
接收第一输出和基线数据作为针对符号模型的输入
。
经由符号模型，使用输入来预测正在接受针对新生血管性年龄相关性黄斑变性
(nAMD)
的治疗的受试者的治疗结果
。
[0008]在一个或多个实施例中，一种用于预测正在接受针对新生血管性年龄相关性黄斑变性
(nAMD)
的治疗的受试者的治疗结果的方法
。
使用深度学习系统和针对受试者的视网膜的三维成像数据来生成第一预测的结果
。
使用符号模型和针对受试者的基线数据来生成第二预测的结果
。
使用第一预测的结果和第二预测的结果来预测正在接受
nAMD
治疗的受试者的治疗结果
。
[0009]在一个或多个实施例中，一种用于管理针对被诊断患有新生血管性年龄相关性黄斑变性
(nAMD)
的受试者的抗血管内皮生长因子
(
抗
VEGF)
治疗的系统包括存储器，该存储器包含机器可读介质，该机器可读介质包括机器可执行代码和耦接到该存储器的处理器
。
处
理器被配置为执行机器可执行代码以使处理器：接收针对受试者的视网膜的三维成像数据；使用深度学习系统和三维成像数据来生成第一输出；接收第一输出和基线数据作为针对符号模型的输入；并经由符号模型，使用输入来预测正在接受针对新生血管性年龄相关性黄斑变性
(nAMD)
的治疗的受试者的治疗结果
。
[0010]在一些实施例中，提供了一种系统，其包括一个或多个数据处理器和非暂态计算机可读存储介质，其包含指令，所述指令当在所述一个或多个数据处理器上执行时，促使所述一个或多个数据处理器执行本文所公开的一种或多种方法的一部分或全部
。
[0011]在一些实施例中，提供了一种计算机程序产品，其有形地体现在非暂时性机器可读存储介质中，并且包括被配置为使一个或多个数据处理器进行本文所公开的一种或多种方法的一部分或全部的指令
。
[0012]本公开的一些实施例包括一种系统，其包括一个或多个数据处理器
。
在一些实施例中，该系统包括包含指令的非暂时性计算机可读存储介质，该指令在一个或多个数据处理器上被执行时使一个或多个数据处理器执行本文公开的一种或多种方法的一部分或全部和
/
或本文公开的一种或多种过程的一部分或全部
。
本公开的一些实施例包括一种有形地体现在非暂时性机器可读存储介质中的计算机程序产品，其包括指令，所述指令被配置为使一个或多个数据处理器执行本文公开的一种或多种方法的一部分或全部和
/
或本文公开的一种或多种过程的一部分或全部
。
[0013]已采用的术语和表达被用作描述性而非限制性的术语，并且在使用这些术语和表达时，无意排除所示出和描述的特征或其部分的任何等同物，但是应当认识到，在所要求保护的本专利技术的范围内，各种修改是可能的
。
[0014]因此，应当理解，尽管已通过实施例和任选特征具体地公开了所要求保护的本专利技术，但是本领域技术人员可以采用本文所公开的概念的修改和变化，并且认为这样的修改和变化在由所附权利要求限定的本专利技术范围内
。
附图说明
[0015]为了更完整地理解本文所公开的原理及其优点，现参考以下结合附图进行的描述，在附图中：
[0016]图1是根据各种实施例的预测系统的框图
。
[0017]图2是根据各种实施例的用于预测治疗结果的过程的流程图
。
[0018]图3是根据各种实施例的用于预测治疗结果的过程的流程图
。
[0019]图4是根据各种实施例的用于预测治疗结果的过程的流程图
。
[0020]图5是示出根据一个或多个实施例的模型堆叠和模型平均方法在预测治疗结果时的性能数据的表格
。
[0021]图6是示出根据一个或多个实施例的模型堆叠和模型平均方法在预测治疗结果时的性能数据的表格
。
[0022]图7是根据一个或多个实施例的计算机系统的框图
。
[0023]应当理本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.
一种用于预测治疗结果的方法，所述方法包括：接收针对受试者的视网膜的三维成像数据；使用深度学习系统和所述三维成像数据来生成第一输出；接收所述第一输出和基线数据作为针对符号模型的输入；以及经由所述符号模型，使用所述输入来预测正在接受针对新生血管性年龄相关性黄斑变性
(nAMD)
的治疗的所述受试者的治疗结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，其中所述三维成像数据包括光学相干断层扫描
(OCT)
成像数据
。3.
根据权利要求1或权利要求2所述的方法，其中所述基线数据包括人口统计数据
、
基线视敏度测量
、
基线中心视网膜厚度测量
、
基线低亮度缺陷或治疗组中的至少一者
。4.
根据权利要求3所述的方法，其中所述人口统计数据包括年龄或性别中的至少一者
。5.
根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中所述治疗结果包括预测的视敏度测量
、
预测的视敏度变化
、
预测的中心视网膜厚度或预测的中心视网膜厚度减少中的至少一者
。6.
根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中所述基线数据包括基线视敏度测量，并且进一步包括：使用所述第一输出来识别所述基线视敏度测量
。7.
根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中在基线时间点之后的第
n
个月预测所述治疗结果，并且其中所述第
n
个月被选定为所述基线时间点之后三个月与三十个月之间的某个月
。8.
根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中所述治疗包括靶向血管内皮生长因子的单克隆抗体以及血管生成素2抑制剂
。9.
根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中所述治疗包括法瑞昔单抗
。10.
一种用于预测正在接受针对新生血管性年龄相关性黄斑变性
(nAMD)
的治疗的受试者的治疗结果的方法，所述方法包括：使用深度学习系统和针对所述受试者的视网膜的三维成像数据来生成第一预测的结果；使用符号模型和针对所述受试者的基线数据来生成第二预测的结果；以及使用所述第一预测的结果和所述第二预测的结果来预测正在接受针对
nAMD
的治疗的所述受试者的所述治疗结果
。11.
根据权利要求
10
所述的方法，其中所述预测包括：将所述治疗结果预测为第一预测的治疗结果和第二预测的治疗结果的加权平均
。12.
根据权利要求
10
或权利要求
11
所述的方法，其中所述三维成像数据包括光学相干断层扫描
(OCT)...

【专利技术属性】
技术研发人员：N，
申请(专利权)人：基因泰克公司，
类型：发明
国别省市：