用于工况数据的描述方法技术

本申请实施例提供一种用于工况数据的描述方法

【技术实现步骤摘要】
用于工况数据的描述方法、装置、存储介质及处理器


[0001]本申请涉及数据处理
，具体涉及一种用于工况数据的描述方法
、
装置
、
工程车辆
、
存储介质及处理器
。

技术介绍

[0002]数据标签技术作为画像技术的基础，已经被广泛应用
。
但是当前的数据标签的结构功能单一，且只能适用于单一的场景，无法在多场景
、
多需求
、
多角色下应用
。
而且，现有的数据标签技术要么是直接将原始数据作为其对应的标签值，要么是对原始数据进行简单的统计计算以得到对应的标签值
。
通过上述技术方案得到的标签值精度不高，在这些标签值基础上进行数据描述，会导致数据描述的结果不够准确
、
精细，且数据的类型描述较为单一
、
不全面，无法满足用户的不同需求
。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的目的是提供一种用于工况数据的描述方法
、
装置
、
工程车辆
、
存储介质及处理器
。
[0004]为了实现上述目的，本申请第一方面提供一种用于工况数据的描述方法，包括：
[0005]确定对工程车辆的工况数据进行描述的多种标签层级，多种标签层级包括初始标签
、
第一层级标签
、
第二层级标签以及第三层级标签；
[0006]基于业务需求确定待进行描述的多个目标工况数据，并将每个目标工况数据的初始数据值确定为每个目标工况数据的初始标签的第一标签值，其中，初始数据值包括工程车辆的油耗量和行驶速度；
[0007]基于异常检测模型确定每个目标工况数据的第一层级标签的第二标签值；
[0008]通过预设分类算法将所有的目标工况数据划分为多个工况数据集合，并确定每个工况数据集合的类标签和隶属度函数；
[0009]根据每个工况数据集合的类标签确定每个目标工况数据的第二层级标签的第三标签值；
[0010]基于每个工况数据集合的隶属度函数确定每个目标工况数据的函数值，并根据函数值确定每个目标工况数据的第三层级标签的第四标签值；
[0011]根据每个目标工况数据的第一标签值
、
第二标签值
、
第三标签值以及第四标签值对每个目标工况数据进行描述
。
[0012]在本申请实施例中，基于异常检测模型确定每个目标工况数据的第一层级标签的第二标签值包括：将每个目标工况数据依次输入至常检测模型，以通过异常检测模型输出每个目标工况数据的概率；针对任意一个目标工况数据，在目标工况数据的概率大于与目标工况数据对应的概率阈值的情况下，确定第二标签值为第一预设值；针对任意一个目标工况数据，在目标工况数据的概率小于与目标工况数据对应的概率阈值的情况下，确定第二标签值为第二预设值
。
[0013]在本申请实施例中，预设分类算法为聚类算法，通过预设分类算法将所有的目标工况数据划分为多个工况数据集合包括：确定聚类算法针对所有的目标工况数据的多个聚类中心；针对任意一个聚类中心，确定每个目标工况数据与聚类中心的距离，选取距离处于聚类中心的预设范围内的目标工况数据，并将所选的全部目标工况数据确定为一个工况数据集合
。
[0014]在本申请实施例中，确定每个工况数据集合的类标签和隶属度函数包括：针对任意一个工况数据集合，确定工况数据集合对应的聚类中心的中心点特征，并将中心点特征的特征值确定为类标签；针对任意一个工况数据集合，根据工况数据集合的所有目标工况数据的分布规律和针对工况数据集合的约束条件生成工况数据集合的隶属度函数
。
[0015]在本申请实施例中，描述方法还包括：在根据每个目标工况数据的第一标签值
、
第二标签值
、
第三标签值以及第四标签值对每个目标工况数据进行描述之后，获取用户的登录信息；根据登录信息确定用户的数据权限，并确定与数据权限对应的目标标签层级；在接收到用户触发的查看指令的情况下，根据查看指令返回目标工况数据的目标标签层级的标签值至用户
。
[0016]在本申请实施例中，根据登录信息确定用户的数据权限，并确定与数据权限对应的目标标签层级包括：在登录信息为第一身份信息的情况下，确定数据权限为查看与第一身份信息对应的目标标签层级，并确定目标标签层级包括初始标签
、
第二层级标签以及第三层级标签中的至少一者；在登录信息为第二身份信息的情况下，确定数据权限为查看与第二身份信息对应的目标标签层级，并确定目标标签层级包括第一层级标签和第三层级标签中的至少一者；在登录信息为第三身份信息的情况下，确定数据权限为查看与第三身份信息对应的目标标签层级，并确定目标标签层级为第二层级标签
。
[0017]在本申请实施例中，描述方法还包括：在根据查看指令返回目标工况数据的目标标签层级的标签值至用户之后，通过显示装置可视化标签值；和
/
或在标签值包括第二预设值的情况下，接收用户返回的异常分析指令，其中，异常分析指令是用户分析第二预设值得到的；根据异常分析指令确定标签值包括第二预设值的目标工况数据为待优化的目标工况数据
。
[0018]本申请第二方面提供一种处理器，被配置成执行上述的用于工况数据的描述方法
。
[0019]本申请第三方面提供一种用于工况数据的描述装置，包括上述处理器
。
[0020]本申请第四方面提供一种工程车辆，包括上述用于工况数据的描述装置
。
[0021]本申请第五方面提供一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令在被处理器执行时使得所述处理器被配置成执行上述的用于工况数据的描述方法
。
[0022]上述技术方案，通过确定对工程车辆的工况数据进行描述的多种标签层级，多种标签层级包括初始标签
、
第一层级标签
、
第二层级标签以及第三层级标签；基于业务需求确定待进行描述的多个目标工况数据，并将每个目标工况数据的初始数据值确定为每个目标工况数据的初始标签的第一标签值，其中，初始数据值包括工程车辆的油耗量和行驶速度；基于异常检测模型确定每个目标工况数据的第一层级标签的第二标签值；通过预设分类算法将所有的目标工况数据划分为多个工况数据集合，并确定每个工况数据集合的类标签和
隶属度函数；根据每个工况数据集合的类标签确定每个目标工况数据的第二层级标签的第三标签值；基于每个工况数据集合的隶属度函数确定每个目标工况数据的函数值，并根据函数值确定每个目标工况数据的第三层级标签的第四标签值；根据每个目标工况数据的第一标签值
、
第二标签值
、
第三标签值以及第四标签值对每个目标工况数据进行描述
。
采用上述技术方案能够更加本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用于工况数据的描述方法，其特征在于，所述描述方法包括：确定对工程车辆的工况数据进行描述的多种标签层级，所述多种标签层级包括初始标签
、
第一层级标签
、
第二层级标签以及第三层级标签；基于业务需求确定待进行描述的多个目标工况数据，并将每个目标工况数据的初始数据值确定为每个目标工况数据的初始标签的第一标签值，其中，所述初始数据值包括所述工程车辆的油耗量和行驶速度；基于异常检测模型确定每个目标工况数据的第一层级标签的第二标签值；通过预设分类算法将所有的目标工况数据划分为多个工况数据集合，并确定每个工况数据集合的类标签和隶属度函数；根据每个工况数据集合的类标签确定每个目标工况数据的第二层级标签的第三标签值；基于每个工况数据集合的隶属度函数确定每个目标工况数据的函数值，并根据函数值确定每个目标工况数据的第三层级标签的第四标签值；根据每个目标工况数据的第一标签值
、
第二标签值
、
第三标签值以及第四标签值对每个目标工况数据进行描述
。2.
根据权利要求1所述的用于工况数据的描述方法，其特征在于，所述基于异常检测模型确定每个目标工况数据的第一层级标签的第二标签值包括：将每个目标工况数据依次输入至所述异常检测模型，以通过所述异常检测模型输出每个目标工况数据的概率；针对任意一个目标工况数据，在所述目标工况数据的概率大于与所述目标工况数据对应的概率阈值的情况下，确定所述第二标签值为第一预设值；针对任意一个目标工况数据，在所述目标工况数据的概率小于与所述目标工况数据对应的概率阈值的情况下，确定所述第二标签值为第二预设值
。3.
根据权利要求1所述的用于工况数据的描述方法，其特征在于，所述预设分类算法为聚类算法，所述通过预设分类聚类算法将所有的目标工况数据划分为多个工况数据集合包括：确定所述聚类算法针对所有的目标工况数据的多个聚类中心；针对任意一个聚类中心，确定每个目标工况数据与所述聚类中心的距离，选取距离处于所述聚类中心的预设范围内的目标工况数据，并将所选的全部目标工况数据确定为一个工况数据集合
。4.
根据权利要求3所述的用于工况数据的描述方法，其特征在于，确定每个工况数据集合的类标签和隶属度函数包括：针对任意一个工况数据集合，确定所述工况数据集合对应的聚类中心的中心点特征，并将所述中心点特征的特征值确定为所述类标签；针对任意一个工况数据集合，根据所述工况数据集合的所有目标工况数据的分布规律和针对所述工况数据集合的约束条件生成所述工况数据集合...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱瑾菲，李春林，赵鑫，吴林容，
申请(专利权)人：中联重科股份有限公司，
类型：发明
国别省市：